在本系列文章中，我們將探索現實案例中如何利用運行在NVIDIA的EGX平臺上的NVIDIA Metropolis應用框架進行AI視頻分析從而解決各行各業中復雜的運營和安全問題。NVIDIA Metropolis及其龐大的合作伙伴生態系統有助于將基于AI且功能強大的視頻分析應用更快推向市場。

上一篇介紹了在交通方面AI是如何助力打造智慧交通系統、提高交通效率。本篇將從安全與健康角度出發， 展示AI是如何助力創造安全的醫療環境及維護公共安全的。

醫院運營

創造更加安全的環境，為當今醫院保駕護航

保持當今醫院的平穩和安全運行比以往任何時候都更具挑戰性。NVIDIA Metropolis合作伙伴Artisight利用AI提高了手術室生產力，提升了醫院的整體效率。他們的應用程序從被策略性部署在周邊的攝像機和無線設備中生成符合HIPAA標準的數據，提供關于工作流程和患者位置的見解，以優化護理方式。

Artisight擁有一個由2000個攝像頭和其他傳感器組成的網絡，部署在西北部的十家醫院中，在NVIDIA EGX平臺運行。隨著全球疫情的到來，醫院需要從前來就診人群中篩查出攜帶新冠病毒（COVID-19）的患者。Artisight在醫療衛生系統網絡中的104個入口處安裝了更多與其網絡連接的熱敏攝像頭。利用AI技術， 每天可從進出的20000人中檢測出大約50例發熱患者。與傳統的溫度探測頭相比，攝像頭系統縮短了排隊等待時間，并將每道門所需的員工數減少了75%。

如今，由于他們已在37家醫院和門診手術中心進行了部署，利用計算機視覺和對話式AI提高了手術室的效率，因而提高了患者滿意度，增強了醫院的最低標準。

最終結果是，護士進入病房的次數減少，降低了整體的感染風險，防護裝備的消耗量也有所下降。這一切都關乎由AI提供支持的安全性和效率。

工作場所安全性

讓海上作業等危險工作場所變得更安全

石油鉆塔是世界上最危險的工作場所之一。但荷蘭安全公司Helin Data正在利用AI提升海上鉆塔的安全性和效率。Helin的應用會利用攝像頭和傳感器組成的網絡，將數據饋送到基于NVIDIA Metropolis堆棧的AI視頻分析算法。該系統會查找位于不安全地點的鉆井工人，并在事故發生前向他們發出警報。系統還支持客戶檢查其工作方式，并確定哪部分工作可通過工具和機器來完成，而不必再花費額外的人力資源。

由于站在不安全位置的人少了，效率和安全性便有機會提高。石油鉆塔并未接入互聯網，因此Helin必須設計自己的系統，利用現場的硬件處理所有數據采集和處理。NVIDIA Jetson邊緣AI平臺提供該解決方案，以小巧的外形提供了超凡的性能和能效。

如今，這種模型能精確定位18英寸范圍內的人的位置，如果有人在不安全區域，那么從發出警報到收到警報的過程不會超過250毫秒。邊緣端的實時性分析是實現這一任務的關鍵所在。每一次真實警報都能挽救一個人的生命，而每一次虛假警報也可以作為一次優化模型的機會。

校園管理

發掘全新洞察，讓校園在新冠疫情 （COVID-19）封鎖期間保持安全無虞

坐落于加拿大阿爾伯塔省卡爾加里市的皇家山大學在新冠疫情（COVID-19）席卷全球之前便已采用了icetana的公共安全系統長達一年時間。該系統將經過GPU加速的實時AI分析應用于校園內250多個攝像頭，區分正常行動和異常活動，并向運營團隊發送實時通知。當校園出入活動由于新冠疫情 （COVID-19 ）原因受限，AI系統根據學生和員工活動減少而做出調整。

事實證明，并非所有校園異常活動都與人類有關Icetana系統報告了一起皇家山一棟住宅樓的走廊中出現了神秘的異常情況的案例。控制室員工在查看視頻源后，發現地毯上有一處黑斑。警衛進去調查后發現存在嚴重的漏水情況。若沒有icetana的AI視頻分析，相關人員就不會檢測到這一漏水情況，因為校園的這部分區域在封鎖期間已然空置。這樣一來，校園員工便能及時控制住泄漏所造成的損失和成本。Icetana的應用利用NVIDIA EGX平臺的強大功能分析實時視頻素材，并對任何異常活動即時創建警報，無需員工持續監控每個攝像頭 。

自從安裝該系統后，皇家山運營部平均每周報告四次可采取措施的事件，這些事件本來會被忽視而不上報。這是AI在單個應用程序中解決操作和安全問題的一個很好的例子。

機場安全

管理印尼最大機場日益增加的難題

雅加達的蘇加諾 - 哈達國際機場（CGK）正面臨著日益嚴峻的挑戰。三個航站樓每年為6600多萬旅客提供服務，預計到2024年旅客數將增加4400萬，因此，機場必須盡可能快速有效地準確識別和管理各類事故，盡量減少事故對旅客乘客和空側操作的干擾。

自 2015 年起，Ipsotek開始著手部署基于NVIDIA EGX平臺及AI解決方案，用于分析所有航站樓中大量運營用例的攝像頭視頻流。部署的功能包括出口通道監控、旅客計數、行李違規處置、邊界保護、行李無人認領和隨意逗留。此解決方案還支持運營商追蹤無人認領車輛，這是所有機場面臨的最大威脅之一。

AI應用程序可以檢測駕駛員何時棄車，觸發實時警報并使用平移 - 傾斜 - 變焦（PTZ）攝像頭自動跟蹤駕駛員。Ipsotek的應用可生成實時歸檔數據，以獲取有價值的業務、醫療和安全見解。這包括隨時間推移的人數統計、熱圖顯示人群密度、上座率和分布、社交距離和口罩檢測。其宗旨是讓員工和旅客有一個更加平穩、安全的環境。

人群安全

保護高達 1000 萬人次的人群安全

Medaram Jathara是亞洲最大的部落節日，每年吸引近1000萬信徒前往印度南部的特蘭加納州。管理如此龐大的人群需要的不僅僅是周密的計劃和協調，還需要強大的技術。

負責活動安全的州當局采用Awiros Crowd Estimation應用來測量2020年節日期間多個地點的人群密度。這款首創的工具利用AI通過攝像頭實時估算人群密度，并支持當局檢測人群規模，跟蹤特定區域人群密度隨時間的變化情況。

這讓他們能夠先行采取預防措施，避免踩踏等危險情況發生。該應用部署在節日慶祝場地的幾個關鍵出入口的攝像頭，以及提供場地鳥瞰圖的無人機攝像頭中。在NVIDIA EGX平臺上利用NVIDIA DeepStream SDK對視頻流進行實時分析。

每個GPU系統同時分析來自多個實時攝像頭的視頻流，同時盡可能減少系統占用空間，并大幅降低了成本。當某個區域的人群密度超出特定安全閾值或人群密度變化速率較快時，官員會收到警報，并快速行動，保證集會者的安全，確保節日慶祝活動順利進行。

編輯：jq