道（TAO），是萬(wàn)事萬(wàn)物的運(yùn)行軌道或軌跡，

道即萬(wàn)物，萬(wàn)物即道。

NVIDIA TAO（訓(xùn)練、適應(yīng)和優(yōu)化）是一個(gè)可以簡(jiǎn)化和加速企業(yè) AI 應(yīng)用和服務(wù)創(chuàng)建的 AI 模型自適應(yīng)平臺(tái)。通過(guò)基于用戶(hù)界面的指導(dǎo)性工作流程，讓用戶(hù)可以使用自定義數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，無(wú)需掌握大量訓(xùn)練運(yùn)行和深度 AI 專(zhuān)業(yè)知識(shí)，在數(shù)小時(shí)內(nèi)（原本需要數(shù)月）產(chǎn)生高度精確的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音和語(yǔ)言理解模型。

什么是TAO和TAO工具套件

NVIDIA 訓(xùn)練、適應(yīng)和優(yōu)化 ( TAO：Train, Adapt, and Optimize ) 是 NVIDIA 的人工智能模型適應(yīng)平臺(tái)，可簡(jiǎn)化和加速人工智能的創(chuàng)建。TAO 平臺(tái)匯集了加速模型適應(yīng)過(guò)程所需的各種 NVIDIA 技術(shù)。包括遷移學(xué)習(xí)工具包或 TLT，現(xiàn)在將重命名為 TAO 工具套件。NVIDIA TAO 工具套件是一種基于 CLI、Jupyter notebook 驅(qū)動(dòng)的解決方案，是一款獨(dú)立的產(chǎn)品，通過(guò)抽象出 AI/DL 框架的復(fù)雜性來(lái)簡(jiǎn)化遷移學(xué)習(xí)的過(guò)程，用戶(hù)可以在他們熟悉的 TAO 工具套件環(huán)境中使用命令行界面優(yōu)化模型。

TAO 工具套件的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練

TAO 工具套件使用的是對(duì)用戶(hù)完全抽象化的 TensorFlow 和 PyTorch 框架。用戶(hù)通過(guò)書(shū)面規(guī)范文件操作 TAO 工具套件，無(wú)需學(xué)習(xí) DL 框架。

TAO 工具套件只能用于 X86 和 NVIDIA GPU 上的訓(xùn)練，例如 V100。使用 TAO 工具套件訓(xùn)練的模型可以部署在包括 Jetson 在內(nèi)的任何 NVIDIA 平臺(tái)上。

此外，您還可以使用 DeepStream 部署 TAO 工具套件模型，在 NGC 資源下找到適用于所有視覺(jué)模型的 Jupyter 筆記本，點(diǎn)擊閱讀原文，get 更多 TAO 工具套件的正確打開(kāi)方式！

責(zé)任編輯：haq