不論是創(chuàng)業(yè)還是就業(yè)，首選需要選擇一個(gè)賽道，因?yàn)橐粋€(gè)天花板高的賽道可以給你更大的成長(zhǎng)空間。如今有一個(gè)全新的百億美元級(jí)市場(chǎng)正在形成，那就是AI推斷市場(chǎng)。據(jù)Omdia2020年的報(bào)告，2020年AI推斷的市場(chǎng)總規(guī)模為50億美元，預(yù)計(jì)今年將達(dá)70億美元，賽靈思預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年AI推斷市場(chǎng)將會(huì)以35%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，兩年后將超過(guò)100億美元，5年后甚至?xí)^(guò)200億美元。

圖：AI推斷市場(chǎng)將以35%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)（來(lái)源：賽靈思）

AI推斷市場(chǎng)的主要機(jī)會(huì)

那么，這個(gè)新的百億美元級(jí)市場(chǎng)的主要機(jī)會(huì)在哪里呢？根據(jù)公開的市場(chǎng)分析報(bào)告和賽靈思的預(yù)測(cè)，該市場(chǎng)主要有兩大類應(yīng)用，一類是圖像視頻相關(guān)的應(yīng)用，大概占市場(chǎng)的55%；另一類是語(yǔ)音相關(guān)的應(yīng)用，包括自然文本處理和推薦類的應(yīng)用，市場(chǎng)占比約為45%。也就是說(shuō)，視頻分析將會(huì)是AI推斷市場(chǎng)內(nèi)增長(zhǎng)速度最快的一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。

對(duì)于視頻分析，客戶的需求主要集中在對(duì)視頻流的實(shí)時(shí)分析、提取有用特征，并將這些信息用于各種不同的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中。比如下面的四個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景中，視頻分析可以實(shí)現(xiàn)多種不同的功能。

在智慧零售應(yīng)用場(chǎng)景中，智能收銀系統(tǒng)、智能貨架系統(tǒng)，以及店鋪內(nèi)的人流分析系統(tǒng)等都需要用到視頻分析；在智能泊車應(yīng)用場(chǎng)景中，通過(guò)視頻分析可以對(duì)停車場(chǎng)進(jìn)行智能化的管理，包括停車空位的分析、車輛停車狀態(tài)分析、車牌識(shí)別，以及車輛定位等；在智慧城市應(yīng)用場(chǎng)景中，需要對(duì)行人和車輛的流量進(jìn)行分析，以解決交通路口擁堵的情況。還有電力、煤氣管道等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的智能巡檢，由于范圍廣、路線長(zhǎng)、地形和天氣等環(huán)境情況復(fù)雜等因素影響，巡檢的效率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率一直不高，使用帶視頻分析功能的無(wú)人機(jī)和機(jī)器人后，可以大大改善這些狀況。

過(guò)去，這些領(lǐng)域的視頻分析有不少是采用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)對(duì)視頻進(jìn)行分析處理的，但現(xiàn)在，AI視頻分析正在迅速取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，因?yàn)锳I視頻分析可以提取更多的特征，而且在很多應(yīng)用場(chǎng)合下的精度也更高。

全新的自適應(yīng)計(jì)算解決方案

能實(shí)現(xiàn)視頻分析功能的計(jì)算平臺(tái)有很多，比如CPU、GPU、DSP等計(jì)算平臺(tái)都能實(shí)現(xiàn)，不過(guò)，采用這些計(jì)算平臺(tái)或多或少會(huì)受到一些限制，比如這些計(jì)算平臺(tái)的功能是固定的，一旦你選用了一個(gè)計(jì)算平臺(tái)，就意味著選擇了特定的處理器微架構(gòu)，包括內(nèi)存、I/O接口等。開發(fā)者在產(chǎn)品開發(fā)時(shí)，就要修改或者更新他的算法或軟件來(lái)適應(yīng)該硬件平臺(tái)。

而如今的電子領(lǐng)域創(chuàng)新可以說(shuō)是層出不窮，特別是AI領(lǐng)域更是精彩紛呈。開發(fā)者時(shí)常會(huì)有一些創(chuàng)新算法出來(lái)，而前面提到的硬件平臺(tái)常常不能滿足新算法的需求，因此，開發(fā)者要么修改他們的算法，要么更改硬件平臺(tái)。這樣創(chuàng)新的步伐不得不放慢下來(lái)。

那么有沒(méi)有這么一個(gè)平臺(tái)呢？答案是有的，那就是自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)。根據(jù)賽靈思的描述，自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)可以根據(jù)應(yīng)用對(duì)硬件進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化，提升整體應(yīng)用的性能。比如說(shuō)，開發(fā)者可以在系統(tǒng)的整個(gè)數(shù)據(jù)通道進(jìn)行硬件加速，包括AI模型、輸入數(shù)據(jù)的處理，以及輸出數(shù)據(jù)的處理。可以說(shuō)，中間的每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以進(jìn)行優(yōu)化，從而大大提高整體系統(tǒng)的效率。

而且，現(xiàn)在的自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)具備非常豐富的生態(tài)系統(tǒng)了。在硬件方面，有芯片和異構(gòu)加速硬件平臺(tái)，可提供標(biāo)量引擎、可編程邏輯、AI加速引擎等；在軟件方面，可選擇不同的操作系統(tǒng)，以及嵌入式運(yùn)行時(shí)定制硬件、硬件IP、加速庫(kù)等；在開發(fā)工具方面，針對(duì)FPGA硬件開發(fā)者，有適合于底層的硬件實(shí)現(xiàn)、硬件IP，以及硬件加速庫(kù)開發(fā)的Vivado開發(fā)平臺(tái)；針對(duì)軟件開發(fā)者，有可以用開發(fā)者熟悉的高層次語(yǔ)言C、C++和Python來(lái)進(jìn)行編程的Vitis集成開發(fā)環(huán)境；針對(duì)AI開發(fā)者，有可以使用開發(fā)者熟悉的框架（比如TensorFlow、PyTorch、Caffe框架）的Vitis AI開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)者可以用Vitis AI來(lái)部署他們的模型，并讓模型高效地在賽靈思的硬件平臺(tái)上執(zhí)行。

另外，賽靈思應(yīng)用商店 （Xilinx App Store）也是自適應(yīng)加速生態(tài)系統(tǒng)的一部分，具統(tǒng)計(jì)目前該應(yīng)用市場(chǎng)內(nèi)有200多個(gè)面向賽靈思 Alveo加速器卡及云端相關(guān)的應(yīng)用。就連今年7月份才推出的Kria SoM自適應(yīng)模塊產(chǎn)品都已經(jīng)有7個(gè)相關(guān)應(yīng)用可供開發(fā)者選擇。當(dāng)然，不同工作負(fù)載的應(yīng)用還在不斷增加當(dāng)中。

值得一提的是，為了提高開發(fā)者技能，幫開發(fā)者在自適應(yīng)計(jì)算的平臺(tái)上進(jìn)行更好的項(xiàng)目的設(shè)計(jì)，賽靈思在去年推出了新的開發(fā)者計(jì)劃（ Xilinx Developer Program ），該開發(fā)者計(jì)劃包括三個(gè)方面的內(nèi)容：

一是提供了一個(gè)全新的開發(fā)者的網(wǎng)站，網(wǎng)站內(nèi)有自適應(yīng)計(jì)算的所有資源，包括Vivado、Vitis、Vitis AI等相關(guān)的開發(fā)資源，以及部分項(xiàng)目、工程和底層設(shè)計(jì)。
二是提供給開發(fā)者40多個(gè)免費(fèi)訓(xùn)練模塊，包括根據(jù)賽靈思的計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)建的點(diǎn)播培訓(xùn)課程，如果加入賽靈思開發(fā)者計(jì)劃，開發(fā)者可以享受五折優(yōu)惠。
三是賽靈思推出了一個(gè)全球設(shè)計(jì)大賽，該大賽是目前在FPGA開發(fā)者社群里面最多元化的一個(gè)競(jìng)賽。
此外，賽靈思還將推出相關(guān)的開發(fā)者認(rèn)證計(jì)劃，針對(duì)不同的開發(fā)者有不同的培訓(xùn)課程和考試。通過(guò)后，可以獲得賽靈思官方認(rèn)可的開發(fā)者技能。通過(guò)認(rèn)證的開發(fā)者將獲得賽靈思提供的早期使用（ Early Access ）計(jì)劃?rùn)C(jī)會(huì)，能更早接觸到賽靈思最新的技術(shù)。
最重要的是，這個(gè)開發(fā)者計(jì)劃對(duì)于所有開發(fā)者都是免費(fèi)的，因此，任何一個(gè)開發(fā)者都可以直接通過(guò)賽靈思的開發(fā)者網(wǎng)站加入賽靈思開發(fā)者計(jì)劃。

2021自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽

如今有一個(gè)快速切入AI推理市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，那就是參加賽靈思和Hackster.io聯(lián)合舉辦的2021自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽。該自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽的核心目標(biāo)是運(yùn)用賽靈思的自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)，使用Vitis、Vitis AI或Vivado ML進(jìn)行設(shè)計(jì)，解決一些現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。廣大開發(fā)者可以通過(guò)自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽，快速掌握自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)技巧，利用好軟硬件設(shè)計(jì)資源進(jìn)行自主創(chuàng)新。

今年是第二屆自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽，相比去年，今年的規(guī)模更大，大賽將為最終脫穎而出的 15 名獲勝者提供總計(jì) 7 萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金，以及送出超過(guò) 350 套開發(fā)板作為硬件支持。此外，“2021 自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽”還新增大學(xué)計(jì)劃（ XUP ）和科技女性（ WIT ）兩項(xiàng)特別大獎(jiǎng)，旨在表彰大學(xué)生和鼓勵(lì)科技女性創(chuàng)新。競(jìng)賽報(bào)名已于本周 Xilinx Adapt 期間開放。

根據(jù)規(guī)劃，2021 年挑戰(zhàn)賽的參賽者將在三大賽道展開角逐：邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心 AI 和大數(shù)據(jù)分析，其中包括率先體驗(yàn)一款面向大數(shù)據(jù)和相關(guān)應(yīng)用的全新大數(shù)據(jù)分析開發(fā)板。三大類別的最高獎(jiǎng)金均為 10,000美元。

除此之外，賽靈思大學(xué)計(jì)劃也贊助了此次自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽，將為三個(gè)類別中的大學(xué)生項(xiàng)目額外提供2,500 美元獎(jiǎng)金，鼓勵(lì)在校學(xué)生在自適應(yīng)計(jì)算加速領(lǐng)域展開創(chuàng)新。不止于此，鼓勵(lì)和頌揚(yáng)女性才能也是賽靈思的重要舉措之一。為了進(jìn)一步支持技術(shù)領(lǐng)域多元化，賽靈思還設(shè)立了一項(xiàng)全新“技術(shù)女性獎(jiǎng)”，獎(jiǎng)金為 2,500 美元。凡團(tuán)隊(duì)女性成員占比不低于一半的團(tuán)隊(duì)，均有資格在提交邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心 AI 和大數(shù)據(jù)分析等參賽項(xiàng)目的同時(shí)申請(qǐng)這一額外獎(jiǎng)項(xiàng)。

欲報(bào)名參加“2021自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽”，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)以下網(wǎng)址：https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021

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根據(jù)賽程安排，在美國(guó)時(shí)間9月7日Xilinx Adapt 虛擬技術(shù)大會(huì)上，賽靈思將會(huì)宣布比賽開放報(bào)名，到時(shí)開發(fā)者就可以進(jìn)行注冊(cè)參與競(jìng)賽，并提交競(jìng)賽計(jì)劃以及申請(qǐng)所需硬件平臺(tái)。賽靈思會(huì)根據(jù)參賽選手的的競(jìng)賽計(jì)劃進(jìn)行初選，分配免費(fèi)硬件，預(yù)計(jì)入圍的隊(duì)伍在11月中旬就可以拿到相關(guān)硬件并開始開發(fā)。有個(gè)重要的日期，開發(fā)者需要特別關(guān)注，那就是比賽報(bào)名截止日期是在2021年10月15日。感興趣的開發(fā)者們一定要提前組隊(duì)，提交自己的初步構(gòu)想和硬件申請(qǐng)。明年2月28日比賽截止，屆時(shí)會(huì)賽靈思會(huì)宣布大賽獲勝者。

結(jié)語(yǔ)

全新的百億美元級(jí)賽道即將來(lái)臨，開發(fā)者可以充分釋放你們的創(chuàng)造力和想象力，做出更多、更好的產(chǎn)品來(lái)。而自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)可以助您一臂之力，現(xiàn)在加入自適應(yīng)平臺(tái)的開發(fā)者社區(qū)，不僅可以享受各種福利，同時(shí)可以有效地利用網(wǎng)站和商店的資源，同時(shí)還可以通過(guò)自適應(yīng)計(jì)算大賽與全球開發(fā)者同臺(tái)競(jìng)技。開發(fā)者們，行動(dòng)起來(lái)吧！