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電子發燒友網報道（文/李彎彎）近年來有人說AI已經到寒冬，甚至說AI已死，真是這樣嗎？日前在某論壇上，啟明創投合伙人周志峰堅決否認這個看法。他認為，AI領域的投資機會依然非常豐富，科技科技的發展規律基本相似，在剛剛到商業引爆點的時候，會得到很多關注，而過了引爆點之后，關注的人會減少，然而真個行業還是會正常的向前發展。今年以來啟明創投就又投資了10家AI公司，周志峰說：“我們認為AI還有很多機會?！?/span>

啟明創投在AI領域的投資邏輯

啟明創投成立于2006年，15年來專注于科技、醫療、互聯網和消費，已經投資的企業超過400家，周志峰介紹說：“在過去24個月里投資的企業中有24家完成IPO?！眴⒚鲃撏犊梢哉f是最早一批投資AI領域的公司，最早期投資了曠視科技、云知聲、優必選等，之后又投資了壁仞科技、后摩智能等AI芯片公司。在人工智能領域，啟明創投遵循的投資邏輯是怎樣的呢？周志峰談到，從二戰至今，科技發展的內在邏輯基本沒有本質的變化，即遵循物理學系統原則，科技革命持續輸入動力，不斷輸出非連續性創新。從1970年到2000年科技創新包括半導體、航天飛機、到個人電腦、互聯網，再到智能手機、大數據，2010年之后，科技創新變革越來越多，從2010年到2020年10年間大受關注的有移動互聯網、人工智能、物聯網、區塊連，預計在2020年之后還有量子計算、隱私計算、混合現實、元宇宙、4D打印等。

啟明創投硬科技的投資方法論，學習了生物學生命大爆炸的理論，周志峰認為，投資需要有效識別“兩個點”，即技術奇點和市場引爆點，在不同的階段采用不同的投資策略和判斷方法。那么什么技術奇點、什么是市場引爆點？人類生物學發展規律基本是，經歷幾百年的蟄伏，才會有一個大爆發，技術也是，可能需要幾十年的沉淀，才能在科研上取得一點突破，這個技術從而被少數人關注到，這是技術奇點。后面還需要經過一段時間的發展，在市場上有一個引爆事件，這個點就是市場引爆點。

投資講究預判趨勢，需要抓住這個市場引爆點，提前布局。如果等到市場引爆點之后，就會看到有很多人去研究、很多大廠入局、投資機構大量投資，這個時候就已經不是藍海市場了，關注企業的優勢點也要發生改變，這時候需要更多關注的是工程，而科研就不再那么占據優勢。啟明創投會在技術奇點的時候與科研機構保持聯系，但不會這么早布局，周志峰談到，在市場引爆點來到之前，啟明創投就已經開始投資AI公司，分別在2013年、2014年、2015年、2016年初投資云知聲、曠視、優必選、文遠知行。在這個早期，啟明創投重點關注科研實力強，搭建大平臺的團隊，這個時候一片藍海，企業甚至是可以任意選擇市場。在市場引爆點之后，啟明創投更多投向商業能力更強的公司，垂直應用領域的企業，同時在投資了曠視之后，看到從2013年到2019年6年時間曠視人臉識別算法對算力的需求增加了30萬倍，意識到芯片算力的重要性，于是也投資了壁仞科技、后摩智能等AI芯片公司。到目前啟明創投已經投資25家AI公司。

如何找到AI未來的投資機會

啟明創投認為AI還有很多機會，那么如何去找到這些機會？周志峰談到，啟明創投重點關注三個維度：一是AI的應用會越來越寬泛，未來人工智能會像“水電”一樣廣泛存在于各行各業，因此從需求側（降本增效、服務差異化等驅動力）和供給側（人工智能提供的流程自動化、基于數據的預測與分析等能力）分析AI在具體應用場景的價值。二是AI的前沿技術越來越深，過去幾年在眾多類別中人工智能領域發表的論文最多，AI在技術上還有很多需要深入探索研究的方向，啟明創投會持續關注人工智能前沿技術，包括自然語言處理、遷移學習、強化學習、聯邦學習、生成對抗神經網絡等方向的發展與應用。三是基礎設施會越來越強，啟明創投重點關注推動AI發展的技術與公司，包括提升擴展性、魯棒性、安全性的高性能軟硬件基礎設施；提升性價比和經濟性的技術方案與架構；增強人工智能可用性與易用性的開發框架、工具與場景。

周志峰認為，AI才剛剛開始，還有很多前沿的技術有待研究，未來啟明創投會更多投資技術實力雄厚，引導AI技術繼續向前走的公司，以及投一些推動AI落地的硬件和軟件公司。

整體而言，人工智能落地應用的規律，基本可以類比之前的互聯網，首先是科技巨頭、AI創業領軍者率先推動落地，比如BAT、商湯、曠視等人才聚集，科研技術大咖帶隊的企業；接下來金融、醫療、公共部門等因為高毛利潤、IT預算高行業；再后面就是零售、汽車、物流、工業、能源等早期大眾化市場；最后到AI能夠賦能各行各業，包括中小企業等，意味著生態和產業已經成熟，這就是AI未來的目標和方向。

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