近年來，人工智能成為新一輪產業變革的核心驅動力，國家陸續出臺多項政策，鼓勵人工智能行業的創新發展，中國人工智能市場規模也持續增長，數據顯示，隨著新基建產業愈發受到國家重視，人工智能產業未來將持續增長，預計2022年將達2729億元。同盾科技作為決策智能領軍企業，提出以知識聯邦理論框架為基礎，構建可信AI生態系統，助力新一代人工智能發展。

日前，同盾科技作為人工智能領域的創新發展代表，在中國人工智能產業發展聯盟、廈門人工智能安全研究院共同評選的2021人工智能“創新之星”、“創新人物”中摘得兩項殊榮，同盾科技智邦平臺與同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授從近200個申報候選項目及候選人中經過專家初審、復審脫穎而出，榮獲2021年度十大“創新之星”“創新人物”榮譽。

本次榮登十大創新人物榜單的李曉林教授于2019年加盟同盾科技創立人工智能研究院，此前在學界擔任美國公立常春藤名校佛羅里達大學終身教授。2016年，李曉林教授牽頭創立了美國國家科學基金首家深度學習中心NSF Center for Big Learning，在深度學習算法、高效的智能系統和應用等方面進行開創性開發和研究。

對于人工智能的發展，李曉林教授將其分為三個階段。AI 1.0時代，人工智能技術根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，能夠解決一些特定領域的特定問題，但并未大規模應用于實際生活；如今我們身處的則是以深度學習為代表，以數據驅動為核心思路的AI 2.0時代，人工智能開始進入金融、安防等社會生活的許多領域，也同步面臨著數據孤島、數據安全交換等應用挑戰。而在2040年前后，我們將迎來AI 3.0時代，它將超越如今的深度學習，能夠學習、記憶、演化和利用更多知識，做出更加復雜的智能決策，讓人工智能更加可信。

李曉林教授認為，在未來的AI 3.0時代，知識將超越數據、算力和算法，成為下一代人工智能的核心。在此背景下，同盾科技提出以知識聯邦理論框架為基礎，通過開放標準、開放協議、開放互聯、開放聯盟的方式，構建一個可信AI生態系統。

知識聯邦理論體系將大數據、密碼學和人工智能等技術融合在一起，滿足“數據可用不可見”，并通過安全的數據交換協議，以聯邦的方式來利用數據和知識，達到知識共創可共享。由此，通過將新型生產要素數據，與新型生產力人工智能有機結合，同盾知識聯邦理論體系將把數據價值最大化，進一步推進下一代人工智能的生產力。

為推動知識聯邦理論體系落地，同盾科技已建立起以智邦iBond平臺、數據安全交換(FLEX)協議和天啟可信AI開放操作系統為基礎設施的可信AI生態平臺，形成了系統的產品架構和技術生態。此次榮獲2021人工智能“創新之星”的同盾科技智邦平臺覆蓋數據全生命周期，包括從數據預處理、項目管理、算法分析、安全保護、模型發布、貢獻評估等各個環節，是可以幫助數據源和數據使用方之間實現數據安全交互的一個平臺。

此次摘得兩大人工智能獎項，是對同盾科技作為中國人工智能領域領先企業，為決策智能賽道技術發展、產業應用等方面不斷創造社會價值和商業價值的嘉獎。面向未來，同盾科技將繼續探索知識聯邦技術的創新發展與應用，推動可信AI生態落地，助力中國下一代人工智能突破。

審核編輯：符乾江