邊緣計(jì)算的增長(zhǎng)一直是許多行業(yè)的熱門(mén)話(huà)題。智能基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值意味著整體運(yùn)營(yíng)效率、安全性甚至能提高收益。但是，并非所有工作負(fù)載都需要，甚至不應(yīng)該部署在邊緣。

企業(yè)在開(kāi)發(fā)和部署人工智能應(yīng)用程序時(shí)結(jié)合使用邊緣計(jì)算和云計(jì)算。人工智能培訓(xùn)通常在云端或數(shù)據(jù)中心進(jìn)行。當(dāng)客戶(hù)評(píng)估在哪里部署 AI 應(yīng)用進(jìn)行推理時(shí)，他們考慮諸如延遲、帶寬和安全要求等方面。

邊緣計(jì)算專(zhuān)為具有低延遲要求的實(shí)時(shí)、始終在線解決方案量身定制。始終在線的解決方案是傳感器或其他不斷工作或監(jiān)控其環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施。“常開(kāi)”解決方案的例子包括用于防損的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、用于手術(shù)支持的 ERs 中的醫(yī)學(xué)成像或工廠中的裝配線檢查。許多客戶(hù)已經(jīng)接受了用于 AI 應(yīng)用的邊緣計(jì)算。閱讀他們?nèi)绾蝿?chuàng)造更智能、更安全的空間。

當(dāng)客戶(hù)評(píng)估他們的人工智能策略和邊緣計(jì)算對(duì)他們的業(yè)務(wù)有意義時(shí)，他們必須考慮的因素有很多，以確保優(yōu)化部署。這些考慮因素包括延遲、可擴(kuò)展性、遠(yuǎn)程管理、安全性和恢復(fù)能力。

減少延遲

大多數(shù)人都熟悉將計(jì)算機(jī)應(yīng)用于數(shù)據(jù)的想法，而不是相反。這有許多優(yōu)點(diǎn)。其中最重要的是延遲。企業(yè)不會(huì)浪費(fèi)時(shí)間將數(shù)據(jù)發(fā)送回?cái)?shù)據(jù)中心或云，而是實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，并立即生成智能 i NSight 。

例如，部署人工智能防損解決方案的零售商不能等待數(shù)秒或更長(zhǎng)時(shí)間才能從其系統(tǒng)返回響應(yīng)。他們需要對(duì)異常行為發(fā)出即時(shí)警報(bào)，以便能夠立即對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記和處理。類(lèi)似地，為倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的 AI 解決方案需要即時(shí)響應(yīng)，以檢測(cè)工人何時(shí)在錯(cuò)誤的位置或未佩戴適當(dāng)?shù)陌踩O(shè)備。

擴(kuò)展性

創(chuàng)建智能空間通常意味著公司希望在數(shù)萬(wàn)到數(shù)千個(gè)地點(diǎn)運(yùn)行人工智能。這種規(guī)模的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是移動(dòng)和處理信息的云帶寬有限。帶寬上限通常會(huì)導(dǎo)致更高的成本和更小的基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)邊緣計(jì)算解決方案，數(shù)據(jù)收集和處理在局域網(wǎng)上進(jìn)行，帶寬與局域網(wǎng)（ LAN ）相連，具有更廣泛的可擴(kuò)展性。

遠(yuǎn)程管理

當(dāng)擴(kuò)展到數(shù)百個(gè)遠(yuǎn)程位置時(shí)，組織必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一是如何管理所有邊緣系統(tǒng)。雖然今天一些公司試圖雇傭熟練的員工或承包商來(lái)處理邊緣位置的供應(yīng)和維護(hù)，但大多數(shù)公司很快意識(shí)到他們需要集中管理以擴(kuò)大規(guī)模。邊緣管理解決方案使 it 能夠輕松地提供邊緣系統(tǒng)、部署 AI 軟件和管理所需的持續(xù)更新。

安全性

與數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)安全策略相比，邊緣計(jì)算的安全模型幾乎完全顛覆了。雖然組織通常可以維護(hù)其數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的物理安全性，但邊緣系統(tǒng)幾乎總是可供更多人自由訪問(wèn)。這需要物理硬件安全過(guò)程以及能夠保護(hù)這些邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序安全的軟件安全解決方案。

彈力

E邊緣系統(tǒng)通常由很少或沒(méi)有熟練的 IT 專(zhuān)業(yè)人員來(lái)管理，以在發(fā)生崩潰時(shí)提供幫助。因此，邊緣管理需要能夠自行修復(fù)問(wèn)題的彈性基礎(chǔ)設(shè)施，以及在需要人工干預(yù)時(shí)安全的遠(yuǎn)程訪問(wèn)。在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)遷移應(yīng)用程序并自動(dòng)重新啟動(dòng)這些應(yīng)用程序是許多云原生管理解決方案的核心功能，使邊緣計(jì)算環(huán)境的持續(xù)管理變得無(wú)縫。

推動(dòng)客戶(hù)將其計(jì)算系統(tǒng)移動(dòng)到更靠近遠(yuǎn)程位置數(shù)據(jù)源的位置有許多好處。客戶(hù)需要考慮邊緣計(jì)算是如何與傳統(tǒng)上依賴(lài)的數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算不同的，并投資于提供、保護(hù)和管理這些環(huán)境的新方式。

關(guān)于作者

Amanda Saunders 在 NVIDIA 負(fù)責(zé) Edge 和企業(yè)計(jì)算解決方案集團(tuán)的 Edge AI 產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)。她為醫(yī)院、商店、倉(cāng)庫(kù)、工廠等帶來(lái)了智能的邊緣計(jì)算解決方案。除了從事 edge 解決方案之外， Amanda 還在 NVIDIA 擔(dān)任銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)角色，與 AI 、數(shù)據(jù)科學(xué)、虛擬 GPU 和許多不同行業(yè)合作。

審核編輯：郭婷