能源化工是一個國家經濟結構中的重要基礎產業。在進口原油、天然氣依存度居高不下的情況下,如何提升本土的原油、天然氣生產效率,降低采集、生產、運輸成本,一直是整個行業的重要使命。電網、發電和化工行業都是國民經濟的支柱產業,面臨著節能減排、雙碳承諾的巨大壓力,如何利用數字化手段實現降本增效,解決生產、管理問題是所有行業企業面臨的重大課題。2022年,我國能源化工行業的數字化建設有以下重要發展趨勢。

趨勢一:智能制造成為頭部企業的重要工具

5G、工業互聯網、數據中心、人工智能等信息基礎設施與能源基礎設施深度融合,支撐傳統能源基礎設施轉型升級,推進能源生產和消費方式更加智能化。以中石化公司為首的頭部企業正致力于全產業鏈數字化轉型,針對油田數字化改造、管道數字化管理、煉廠數字化建設、加油站數字化服務全面布局數字化改革策略。

在物聯網、云計算等數據采集、計算技術的支撐下,智能化業務監控和管理系統實現油氣集輸“三化”管理。比如中石化研發了中國首個公司級管線管理系統--中國石化智能化管線管理系統,實現油氣集輸數字化、可視化、智能化管理。通過三維建模、全景影像、視頻監控等技術手段,使地下管線可視、地面站庫多維度展示,已覆蓋近4萬公里油氣管線,顯著提升管道隱患治理、應急響應能力。實現 3.4 萬公里管線數據的全覆蓋,推動系統應用,實現巡線任務下達、事件上報、巡線人員監控、隱患事件分析等功能。

趨勢二:傳統能源化工生產企業正在向綜合能源服務企業轉型

能源數字化轉型體現在產、供、銷三大環節的能源實現各能源間的靈活轉換和互通互濟,產、供、銷三大環節的信息利用(包括采集、傳輸、處理、存儲、控制)效率提升,以及產、供、銷三大環節的業務模式與形態創新。新的業務模式和新生態包括內外協同與跨界融合的新業務發展模式、科學精益與靈活高效的新運營管理模式、快速反應與智能互動的多元服務模式、共建共享與共治共贏的新生態發展格局。

英國石油,一家原本專注于生產資源的國際石油公司,通過數字技術的廣泛應用,商業模式進行了較大的變革,現已成功轉型為綜合能源服務公司,專注于為客戶提供綜合能源解決方案。

趨勢三:數字化綜合能源生態服務將加速能源商業價值模式創新

中國綜合能源市場起步晚,綜合能源市場生態服務建設經驗仍有待提升。當下能源電力上下游產業鏈尚未打通,并且隨著新能源的大規模建設和分布式電源技術發展,產業服務生態將不斷衍生,因此能源電力服務在頂層設計、資源整合、綠色金融、精準體驗方面仍需持續探索,對于新的市場挑戰,需不斷加強數字化建設和機制引導,助力綠色能源服務全面開展。

數字化技術為能源服務升級提供了有效支撐,依托互聯網生態和數字化技術不斷豐富的綜合能源服務生態建設成為能源服務數字化轉型的關鍵考驗,除滿足最終客戶多元化、差異化、個性化需求外,還應在能源系統效率、邊際用能成本上不斷優化,拓寬能源服務主體邊界,構建新型服務生態經濟圈,發揮數字化服務轉型后的商業價值。

未來,隨著可在生能源的大規模開發利用,以分布式、儲能等為代表的新興能源技術及基礎設施將快速發展,而且基于新的數字化技術也將提供全新的商業化服務,此時綜合能源生態服務需要兼顧傳統能源和清潔能源的發展特性,通過搭建數據開放平臺、數字服務平臺、數字經濟平臺,實現能源價值的深耕挖掘,朝著綠色能源的發展路徑創新商業模式,促進跨界生態合作并提升用戶體驗。

趨勢四:深度的業財融合助力企業構建經營管理平臺

數字技術與業務、財務融合,將數據要素深度嵌入到生產運營流程與客戶服務之中,充分發揮業財融合下數據要素的放大、疊加與倍增效應。

橫跨眾多業態的多元經營是不少集團企業的發展模式,對業財深度融合的管理創新需求越來越強烈。以涉及能源、醫院、農牧、物流等多個業務板塊的寶豐集團為例,在集團預算體系的建設中,依據各板塊特點及管控需求,打通了從戰略目標、業務計劃、預算編制、監控、調節,到績效考核分析的全過程,并在預實分析的基礎上拓展了主題分析。主題分析包括經營性分析(產量、銷量、庫存等)、損益性分析、工程管理分析,以及重點工作追蹤分析等。

趨勢五:場景化的數字化創新將更加普及

數字場景建設是企業推進數字化轉型的重要抓手。行業企業在推進數字場景打造時,由于基礎條件、驅動因素等不同,場景側重點也有所不同。電網和發電行業企業關注節能減排、安全生產以及設備的檢修維護等方面場景的打造;化工企業門類眾多,行業企業數字場景建設時,重點關注對生產過程的管控以及產業鏈供應鏈的協同等方面;能源化工行業企業大多有工程項目建設,因而更關注工程項目的全生命周期管控的數字場景打造。

比如,國電投的投資決策模型,寶豐能源、旭陽集團、富海集團等以石油化工為主的公司則更多的應用了產供銷平衡模型、動力平衡模型、配煤模型等,中石化的建設經營管理數據服務平臺,建立了3萬多個數據資源模型,支持了財務、物資、營銷、金融等業務領域數據分析類應用,都是能源化工行業場景化數字化轉型的典型示范和有效路徑。

趨勢六:人工智能在管理系統應用將更加深入全面

人工智能技術已廣泛應用于經濟社會的方方面面,帶來了巨大的經濟和社會效益。

應用AI智能、知識圖譜等技術為管理報告應用進行全場景賦能。比如預算偏差自動定位、同比偏差自動定位的智能歸因分析,包括采購成本上升、整體成本下降等場景的應用;智能情景模擬與預警,例如銷售收入、費用、庫存異常偏差監控及報告的智能預警等等。

數據智能交互技術,以百度式搜索、微信式聊天的方式與系統進行互動(語音識別技術的應用),隨時隨地、實時高效與數據進行“無門檻”交互。

借助場景化分析的知識圖譜技術進行智能推薦。通過人工與自動兩種方式,形成數據之間的關聯網絡,直觀呈現給分析人員,分析人員可以便捷地獲知數據可分析的維度和路徑。系統也支持基于知識圖譜的關聯信息自動推薦功能。未來,也可依據知識圖譜實現智答的主動分析,自動找到數據變化的隱含原因,并給出結論。

趨勢七:以數據中臺為載體提高數據可用性

打造數據資源體系,建立跨部門、跨專業、跨領域的一體化數據資源體系,強化數據分級分類管理,建立最小化的數據共享負面清單,推動數據規范授權、融合貫通、靈活獲取,實現“一次錄入、共享應用”,在此基礎上,發揮數據要素的作用,獲取不同層次應用成效。

以國家電網為代表的能源企業通過數據互聯互通、共享應用驅動人財物等核心資源優化配置來推進企業經營的數字化應用水平。

趨勢八:從基于人的協同向基于數據一體化協同轉變

能源化工行業數字化轉型不僅是全流程、多層次的戰略轉型,還是一個需要兼顧內部運作與外部協同的系統工程。在集團內部要做好集團層面與子公司、戰略層面與業務層面的協同。在集團外部,支持行業龍頭企業建立共享平臺,促進資源的有效協同。部分企業可以憑借體量與政策優勢,發展面向行業的專業性公共信息服務,搭建網絡化協同平臺,帶動上下游企業轉型,促進產業鏈價值躍升。

旭陽化工通過對供應商車輛的數據進行統籌管理,滿足內部車輛的調配使用;寶武鋼鐵實現了爐對爐、車對車的數據傳輸和共享;中石化打造了“石化智云工業互聯網平臺”,以平臺為支撐,促進內外協同、跨界融合,實現跨行業、跨企業的資源匯集、數據共享、協同創新,構建開放、共享、共創的工業互聯網生態。

審核編輯：湯梓紅