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汽車電子系統中傳感器融合方案

Comtech科通 ? 來源:Comtech FPGA ? 作者:Luke Liu ? 2022-05-16 11:47 ? 次閱讀
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目前,汽車已經成為人們日常出行使用最多的交通工具。為了保證司乘人員和行人的安全,輔助駕駛和自動駕駛越來越成為汽車的標準配置。從L1級別的ADAS應用FCW(前向碰撞預警)、LDW(車道偏離預警)、L2級別的 AEB(自動緊急制動)、LKA(車道保持輔助)、到更高級別的ACC(自適應巡航)、AVP(代客泊車系統)等等, 輔助駕駛/自動駕駛在汽車電子系統中有著越來越大比例的應用。為了實現性能更強、穩定性更高和準確性更高的輔助駕駛、自動駕駛,汽車需要獲知本身的位置信息和周邊的環境信息,不同種類的傳感器,如視覺傳感器、激光傳感器(LiDAR)、毫米波傳感器(RADAR)等,在不同的工作環境下各有優缺點,而融合來自多個傳感器數據的過程。可以提供更高的可靠性、冗余性以及最終的安全性。賽靈思作為可編程器件的領導品牌,在汽車電子系統,尤其在傳感器融合方面提供了全面的方案。且待本文向您徐徐道來。

1. 融合! 融合起來!

隨著輔助駕駛/自動駕駛的等級逐步提高,對傳感器種類和數量的要求會逐步增加。L1級別需求(如FCW(前向碰撞預警)、LDW(車道偏離預警)) 主要由單個傳感器,如單個視覺攝像頭、單個毫米波或攝像頭加毫米波的組合來實現相關預警功能:

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L2級別需求(AEB(自動緊急制動)、LKA(車道保持輔助)) ,因為需要對車身部分(如底盤的剎車控制系統) 進行直接控制,需要兩個或以上不同的傳感器來互相校驗,確保在各種環境下不錯過必須處理的信息,并加強冗余度,一般會有多個視覺攝像頭(比如由4個攝像頭組成360環視系統,加上一個單獨用于前向預警的攝像頭,共計5個攝像頭的系統)、一個或若干毫米波及其他傳感器完成輔助駕駛功能:

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對于L3來講,由于高級別半自動駕駛(如代客泊車AVP)需要對地圖進行構建,并進行基于地圖的路徑規劃,通常需要引入激光雷達(為解決盲區,還需要布置高低位置的多個激光雷達),視覺、毫米波和激光雷達的數量總數基本會超過10個:

84bd73da-d4ca-11ec-bce3-dac502259ad0.png

隨著高級輔助駕駛需要更多傳感器種類與數量,如何將這些信號歸一化為主控SoC需要的數據,也就是傳感器數據歸一化(normalization)的需求如何實現呢?這就是我們提及的傳感器融合的需求了:

84dbfa58-d4ca-11ec-bce3-dac502259ad0.png

那么傳感器數據數據歸一化,具體來說要如何進行呢?我們由下圖來解釋一下:

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將多個傳感器數據的負載(Payload), 統一打包為包含報文種類、時間戳(Time Stamp)、其他包頭信息和負載的數據包,傳送至主控芯片,就是傳感器融合的信息了。

我們來總結一下傳感器融合的作用:

A 獲取車輛環境信息;

B 獲得更精確的結果;

--均衡不同傳感器的權重

--針對傳感器失效的魯棒性

--各傳感器取長補短

C 主要任務

--定位

--地圖繪制

--路徑規劃

2. 當融合時且融合

當我們意識到傳感器融合的優勢時,就會發現FPGA在傳感器融合上的優勢:

--FPGA的IO Pin可以靈活配置,適合不同的傳感器接口

--FPGA的邏輯可以靈活設計,針對不同型號的傳感器做出針對性的設計。

而傳感器融合的基石,就是如何進行數據同步!

如果不進行同步的話,假設有一個目標高速經過車輛前部,如果各傳感器不同步,不同的傳感器會給出不同的目標方位和相對距離信息,會令處理系統很難做出正確響應:

8580d7d0-d4ca-11ec-bce3-dac502259ad0.png

但如果進行了同步,所有觀感器信息反饋的信息都是基于同一時間點,針對同一個目標反饋的目標速度、相對距離、角度等信息也不會產生混淆:

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針對上述的同步,具體方式如下:

1. 硬件同步 / Hardware synchronization

--使用同步觸發(trigger acquisition, FPGA的強項之一哦!)

--所有傳感器使用同一個硬件給出的時鐘源(FPGA的IO資源非常適合做配置!).

2. 軟件同步 / Software synchronization

--使用時間戳(timestamp ) 同步

--每個傳感器自行加入校正后的時間戳

3. 空間同步 / Spatial synchronization

將各傳感器坐標系統歸一化為統一系統(對坐標系轉換的硬件加速也是FPGA的強項!)

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4. 時空同步 / Spatiotemporal synchronization

--以上所有同步的綜合

下面也給出一些使用FPGA進行同步的技術技巧:

1. 統一的的坐標系與時鐘;

2. 使用GPS提供時間戳的時鐘同步與校準;

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3. 一般使用激光雷達提供Trigger , 作為數據對齊基礎;

--這是自動駕駛技術的歷史傳承,基于ROS / ROS2 的 Autoware, Baidu的Apollo及其他開源版本都是如此。

4. 傳感器相互之間進行校正 ( Sensorcalibration );

同步后數據,如何通過網絡在車內網絡傳輸,也是傳感器融合的重要功能,而TSN (時鐘同步網絡) 更是會助力融合更好地進行!

基于802.1 AS的TSN我們在之前的文章中已經有介紹,如有您有在賽靈思器件上實現TSN的需求,也請聯系科通,我們為您提供咨詢和支持。

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3. 如何十分安全地融合?

既然傳感器融合主要用于汽車應用,功能安全就變得非常重要!針對功能安全的需求,作為可編程器件領先品牌,賽靈思針對各行業的安全需求,提供了由原廠或第三方提供的服務:

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其中和汽車相關的 IEC-61508和 ISO-26262認證,賽靈思都提供原廠直接支持的文檔、工具和服務。

當然還有經過車規驗證的各型號SOC/FPGA、IP、工具鏈和參考設計開發板,如果您有需求,都歡迎聯系科通哦!

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4. 有科通,融合更方便

針對車規需求,我們集成科通代理的相關產線,為您提供整體方案。下圖也只是其中一部分哦!

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原文標題:基于賽靈思的傳感器融合方案

文章出處:【微信公眾號:Comtech科通】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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