能耗監測平臺適應節能形勢發展的新變化,實踐表明,建立有效的能耗監測管控體系,對于提高能效、推進節能減排作用明顯。
國務院印發《2030年前碳達峰行動方案》(以下簡稱《方案》)。《方案》圍繞貫徹落實黨中央、國務院關于碳達峰碳中和的重大戰略決策,聚焦2030年前碳達峰目標,對推進碳達峰工作作出總體部署。其中,如何監察、監測碳排放指標就顯得尤為重要。能耗在線監測系統則是多學科、跨領域技術交融的產物,其以客觀能耗數據為依托,幫助建筑、工業、電力、石化、醫療、公共設施等領域用戶實現提升用能可靠性、優化能源資產、發現節能空間等主要目標。
能耗監測平臺不僅能提高企業的能耗管理及運行效率,使企業科學、合理的使用能源,同時通過監測到的數據,為企業挖掘節能空間提供科學、可靠的依據。使企業能源使用的“信息孤島”現象完全透明化,不僅為企業提供科學的能源管理依據,給決策管理層提供科學、準確的決策依據,同時也為企業能源消耗“績效化”,從管理上杜絕能源浪費現象,最終幫助企業實現“科學用能”、“節能降耗”、“降低成本”、“提高效益”。
能耗監測平臺打破以往傳統的能耗的現場管理、運行值班和檢修工作量大,成本高,無法用數據作為支撐,科學的為決策、管理層提供準確的能源數據和預測分析信息的處境。實現遠程監控、遠程抄表、智能預警等功能,簡化能源運行管理,減少日常管理的人力投入,節約成本,提高生產效率。
圖撲軟件能耗管理 3D 可視化,通過底層數據應用接口,將運行設備大量的監測數據進行分析統計,得出各種能耗所占比重,通過大數據等技術分析計算,優化設備運行策略。進而對高能耗的設備,分析節能空間,提出節能改造方案。
園區能耗
園區內重要的一項管理應用,能對園區能耗狀態進行在線監測,進行趨勢分析管理和能源成本數據統計。
根據園區現狀、能源管理特點,充分考慮各能耗管理的整合,設計科學高效,可實施性強,符合園區運維管理的數字化智慧園區解決方案。為園區運維人員提供一個全面實時、可感可知的能源監測決策分析平臺。
建設能耗在線監測系統,完善企業對于能耗信息的采集、存儲、管理和分析,實時掌握設備運行情況、及時采取調度措施,使用能設備盡可能保持在最佳運行狀態,從而將事故的影響降到最低。其他基礎設施方面,建筑建設積極采用綠色建筑材料,充分結合“光儲直柔”、建筑光 伏一體化等技術對建筑本體進行優化改造,充分采用高效節能設備對建筑內部環境 進行節能改造,最大幅度降低建筑供暖、空調、照明等能耗。
在智慧低碳園區建設中,以園區的設施管理為例,由于傳統技術已不滿足現階 段對于園區設施管理要求。系統割裂、人工運檢、能耗浪費、數據孤島等問題浪費大量的人力物力,大多數企業的設備設施費用、能耗費用和人力費用在經營成本中占比較高。由此,智慧園區設施管理解決方案面向園區運營管理,通過管理對象的全聯接、 數據的全融合,實現園區可視、可管、可控,打造安全舒適高效低成本的園區運營 環境。連接園區各領域業務子系統,整合園區各業務子系統的運行狀態數據,以數據服務方式為園區運營管理系統,園區設施管理等應用提供統一服務;通過全面電 氣化、數字化,提升園區清潔能源占比和電能占終端能源消費占比,構建園區綠色 低碳用能模式,引導綠色低碳用能,逐步降低園區內生產、辦公、出行和運輸相關 能耗,促進生態環境綠色發展。
機房能耗
減少能源管理環節,優化能源管理流程,建立客觀能源消耗評價體系。能耗在線監測系統的建設,可實現在能耗數據分析的基礎上對能源使用的流程優化再造,有效實施科學有效的能耗考核體系,提升能源節約的意識,提高能源管理的效率。并且能夠及時了解真實的能耗情況,從而提出節能降耗的技術和管理措施,實現能源管理水平的提升。
當前,降低制冷系統的能耗是數據中心規劃建設的基本準則,且影響著數據中心建設效益。采用可視化節能策略,利用系統提供的智能算法,計算當前設備和環境溫度,自動給出各個制冷設備的合適功率。優化數據中心空調氣流,達到降低能耗,有效制冷的科學應用。
樓宇能耗
在智能建筑的中央空調冷熱源系統中,終端智能節能控制系統可以通過室內溫濕度調節模塊內部的送風溫度、水閥開啟和風扇頻率,在保持終端舒適度的同時,使冷卻量與需求保持一致,并將風扇的能耗降至最低。
加快對耗能設備的故障和異常處理的響應速度,提高對企業事故的反應能力。用戶通過系統迅速從全局的角度了解系統的運行狀況,發現故障點,以便及時采取措施,降低損失。
通過建設能耗在線監測系統對提高能耗在線監測系統運行和管理的水平,提升能源利用效率,實現節能減排,幫助完善能源考核和評價體系,提高勞動生產率等方面有著長遠的意義。
以能耗管理子場景為例,結合可視化解決方案,通過業務流程指導及考核指標設定,牽引設施運行技術人員日常維護工作。如對于平臺自動彈出能耗優化指令操作建議,要求技術人員必須進行響應,按照指令執行,對于有異議 的,可以反饋不采納;同時針對無系統指令的人工操作,需要明確給出原因。通過這種方式,借助大數據技術,逐步提升系統建議可行性及準確度,有效指導冷機運行,促進園區綜合能耗管理工作的有序開展。
審核編輯:湯梓紅
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