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JetBrains的PyCharm Python開發環境

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設計 ? 作者:嵌入式計算設計 ? 2022-06-21 09:48 ? 次閱讀

JetBrains 的 PyCharm 是一個完整的集成開發環境,其中包括一個高度自動化的工具鏈,可提高開發人員的工作效率。該解決方案圍繞“智能代碼”的概念構建,并集成了自動檢查代碼、記錄錯誤并在必要時幫助開發人員進行更改的功能。

顧名思義,PyCharm IDE 面向 Python 程序員。它包括一個 Python 分析器、集成調試器和測試運行器,可幫助執行基于 GUI 的測試。內置終端和 SSH 終端允許連接到任何遠程機器。最后,IDE 還包含一個遠程解釋器,用于在測試環境中進行調試和分析,即使該環境位于使用 Docker 容器或 Vagrant 便攜式軟件創建的虛擬化服務器上??。

所有這些特性顯然使 PyCharm 在 Web 開發任務中非常有用,但是嵌入式計算設計的讀者會很高興知道 IDE 還包括對科學工具的一系列支持,例如:

Pandas

NumPy

Matplotlib libraries

~在這些嵌入式用例中,對 Conda 集成的支持有助于保持依賴關系隔離,同時通過檢查、大括號和引號匹配以及代碼完成進行動態語法檢查,確保交互式 python 控制臺中的編程速度。

最重要的是,PyCharm 建立在 IntelliJ 和完全開源技術之上。

JetBrains PyCharm 在行動

鑒于 PyCharm 的靈活性,IDE 的主要優勢之一是其可定制的界面以及與 50 多個插件的集成以適應手頭的構建。支持的集成包括對其他 VCS、各種工具和網絡集成以及編輯器增強的支持。

使用 PyCharm 的開發人員可以自定義他們的 UI 以適應手頭的屏幕空間,從而為他們的項目創建最高效的工作空間。這種可重構性允許輕松訪問平臺的內置工具和調試器。

IDE 中有很多可用的調試選項,具體取決于它是為 Python/Django 還是 JavaScript 代碼配置的。開發人員可以直接在編輯器內設置斷點并定義命中條件或檢查相關的局部變量和用戶定義的手表。

所有這些調試都可以通過 GUI 直觀地執行。

JetBrains PyCharm 環境入門

如您所見,PyCharm 確實將 Python 開發人員可能需要的所有工具組合在一個地方。PyCharm 2021.2 在 Python 控制臺中添加了對協作模式的支持,2021.3 將升級 Jupyter Notebook Experience 并添加對 FastAPI 項目類型的支持。

當然,還有大量文檔可幫助用戶學習該平臺,包括關于第一步、配置、使用源代碼、科學和數據工具等的指南。

最重要的是,一旦您準備好提高代碼質量和效率,您可以利用三種不同的購買選項中的任何一種進行商業或個人用途,具體取決于您需要哪些功能:

用于學術用途的 Edu 版本

永遠免費的社區版,包括編碼輔助、重構、版本控制集成、智能 Python 開發和可視化調試

PyCharm 專業版的 30 天免費試用版,其中包含社區版的所有功能以及遠程配置、對 Django 和 Flask 等 Web 框架的支持、科學和大數據工具等。

審核編輯:郭婷

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