云中的電源效率很重要，尤其是在服務器數(shù)量以驚人的速度增長的情況下。

寬帶和智能手機革命極大地改變了我們在職業(yè)和私人生活中消費和與信息互動的方式。存儲和計算服務器，俗稱“云”，越來越多地托管大多數(shù)主要應用程序。他們使用快速的 Internet 連接和強大的資源來整合和處理廣泛的數(shù)據并快速響應用戶。

這種范式有望為客戶提供即時且始終在線的響應、無處不在的訪問和較低的資本投資。云服務器是我們日常活動中不可或缺的一部分，無論是用于 Netflix、Facebook 或 Siri 等消費者應用程序，還是作為物聯(lián)網 （IoT） 基礎的工業(yè)機器對機器 （M2M） 活動，或企業(yè)解決方案，例如 SAP 和 SalesForce。

在這些力量的推動下，服務器容量以驚人的速度增長。據估計，云計算已從 2006 年（亞馬遜推出其亞馬遜網絡服務 （AWS） 平臺）的基本零增長到 2014 年 580 億美元的市場。根據 Forrester Research 的數(shù)據，公共云市場（不包括亞馬遜的專屬數(shù)據中心，谷歌等）預計到本世紀末將達到 1910 億美元。相比之下，WSTS 預測整個半導體行業(yè)在 2014 年的全球銷售額將達到 3330 億美元。

云計算收入包括隨著技術成熟和競爭加劇而降低價格的影響。更令人驚奇的是云計算在原始計算能力方面的增長。據估計，領先的云服務提供商 AWS 在全球部署了超過 280 萬臺服務器。

在架構上，服務器也通過轉向超大規(guī)模和多線程結構而發(fā)生了顯著變化，處理器內核顯著提高了其原始吞吐量。其他設計技術，例如能夠動態(tài)更改時鐘速度、供電電壓以及改變同時運行的內核數(shù)量，都能夠對計算負載要求做出更大的動態(tài)響應。盡管如此，它們也大大增加了供電要求的復雜性。

消費增長

最相關的是這些數(shù)據中心消耗的電能；隨著服務器的安裝基數(shù)迅速增加，它們的能源消耗也在增加。獲得準確的公司編號很困難，但一個典型的數(shù)據中心設計為消耗 3 兆瓦的電力，擁有超過 8000 臺服務器。谷歌在 2011 年估計，僅其數(shù)據中心就持續(xù)消耗約 260 兆瓦的電力，約占最先進核電站輸出的 25%。為緩解電力傳輸挑戰(zhàn)，全球絕大多數(shù)數(shù)據中心都位于哥倫比亞河水力發(fā)電系統(tǒng)等大型電源附近。

全球 2010 年的估計表明，數(shù)據中心使用了全球 1% 到 1.5% 的電力消耗，相當于巴西的總消耗量。在美國，數(shù)據中心的用電量接近該國總用電量的 2%，相當于新澤西的總用電量。從本質上講，數(shù)據中心在 2010 年底之前為美國電網增加了另一個新澤西州，并且負載繼續(xù)增長。

這種巨大的電力消耗增長對經濟產生了重大影響。雖然處理器內核可能會提供更大的處理能力，但由于它們遵循摩爾定律和架構改進，它們的電壓還沒有足夠快地擴展以降低整體功耗。

數(shù)據中心主要以兩種方式使用電力：為計算機提供所需的能量并充分冷卻它們，使系統(tǒng)保持在其運行范圍內。因此，電力輸送的微小改進對利潤產生了有利的影響。除了減少電費外，高效的電力輸送還可以在給定的預算下增加數(shù)據中心的容量。這是一個重要的考慮因素，因為裝機容量繼續(xù)保持著兩位數(shù)的年增長率。

電力調配

最先進的數(shù)據中心配電由一系列降壓電壓和負載點供電組成。原始效率是最大的挑戰(zhàn)，但電力系統(tǒng)還可以通過幾種不同的方式增加功能以降低能耗。

最新一代的基礎設施電源轉換器支持多相操作，并將從輕負載到峰值負載的功率保持在接近峰值的效率。它們通過并行化多個功率傳輸階段來實現(xiàn)接近峰值的效率，控制器根據功率消耗要求對其進行調制。圖 1 顯示了一個典型的多相系統(tǒng)，其中穩(wěn)壓器調制每個電感器以提供可變數(shù)量的電流。

圖 1：典型的多相電力系統(tǒng)。

多相操作改善了單相轉換器的一個主要缺點，即效率在標稱負載時達到峰值，但在高負載時會下降。圖 2 顯示了多相系統(tǒng)如何根據負載智能選擇相數(shù)。在更大的運行范圍內拉平效率曲線，使數(shù)據中心規(guī)劃人員無需在針對典型工作負載和最大工作負載進行優(yōu)化之間進行選擇。

圖 2：多相電源穩(wěn)壓器可在較寬的工作范圍內最大限度地提高電源效率。

將處理器內核劃分為“電源島”可以使系統(tǒng)的某些部分在不使用時關閉。供電系統(tǒng)現(xiàn)在可以滿足提供多個同步軌的需要。

今天的處理器內核通過數(shù)字總線（通常是 PMBus）將預期的功率容量傳達給電源轉換器。負載的變化可能是其他內核上線、處理器時鐘速度變化或軟件正在處理特別密集的序列的功能。通過深入了解預期負載，控制器可以最大限度地提高整個負載曲線的效率。管理能源消耗的持續(xù)時間和水平的能力為服務提供商提供了另一大優(yōu)勢：他們可以使用系統(tǒng)活動的持續(xù)時間和強度來計算每個流程的賬單。

綠色襯里

這片“云”有一層綠色的襯里。即使它使用大量能源，云中計算任務的有效整合——它采用了一些有史以來最強大的計算系統(tǒng)——仍然有望降低跨離散任務執(zhí)行任務所需的總能量系統(tǒng)。數(shù)據中心不斷變化的電力輸送需求為半導體制造商提供了重大的創(chuàng)新機會和創(chuàng)造新突破的機會。

審核編輯：郭婷