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張榮

OpenHarmony 知識體系工作組

介紹

本車牌識別項目是基于開源項目 EasyPR（Easy to do Plate Recognition）實現。EasyPR 是一個開源的中文車牌識別系統，基于 OpenCV 開源庫開發。本項目使用潤和 HiSpark Taurus AI Camera(Hi3516DV300) 攝像頭開發板套件(以下簡稱 Hi3516)實現拍照車牌并顯示識別結果。采用的系統是 OpenAtom OpenHarmony (簡稱“OpenHarmony”) 3.1 Release 小型系統。首先將 Hi3516 中的攝像頭對準車牌，其距離約為 60cm~70cm 如下所示：

運行程序后按下 1 拍照、按 2 輸出識別結果如下所示：

開發流程

本車牌識別項目使用 OpenHarmony 中的媒體子系統實現。代碼基于停車場景下的本地車牌識別。進行講解，其代碼結構如下：

三方庫移植

EasyPR 實現是基于 OpenCV 實現，因此實現 EasyPR 首先得移植 OpenCV。移植的方式采用 Gn 調用 Shell 腳本，Shell 腳本調用 Makefile 實現。

├── BUILD.gn├── include │   ├── camera.h                                       // 攝像頭定義│   ├── local_net_communication.h          // 設備協同主要功能定義│   ├── local_net_def.h                             // 設備協同打印日志│   ├── local_net_dlist.h                            // 設備協同設備列表定義│   ├── local_net_message.h                    // 設備協同傳輸消息定義│   ├── local_net_udp.h                             // 設備協同udp協議定義│   ├── local_net_utils.h                            // 設備協同通用工具定義│   ├── log.h                                              // 打印日志定義│   └── wpa_work.h                                   // wifi設置定義└── src    ├── base64.cpp                                     // 圖片轉base64格式功能代碼     ├── camera.cpp                                     // 攝像頭實現    ├── local_net_communication.c            // 設備協同主要功能實現    ├── local_net_dlist.c                              // 設備協同設備列表實現    ├── local_net_message.c                      // 設備協同傳輸消息實現    ├── local_net_udp.c                              // 設備協同udp協議實現    ├── local_net_utils.c                              // 設備協同通用工具實現    ├── main.cpp                                         // 主程序└──wpa_work.c//wifi設置實現

下面介紹移植的大致流程，具體細節可參考小型系統上運行開源項目車牌識別及移植 opencv 庫。

移植OpenCV

下載源碼

獲取源碼將 OpenCV 庫源碼放在 OpenHarmony 根目錄下的 third_party 下：

生成Makefile

在 OpenCV 源碼根目錄新建 build 目錄生成 Makefile 文件：

使用 cmake-gui 來配置編譯環境：

cd buildmake-gui..

顯示的 UI 界面如下圖：

點擊 Configure 進行配置，選擇第四個選項進行配置，如下圖：

配置工具鏈：

點擊 Generate 生成 Makefile。

創建 Shell 腳本

在 OpenCV 源碼根目錄新增 build_opencv.sh：

touch build_opencv.shchmod 777 build_opencv.shvim build_opencv.sh##添加如下內容#!/bin/shprocessor=`cat /proc/cpuinfo|grep processor | sort -u | wc -l`cd buildmake -j$processorcplib/*$1/libs/

創建Gn文件

在 OpenCV 源碼根目錄新增 BUILD.gn 將 OpenCV 庫加入編譯構建：

移植EasyPR

下載源碼

獲取源碼 EasyPR 庫源碼放在源碼根目錄下的 third_party 下：

生成Makefile

在 EasyPr 源碼根目錄新建 build 目錄：

mkdir buildcd buildcmake-gui..

顯示的 UI 界面如下圖：

點擊 Configure 進行配置，選擇第四個選項進行配置，如下圖：

配置工具鏈：

點擊 Generate 生成 Makefile。

創建Shell腳本

在 EasyPR 源碼根目錄新增 build_easypr.sh：

創建Gn文件

在 EasyPR 源碼根目錄新增 BUILD.gn 加入至編譯構建：

vim BUILD.gn
#BUILD.gn中添加如下內容import("http://build/lite/config/component/lite_component.gni")import("http://build/lite/ndk/ndk.gni")
root_build = rebase_path(root_build_dir)
build_ext_component("easypr_lib") {    command = "sh build_easypr.sh $root_build"    exec_path = "$root_build/../../../third_party/EasyPR"}
lite_component("easypr") {    deps = [        "http://third_party/opencv:opencv",        ":easypr_lib"    ]    features = []}

最終 OpenCV 與 EasyPR 在 third_party 目錄如下圖所示：

在 OpenHarmony 實現 EasyPR 需要主要分為如下三步：

1.GN 構建，將 EasyPR 加入編譯構建；

2.拍照，調用 OpenHarmony 拍照接口，拍攝車牌；

3.EasyPR 本地識別，調用 EasyPR 識別車牌接口并返回識別結果。

GN構建

GN 構建中包含了 EasyPR 的頭文件路徑、鏈接 EasyPR 動態庫、編譯依賴 EasyPR。如下所示：

拍照

拍照功能是基于官方文檔拍照開發指導開發的，其 demo 樣例在如下目錄：

在停車場景中二維碼識別與車牌識別共用同一份拍照代碼，為提高二維碼識別率在拍照初始化時須將分辨率設置為 1280*720。該改動在進行車牌識別時不會影響，初始化拍照代碼如下圖：

設置照片保存路徑在文件 camera.h 下：

因為在停車場景中二維碼掃碼與車牌識別都會調用拍照接口，因此使用 s_runAi 作區分：

int main(int argc,char **argv){    int ret;    char licensePlate[32] = {0};    char input;    InitCamera();    PlateInit();    while(cin >> input) {        switch (input) {            case '1':                RunAICamera();                                                  // 拍照                break;            case '2':                memset(licensePlate, 0, sizeof(licensePlate));                ret = GetPlateString(IMG_PATH, licensePlate);   // 識別車牌                SAMPLE_INFO("ret -> %d, licensePlate->%s", ret, licensePlate);                break;            case 's':                PlateDeinit();                ExitCamera();                return 0;            default:                SAMPLE_ERROR("input Error");                break;        }    }    return 0;}

進行拍照后會進入拍照數據處理，當 s_runAi 為 false 說明是二維碼識別，直接調用二維碼識別接口即可。當 s_runAi 為 true 時須將拍照的數據保存為圖片：

將拍照數據以圖片保存路徑為“/sdcard/CaptureAi.jpg” 。

EasyPR本地識別

編寫主程序 main.cpp 設置程序功能為按 1 拍照、按 2 顯示結果：

編譯燒錄

前文大致概括了 OpenCV 和 EasyPR 的移植步驟，更詳細的關于環境搭建、燒錄以及項目源碼構建的步驟，請查看參考文章本地車牌識別。

總結

編寫車牌識別庫對外接口，相關接口使用可以參考作者文章介紹；本文章的源碼參考本地車牌識別。豐富多樣的 OpenHarmony 開發樣例離不開廣大合作伙伴和開發者的貢獻，如果你也想把自己開發的樣例分享出來，歡迎把樣例提交到 OpenHarmony 知識體系 SIG 倉來，共建開發樣例請參考如何共建開發樣例。

車牌識別器（OpenCV版本）

https://gitee.com/openharmony-sig/knowledge_demo_temp/tree/master/docs/GreyWolf_ImageRecognition_LocalAI

車牌識別器

https://gitee.com/openharmony-sig/knowledge_demo_temp/blob/master/docs/GreyWolf_EasyPR/readme.md

拍照開發指導

https://gitee.com/openharmony/docs/blob/master/zh-cn/device-dev/guide/device-camera-control-demo-photoguide.md

作者文章列表

https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fsubconscious%2Fp%2F3979988.html

源碼參考

https://gitee.com/openharmony-sig/knowledge_demo_temp/tree/master/docs/GreyWolf_ImageRecognition_LocalAI

構建開發樣例

https://gitee.com/openharmony-sig/knowledge/blob/master/docs/co-construct_demos/README_zh.md