在智能制造的宏觀規(guī)劃背景之下，企業(yè)主在后疫情時代要為企業(yè)前瞻性決策，獲取更大的利潤空間，工廠進行智能制造升級的需求已經(jīng)越來越明朗。實現(xiàn)智能工廠或者說是進入工業(yè)4.0時代，需要設計和實施一個強有力的治理方案，發(fā)展以數(shù)據(jù)為驅動力的商業(yè)運營模式。

智能工廠是“工業(yè)4.0”和“智能制造”的一個典型術語，具備設備互聯(lián)、廣泛應用工業(yè)軟件、充分結合精益生產(chǎn)理念、實現(xiàn)柔性自動化、注重環(huán)境友好、綠色制造、實時洞察等特征。本質上是通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、無線通訊等技術，在網(wǎng)絡物理范圍內進行的智能化操作，簡單地說用現(xiàn)代化設備，對傳統(tǒng)工廠進行改造，緊密生產(chǎn)線、倉儲管理、物流快遞、商務銷售等方面的相互聯(lián)系，打造成一體式的商業(yè)管理模式。

智能工廠依托的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、IT和OT融合、現(xiàn)代化制造技術，基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺、可互操作和高度連接的系統(tǒng)/平臺，包括機器在內的大量數(shù)據(jù)分析和使用，轉化為行動和決策，形成信息化和自動化高度融合的生產(chǎn)管理系統(tǒng)。不僅僅是技術和數(shù)據(jù)邊緣，還包括人員、技術、協(xié)作供應鏈等方面，量化數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)支持可實現(xiàn)的智能的目標。

智能工廠能夠利用數(shù)字平臺和技術來提高生產(chǎn)力、質量、靈活性和服務。智能工廠從傳統(tǒng)的機器自動化躍進而來，為工業(yè)4.0部署智能制造技術。物理機器裝有智能傳感器，并連接到云網(wǎng)絡，在云網(wǎng)絡中使用連接的操作和生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來學習和適應自發(fā)的情況，并做出實時決策。

有關智能工廠的定義，連通性、智能自動化、云數(shù)據(jù)是實現(xiàn)智能工廠的關鍵技術。工廠和智能工廠的數(shù)字化和連通性是智能制造和工業(yè)4.0中的一個演進，以及一系列附加功能和技術，以及其他常見的技術，例如人工智能機器學習、大數(shù)據(jù)分析AI、數(shù)字孿生和仿生等。

如果企業(yè)自身自動化水平不高，但設備的自動化改造、控制系統(tǒng)集成應用能很大程度上改善企業(yè)現(xiàn)有狀況提升效益，從設備這一基礎切入，尋找自動化領域公司輔助肯定可以事半功倍。

而PLM，MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))/SCADA和機器人是工業(yè)體系結構的關鍵組成部分，但大規(guī)模智能工廠部署的主要投資領域是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，支持數(shù)據(jù)驅動的操作，以及遠程和移動能力。

同時生產(chǎn)率的提高、質量和市場份額的提高，以及客戶服務是發(fā)展智能工廠的重要驅動力。通過設計帶來的效率和通過閉環(huán)操作帶來的卓越運營做出了同等貢獻。閉環(huán)操作設計操作生成的使用數(shù)據(jù)，以實時對其進行優(yōu)化。

“痛”哪里“治”哪里，“缺”什么“補”什么，洞察工廠的不足與漏洞，針對性進行數(shù)字化轉型，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術為支撐，向工業(yè)4.0前進。

審核編輯 黃昊宇