隨著制造業(yè)對(duì)智能制造轉(zhuǎn)型的深入，在人工智能、機(jī)器人、生物識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)愈發(fā)受到關(guān)注。工業(yè)機(jī)器人是中國(guó)乃至全球制造業(yè)發(fā)展的重要支撐，而3D視覺(jué)作為工業(yè)機(jī)器人之眼，對(duì)工業(yè)機(jī)器人的行業(yè)應(yīng)用前景產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

目前，市場(chǎng)自動(dòng)化程度越來(lái)越高，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)中已經(jīng)得到普遍應(yīng)用。通過(guò)3D視覺(jué)控制技術(shù)可以提高工業(yè)機(jī)器人工作的精度、速度及可靠性，3D視覺(jué)+工業(yè)機(jī)器人配套發(fā)展成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。

3D無(wú)序抓取

替代傳統(tǒng)的工裝夾具，針對(duì)散亂無(wú)序堆放的工件設(shè)計(jì)，可協(xié)助機(jī)器人高效準(zhǔn)確地完成3D智能抓取，并很好地解決柔性化工裝的問(wèn)題。

高柔性，適用性強(qiáng)

1個(gè)模型，N種工件
基于遷移學(xué)習(xí)的AI算法，富唯智能的AI識(shí)別模型可識(shí)別任意類型的工件，無(wú)需重復(fù)訓(xùn)練。

操作簡(jiǎn)單，易維護(hù)

自動(dòng)生成AI模型
只需提供工件CAD圖，無(wú)需人工標(biāo)注可一鍵生成AI識(shí)別模型、無(wú)需調(diào)試，操作簡(jiǎn)單。

系統(tǒng)穩(wěn)定可靠

抗干擾能力強(qiáng)
AI模型在惡劣的光照條件和工件材質(zhì)的情況下，依舊穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。

工藝仿真

數(shù)字樣機(jī)驗(yàn)證方案可行性
先搭建數(shù)字樣機(jī)對(duì)視覺(jué)軟件、機(jī)器人軌跡、PLC程序等進(jìn)行仿真，確保按照既定工藝路線運(yùn)行，大量節(jié)省現(xiàn)場(chǎng)的調(diào)試時(shí)間。

系統(tǒng)功能：
工件上下料，視覺(jué)引導(dǎo)拆垛，貨品抓取，鋼筋打標(biāo)定位檢測(cè)，鋼板揀料、配盤，缺陷檢測(cè)，軌跡涂膠噴膠，定位開(kāi)坡口，混合碼垛，高精度測(cè)量，快遞供包，定位裝配。

行業(yè)應(yīng)用：

汽車行業(yè)應(yīng)用
曲軸上料，連桿抓取上料，剎車盤上料，油管接頭上料，發(fā)動(dòng)機(jī)殼體上料，涂膠與檢測(cè)，輪胎裝配等場(chǎng)景。

家電行業(yè)應(yīng)用
冷凝器拆垛，散熱板抓取上料，沖壓件上料，洗衣機(jī)重塊裝配，壓縮機(jī)裝配等場(chǎng)景。

物流行業(yè)應(yīng)用
紙箱拆碼垛，貨物分揀，料盤分揀，麻袋拆垛，萬(wàn)物抓取等場(chǎng)景。

其他行業(yè)應(yīng)用
異形件上料，缺陷孔定位，四通管無(wú)序抓取，各種金屬件無(wú)序抓取與上料等場(chǎng)景。

審核編輯 黃昊宇