什么是DTB（數(shù)字孿生腦）？

數(shù)字孿生是指充分利用物理模型、傳感器、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多尺度的仿真過程，它作為虛擬空間中對實(shí)體產(chǎn)品的鏡像，反映了相對應(yīng)物理實(shí)體產(chǎn)品的全生命周期過程。通俗的說，數(shù)字孿生就是將現(xiàn)實(shí)世界的物理體或者系統(tǒng)以及流程等復(fù)制到虛擬空間，生成一個(gè)“克隆體”，二者最終組成一個(gè)“數(shù)字雙胞胎”，而由大腦拷貝出來的孿生兄弟叫做“數(shù)字孿生腦”（DTB）。

就像人類大腦的“ 備份 ” 或克隆體，科學(xué)家不僅可以用它整合各類生物腦研究結(jié)果，還可以揭示腦機(jī)理、啟發(fā)類腦智能、解鎖所有和腦有關(guān)的疾病，通過深入解析人腦工作的模式，研究人工智能算法、數(shù)據(jù)、模型，為人工智能發(fā)展的革命性突破提供基礎(chǔ)。

計(jì)算機(jī)模擬平臺如何構(gòu)建數(shù)字孿生大腦？

眾所周知，人類的大腦是一個(gè)非常復(fù)雜的器官，它蘊(yùn)涵的內(nèi)容遠(yuǎn)比我們想象的要豐富得多。860億個(gè)神經(jīng)元從大腦的一個(gè)區(qū)域向另一個(gè)區(qū)域發(fā)送電信號，這些信號沿著白質(zhì)纖維傳播，由線狀纖維組成迷宮，最終產(chǎn)生了所有的大腦功能。

按照數(shù)字計(jì)算，成人大腦大約有86G神經(jīng)元，總計(jì)約86T的突觸，要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的全腦數(shù)字模擬，需要一個(gè)超大規(guī)模的異構(gòu)算力服務(wù)平臺來支撐。

曙光全國一體化算力服務(wù)平臺在數(shù)字腦的計(jì)算模擬中，能夠?qū)⒑Ａ克懔Y源轉(zhuǎn)化為服務(wù)，并支持資源的管理與調(diào)度。平臺內(nèi)部200Gb Infinband的超高速、低延遲網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練中海量的數(shù)據(jù)傳輸和參數(shù)交互；獨(dú)有的浸沒式液冷相變冷卻技術(shù)，可有效保障計(jì)算模擬平臺的穩(wěn)定性以及可靠性；為用戶提供從最底層到平臺到應(yīng)用級調(diào)優(yōu)，提升性能，加速用戶科研創(chuàng)新速度。

腦科學(xué)前沿研究廣闊的應(yīng)用前景

腦科學(xué)是了解人與自然的終極疆域。依托復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院打造的，國際一流的腦與類腦前沿研究平臺和曙光全國一體化算力服務(wù)平臺，基于腦數(shù)據(jù)庫和算法，可研究多動(dòng)癥和睡眠障礙的聯(lián)系、大腦灰質(zhì)和個(gè)性發(fā)育與醉酒頻率的關(guān)系等問題，并實(shí)現(xiàn)通用人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的初步應(yīng)用。

未來，隨著產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)質(zhì)性開展，DTB有望在自動(dòng)駕駛、智能電網(wǎng)、智慧物流、軌道交通、智慧診療等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。