近日，基于昇騰AI，星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司的一站式模型生產應用平臺 Sophon AutoCV與華為Atlas 300I Pro推理卡完成兼容性適配。該方案能夠有效解決AI在落地過程中面臨的海量數(shù)據(jù)處理實時響應、原始數(shù)據(jù)價值密度低、多模態(tài)數(shù)據(jù)離散處理等問題，助力視覺AI工業(yè)化生產。

目前傳統(tǒng)CV應用的痛點有：整體流程長，涉及人員多，流程各環(huán)節(jié)的不標準以及全流程的割裂會導致模型管理碎片化、應對變化耗時耗力、模型與應用最后一公里、模型持續(xù)運營難等問題。

針對這些痛點，星環(huán)科技推出一站式模型生產應用平臺——Sophon AutoCV。基于昇騰AI的Sophon AutoCV，是星環(huán)科技推出的面向邊緣計算領域的一站式AI模型應用平臺，得力于與昇騰系列硬件的良好適配，Sophon AutoCV可在大規(guī)模的數(shù)據(jù)流接入的場景下，提供高效的視頻解碼和高性能的模型推理能力，面向多媒體智能監(jiān)控以及工業(yè)物聯(lián)網領域，提供極具性價比的軟硬一體邊緣AI模型應用解決方案。

Sophon AutoCV平臺提供建模應用的全流程的功能，可基于平臺完成數(shù)據(jù)的標注（包括智能標注）、模型的引導式訓練和場景應用的可視化創(chuàng)建部署。同時，平臺也會初始化一部分通用的場景模板，比如工業(yè)安全生產的人員、車輛、環(huán)境等智能檢測識別功能，用戶僅需綁定上設備，即可完成一個智能應用的生成，并且可快速遷移復用，后期模型迭代只需要替換一下模型即可，省去了從0-1搭建的成本。

Sophon AutoCV目前客戶主要集中在金融、制造業(yè)、研究機構以及傳統(tǒng)安防等領域，比如給某公司做的估重模型，通過Sophon AutoCV平臺在2周內就完成了一個模型的生產和落地上線。另外，某制造業(yè)客戶基于Sophon AutoCV平臺完成了鋼材表面缺陷的質檢模型訓練和應用，通過標注缺陷的數(shù)據(jù)來訓練缺陷檢測的模型。

星環(huán)科技全自研開發(fā)的Sophon AutoCV目前已在多個行業(yè)的實踐落地中展現(xiàn)出極強的性能與極高的穩(wěn)定性。總體而言，星環(huán)Sophon AutoCV的核心優(yōu)勢可以概括為以下五點：

01

高效率生產

通過智能預標，標注效率相較開源工具提升30%，基于全流程的平臺操作，模型生產落地的人力投入可降低50%；

02

零門檻運營

平臺支持通過引導式和低代碼的方式進行模型生產和部署，業(yè)務運營人員也可快速上手，并完成模型迭代和優(yōu)化；

03

高性能運行

平臺支持華為昇騰系列硬件的模型運行加速，以支撐萬路攝像頭的智能化流處理；

04

多資產積累

對于企業(yè)數(shù)智化改造過程中3類數(shù)字資產，數(shù)據(jù)、模型以及應用，能夠通過平臺有效的積累和沉淀，體現(xiàn)視覺AI團隊價值；

05

開放式合作

平臺可與不同伙伴進行合作，截止當前已和超過20+的友商合作進行整體方案交付，其中包括高校、算法供應商、渠道方等。