隨著遙感光學成像長足發展、海量遙感數據積累、人工智能技術蓬勃發展，變化監測技術成為智慧農林、智慧國土、智慧環保、智慧災評以及智慧城市等應用的關鍵技術。

同時，在變化監測技術的實際推廣和應用落地中，面臨著著大體量數據樣本標注困難、低質的遙感圖像影響監測精度、智能解譯應用推廣存在挑戰等難題。

平臺特點

基于以上背景，航天宏圖打造了基于城市變化遙感監測平臺V2.0，該平臺具備如下三個特點。

智能數據管理與標注

昇騰AI全棧軟硬件平臺支持

多種算法集成

平臺認證

城市變化遙感監測平臺近日已經通過并獲得了華為技術有限公司Atlas 800 訓練服務器（型號：9000）AI框架昇思MindSpore完成兼容性測試， 并被華為云授予其HUAWEI COMPATIBLE 證書及認證徽標的使用權。

▲城市變化遙感監測平臺V2.0_華為MindSpore認證

▲城市變化遙感監測平臺V2.0_華為Atlas認證

平臺能力和優勢

該平臺從數據、算力、算法三個維度推動國產化城市變化監測解決方案的推廣和落地。在數據方面構建了智能數據管理和標注系統，對海量遙感數據進行全鏈路組織和管理，同時通過人工和模型動態循環標注的方式來大大提升樣本標注效率。在算法方面，集成了多種先進的智能解譯算法如ChangeStar,ChangeFormer,DDPM-CD。在算力方面，結合華為全棧的昇騰AI軟硬件平臺，借助極簡易用的Mindspore AI框架發揮Atlas硬件的極致性能。并在大規模實際耕地保護、城市監測案例展示方案的優秀表現。

平臺的應用

城市變化遙感監測平臺V2.0已經在城市監測中得到廣泛應用。例如，2019年國土調查矢量和2020年2月份GF-2衛星采集的0.8m分辨率、3波段融合影像耕地保護解決方案中，其工作區域為完整縣域，面積約750km 2 ,由六景GF-2數據組成。土地利用類型有耕地、園地、水域、建設用地和其他用地使用OCNN方法進行耕地變化檢測。

同時在2016-2021年6景GF-2衛星采集的某區300平方公里0.8m分辨城市監測方案中得到應用，主要土地變化類型新建、拆除、改建建筑、新增推土類型。實現了統計單元圖斑召回率98%以上，統計單元像素利用Pytorch、Mindspore、luojiaset 召回率均超過91%以上。

▲統計單元：像素

審核編輯 ：李倩