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【飛凌RZ/G2L開發板試用體驗】飛凌RZ/G2L的開發板試用測評報告三 -- 實時視頻編碼推流設計與實現

開發板試用精選 ? 來源:開發板試用 ? 作者:電子發燒友論壇 ? 2022-10-21 14:15 ? 次閱讀

本文來源電子發燒友社區,作者:ALSET, 帖子地址:https://bbs.elecfans.com/jishu_2304469_1_1.html


直播編碼網咯推流開發測試

飛凌RZ/G2L的開發板試用測評報告三--實時視頻編碼推流設計與實現
大信(QQ:8125036)

在前面的試用測試基礎上,逐漸熟悉了RZ/G2L開發板的SDK,在研究過它的音視頻硬件與軟件包后,在想進一步利用該開發板做音視頻的深度的應用開發。前面已經實現了在開飯上采集視頻,采集視頻是視頻開發的基礎,基本熟悉了板子支持V4L2軟件工具,其實V4l2還能做很多其它的功能。同樣還有很多其它的音視頻軟件也有很強大的功能,比如ffmpeg ,GStream,VLC等開源的軟件庫等。 在本次試用中嘗試將這些軟件移植到該平臺上,以便發揮該平臺硬件的優勢性能。這里就結合該開發板的音視頻功能進一步進行音視頻高級功能進行開發與測試。
pYYBAGMQ1UOAfzUxABBRXaQAX8Q964.png
圖1
一、實時視頻編碼推流整體設計
為了完成在RZ/G2L板上的實時視頻采集編碼與網絡發送,需要整體的做設計,設計確定好整體測試的通信協議,以及配合測試的方式。
實時視頻網絡推流,是指的是把采集階段封包好的內容傳輸到服務器的過程。主流的推送協議和優缺點有:
RTMP是Realtime Messaging Protocol(實時消息傳輸協議)的縮寫,是Adobe公司為Flash/AIR平臺和服務器之間音、視頻及數據傳輸開發的實時消息傳送協議。RTMP協議基于TCP,包括RTMP基本協議及RTMPT/RTMPS/RTMPE等多種變種。
RTMP協議中,視頻必須是H264編碼,音頻必須是AAC或MP3編碼,且多以flv格式封包。RTMP是目前最主流的流媒體傳輸協議,對CDN支持良好,實現難度較低,是大多數的直播平臺的選擇。
不過RTMP有著一個最大的不足——不支持瀏覽器,且Adobe已不再更新。因此直播服務要支持瀏覽器的話,需要另外的推送協議支持。
Http Live Streaming是由Apple公司定義的基于HTTP的流媒體實時傳輸協議。它的原理是將整個流分為多個小的文件來下載,每次只下載若干個。服務器端會將最新的直播數據生成新的小文件,客戶端只要不停的按順序播放從服務器獲取到的文件,就實現了直播。基本上,HLS是以點播的技術實現了直播的體驗。因為每個小文件的時長很短,客戶端可以很快地切換碼率,以適應不同帶寬條件下的播放。
分段推送的技術特點,決定了HLS的延遲一般會高于普通的流媒體直播協議。
傳輸內容包括兩部分:一是M3U8描述文件,二是TS媒體文件。TS媒體文件中的視頻必須是H264編碼,音頻必須是AAC或MP3編碼。
由于數據通過HTTP協議傳輸,所以完全不用考慮防火墻或者代理的問題,而且分段文件的時長很短。
WebRTC(Web Real-Time Communication),即“源自網頁即時通信”。WebRTC是一個支持瀏覽器進行實時語音、視頻對話的開源協議。WebRTC的支持者甚多,Google、Mozilla、Opera推動其成為W3C推薦標準。
WebRTC支持目前的主流瀏覽器,并且基于SRTP和UDP,即便在網絡信號一般的情況下也具備較好的穩定性。
此外,WebRTC可以實現點對點通信,通信雙方延時低,此外,WebRTC可以實現點對點通信,通信雙方延時低,是實現“連麥”功能比較好的選擇。
UDP方式推流,有些直播應用會使用 UDP 做為底層協議開發自己的私有協議,因為 UDP 在弱網環境下的優勢通過一些定制化的調優可以達到比較好的弱網優化效果,但同樣因為是私有協議也勢必與其它系統互聯互通有一定問題。
它的優點是,協議簡單能夠進行定制化優化,能夠在網內進行視頻流組播,為后續視頻濾鏡,特效開發形成網絡分布式的工作環境,又開發方便,視頻傳輸延時低。能夠較快的實現那一套視頻實時系統。缺點就是只能在局域網傳輸,無法把視頻流發布到互聯網上。
但此次主要目的為了測試開發板的編碼與網絡實時傳輸的性能,因此本次方案選擇了UDP的技術方案。
本次實驗的運行結構模式如下圖:
pYYBAGMYZiSAK5g1AABa6LUaFz8000.png
圖2
整體分為視頻推流端,即在開發板完成視頻采集,編碼和UDP發送視頻流數據。在視頻流發送端軟件設計如下,主要設計為多線程方式,分為三個線程,分別完成視頻采集工作,視頻編碼工作,網絡通訊工作,三個線程通過內存隊列塊進行數據的轉移和存儲。這些模塊總體運行的設計時序如下圖:
poYBAGMYZiWAVY1TAAC2g7IvHvs391.png
圖3
接收端,即在Ubuntu上實現UDP數據包接收,解碼還原成視頻幀并顯示到窗口上的過程。視頻接收方設計為兩個工作線程,一個數據隊列,其中一個線程完成數據的接受,因為采用UDP的協議,這里接收方設計為先啟動,開發監聽端口等待UDP數據包,接收到數據包后,解包,把數據包再放入接收隊列中。另外一個線程完成從隊列里獲取解包后的H264數據,進行解碼,生成圖像幀內容,然后形成內存圖片,然后刷新到UI主線程界面中去,接收端模塊設計工作調用和時序如下圖所示:
pYYBAGMYZiaAQ6e-AACW7QYEbqU182.png
圖4
有了整體的設計后,就可以開始開發板上運行的發送端以及Ubuntu上的接收播放端軟件。

二、V4l2視頻開發介紹

在前一篇視頻采集的開發里已經用到了V4L2視頻框架,V4L2(Video for Linux2), 是一個專門為 linux 設備設計的視頻采集和視頻設備管理框架,是Linux下關于視頻采集相關設備的驅動框架,為驅動和應用程序提供了一套統一的接口規范。它使應用與硬件設備接口無關,音視頻應用不必關心底層硬件的差異與實現。在不同硬件平臺上,V4L2有自己的適配和支持。在RZ/G2L板上是實現了該視頻框架,這里先使用V4L2進行一些測試與開發。
poYBAGMYZiaACZaNAAEsx4SIsAc148.png
圖5
lVideo capture device :從攝像頭等設備上獲取視頻數據。video capture是V4L2的基本應用。設備名稱為/dev/video,主設備號81,子設備號0~63
lVideo output device :將視頻數據編碼為模擬信號輸出。與video capture設備名相同。
lVideo overlay device :將同步鎖相視頻數據(如TV)轉換為VGA信號,或者將抓取的視頻數據直接存放到視頻卡的顯存中。
lVideo output overlay device :也被稱為OSD(On-Screen Display)


三、V4l2基本操作流程
lVBI device :提供對VBI(VerticalBlanking Interval)數據的控制,發送VBI數據或抓取VBI數據。設備名/dev/vbi0~vbi31,主設備號81,子設備號224~255
lRadio device :FM/AM發送和接收設備。設備名/dev/radio0~radio63,主設備號81,子設備號64~127
v4l2設備的基本操作流程如下
1、打開設備,例如 fd =open("/dev/video0",0)
2、查詢設備能力. 如:
structcapability cap;
ioctl(fd,VIDIOC_QUERYCAP,&cap)
3、設置優先級(可選)
4、配置設備. 包括:
視頻輸入源的視頻標準,VIDIOC_*_STD
視頻數據的格式 , VIDIOC_*_FMT
視頻輸入端口, VIDIOC_*_INPUT
視頻輸出端口,VIDIOC_*_OUTPUT
5、啟動設備開始I/O操作。
V4L2支持一下三種I/O方式:
Read/Write:通過調用設備節點文件的Read/Write函數,與設備交互數據。打開設備后,默認使用的是此方法。
StreamI/O:流操作,只傳遞數據緩沖區指針,不拷貝數據。使用此方法,需要調用VIDIOC_REQBUFS ioctl來通知設備。流操作I/O有兩種方式memory map和user buffer。(具體區別后面章節介紹)
overlay:也可以理解為memory tomemory 傳輸。將數據從內存拷貝到顯存中。overlay設備獨有的。
對于Capture device可以以如下方式啟動設備:
調用VIDIOC_REQBUFS ioctl來分配緩沖區隊列;
調用VIDIOC_STREAMON ioctl通知設備開始stream IO
調用VIDIOC_QBUF ioctl從設備獲取一幀視頻數據;
使用完數據后,調用VIDIOC_DQBUF將緩沖區還給設備,以便設備填充下一幀數據。
6、釋放資源并關閉設備。
poYBAGMYZieAMLIyAAVAVHL-y6Y774.png
圖6
在Ubuntu下開發代碼如下,主要完成了視頻流接收,解包,解碼最后送到 QT窗口上不斷刷新顯示,就完成了UDP實時視頻流的接收與播放。

四、X264視頻編解碼庫編譯

在實時視頻傳輸中,需要對視頻進行壓縮,減少數據流的size,才能在網絡中傳輸。因此我們需要使用視頻編碼,在編碼時,我們可以選擇系統已經自帶的編碼庫,編碼庫是開發板隨板提供的編碼SDK,隨板的編碼庫,支持了板載硬編碼方式,方便直接調用。
而在使用中,我們有時需要自己優化或者改造編碼,那么使用軟編碼也是一種方案,這里我們也準備了軟編碼庫的編譯,并且在播放端也需要對視頻進行解碼,那么也需要視頻解碼。,
首先通過互聯網獲取 x264 代碼庫,如下:
git clonehttps://github.com/mirror/x264
pYYBAGMYZiiAP2C2AACpz95pu6s836.png
圖7
在PC上開始進行配置編譯
./configure --enable-static --enable-shared --disable-asm
poYBAGMYZimAKJ4IAAC3ufD82AI424.png
圖8

然后進行編譯
make
pYYBAGMYZiqAGbsmAAGXXmHAb9k015.png
圖9
poYBAGMYZiuAfjjxAACCiTIQfAQ702.png
圖10
就得到了最新版本的X264編解碼庫。
同時我們也可以在交叉編譯環境下,嘗試編譯開發板上運行的x264庫,編譯配置經過嘗試,以及修改相關config腳本后,執行配置命令如下:
首先切換環境為交叉編譯環境,執行source 命令:
source/home/lutherluo/workspace/G2LD/OKG2L-linux-sdk10/environment-setup-aarch64-smarc-rzg2l-toolchain
然后修改configure,讓其支持板上的poky-linux系統,然后使用如下參數,進行makefile 文件的配置生成
./configure --enable-shared --host=aarch64-linux--cross-prefix=aarch64-poky-linux---sysroot=/opt/poky/3.1.5/sysroots/aarch64-poky-linux
最后開始編譯
make
pYYBAGMYZiyAG5B3AAflIrCsUVk822.png
圖11
pYYBAGMYZi2AcFRHAAndwluZCZc936.png
圖12
最終編譯成功過,可以檢查一下編譯出的x264庫,是ARM64 的動態連接庫。

五、實時視頻編碼推流代碼實現

有了上面的支持庫的準備工作,就可以著手編寫主機端的播放器軟件以及開發板上的采集編碼推流軟件。
主機上采用QT開發包,開發一個簡單的桌面應用,使用QTDesigner快速的創建一個窗口,窗體中放置一個wiget控件做為視頻幀顯示區,下部中間放置幾個按鈕,連接好信號,槽后,按上面設計的時序圖完成,各個線程代碼和隊列的實現代碼,其界面設計和代碼設計如下圖:
poYBAGMYZi6ALodzAAXkzDjz8lc467.png
圖13
pYYBAGMYZi-AWaILAAZCytkCNPU547.png
圖14
代碼開發運行顯示如下圖,即等待H264的UDP數據中。
poYBAGMYZjCAZrClAAYtceASuBg102.png
圖15
核心部分代碼如下:



  1. V4L2_Video::V4L2_Video(QObject *parent) : QObject(parent)
  2. {
  3. m_is_start = false;
  4. pthread_mutex_init(&m_encode_queue_lock, nullptr);
  5. pthread_mutex_init(&m_send_queue_lock, nullptr);
  6. }
  7. int V4L2_Video::init()
  8. {
  9. struct v4l2_capability cap;
  10. struct v4l2_format fmt;
  11. struct v4l2_streamparm stream_parm;
  12. struct v4l2_requestbuffers req;
  13. struct v4l2_buffer buf;
  14. unsigned int buffer_n;
  15. pthread_t thread_id;
  16. int ret;
  17. fd = open(VIDEO_FILE, O_RDWR);
  18. if(fd == -1)
  19. {
  20. printf("Error opening V4L2 interfacen");
  21. return -1;
  22. }
  23. // 查詢設備屬性
  24. ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap);
  25. printf("Driver Name:%snCard Name:%snBus info:%snDriver Version:%u.%u.%un",cap.driver,cap.card,cap.bus_info,(cap.version>>16)&0XFF, (cap.version>>8)&0XFF,cap.version&0XFF);
  26. //顯示所有支持幀格式
  27. struct v4l2_fmtdesc fmtdesc;
  28. fmtdesc.index=0;
  29. fmtdesc.type=V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
  30. printf("Support format:n");
  31. while(ioctl(fd,VIDIOC_ENUM_FMT,&fmtdesc)!=-1)
  32. {
  33. printf("t%d.%sn",fmtdesc.index+1,fmtdesc.description);
  34. fmtdesc.index++;
  35. }
  36. // 設置幀格式
  37. fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; // 傳輸流類型
  38. fmt.fmt.pix.width = IMAGEWIDTH; // 寬度
  39. fmt.fmt.pix.height = IMAGEHEIGHT; // 高度
  40. fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; // 采樣類型
  41. // fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_MJPEG;
  42. fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; // 采樣區域
  43. ret = ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt);
  44. if(ret < 0)
  45. {
  46. printf("Unable to set formatn");
  47. goto label_exit;
  48. }
  49. // 設置幀速率,設置采集幀率
  50. stream_parm.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
  51. stream_parm.parm.capture.timeperframe.denominator = VIDEO_FPS;
  52. stream_parm.parm.capture.timeperframe.numerator = 1;
  53. ret = ioctl(fd, VIDIOC_S_PARM, &stream_parm);
  54. if(ret < 0)
  55. {
  56. printf("Unable to set frame raten");
  57. goto label_exit;
  58. }
  59. // 申請幀緩沖
  60. req.count = ENCODE_QUEUE_FRAME_NUM;
  61. req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
  62. req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
  63. ret = ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req);
  64. if(ret < 0)
  65. {
  66. printf("request for buffers errorn");
  67. goto label_exit;
  68. }
  69. // 內存映射
  70. video_buffer = static_cast(malloc(req.count * sizeof(VideoBuffer)));
  71. for(buffer_n = 0; buffer_n < ENCODE_QUEUE_FRAME_NUM; buffer_n++)
  72. {
  73. // memset(&buf, 0, sizeof(buf));
  74. buf.index = buffer_n;
  75. buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
  76. buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
  77. ret = ioctl (fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf);
  78. if (ret < 0)
  79. {
  80. printf("query buffer errorn");
  81. goto label_exit;
  82. }
  83. video_buffer[buffer_n].start = static_cast(mmap(nullptr, buf.length, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset));
  84. video_buffer[buffer_n].length = buf.length;
  85. if(video_buffer[buffer_n].start == MAP_FAILED)
  86. {
  87. ret = -1;
  88. printf("buffer map errorn");
  89. goto label_exit;
  90. }
  91. // 放入緩存隊列
  92. ret = ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf);
  93. if (ret < 0)
  94. {
  95. printf("put in frame errorn");
  96. goto label_exit;
  97. }
  98. }
  99. // 創建幀獲取線程
  100. pthread_create(&thread_id, nullptr, frame_process_thread, this);
  101. // 創建編碼線程
  102. pthread_create(&thread_id, nullptr, yuyv422_to_H264_thread, this);
  103. // 創建編碼線程
  104. pthread_create(&thread_id, nullptr, h264_udp_broadcast_thread, this);
  105. return 0;
  106. label_exit:
  107. close(fd);
  108. return ret;
  109. }
復制代碼



開發板端程序開發使用V4l2框架,按上面總體設計,完成各個工作線程的代碼實現,隊列代碼的實現,這里很多代碼除了窗口部分和主機代碼基本一致,因此可以支持copy過來復用,大大減少開發開發時間。

pYYBAGMYZkSAF4fuAAFO7xsbCFE955.png
圖16
pYYBAGMYZkSAF4fuAAFO7xsbCFE955.png
圖17
然后編譯,檢查編譯的結果,變成位 ARM aarch64版本,然后傳送到開發板上準被執行:

pYYBAGMYZkWAPj_vAAHXpN0GRNg071.png
圖18
六、實時視頻編碼推流測試

使用前面獲得的攝像頭的設備參數以及能夠采集的視頻規格參數,輸入到采集編碼端的程序中,就可以運行視頻采集編碼推流測試程序了,這里測試時,主機地址為192.168.50.212開發板配置在同一路由器下,使用有線網絡地址為192.168.50.232。網絡配置好后,通過互ping檢查兩機通訊正常,網絡穩定且時延較低時,開始進行啟動測試。
poYBAGMYZkaAHCuwAAEtZNNFtQY939.png
圖19
首先啟動主機端的程序,即在Ubuntu下啟動播放器程序,然后在啟動Gl2開發板上的推流測試程序,操作結果如下圖:
poYBAGMYZkeAJ4q3AAEHH33rMEQ952.png
圖20
pYYBAGMYZkiAZGJtABIvTu8GKB0219.png
圖21
在幾秒后在主機端即可成功看到了開發板上推送過來的直播流,視頻流很流暢,畫面完成,無馬賽克等問題。不過視頻畫質有點低,應該是編寫開發板端編碼代碼時,有關編碼碼率參數設置的較低有關,這個在后面可以按需進行優化。
隨文放了兩段視頻,一段是是手機拍攝直播編碼推送的攝像頭與開發板的連接,主機端的播放程序以及接收到直播后的直播畫面。另外一段拍攝了一下對比直播時延的畫面,可以測試直播時延。

七、推流傳輸時延測評

最后使用開發的測試程序,測試一下整體直播實時視頻的時延,測試方式是,將一個手機計時器打開放到PC電腦顯示的Ubuntu播放器旁邊,再將攝像頭對準手機和PC電腦屏幕,使手機實時時間和在播放器里播放畫面上的時間做對比就可以看出直播的時延。
試驗測試圖圖下,實測視頻見文末拍攝的視頻畫面。
最后多次測試,系統整體時延在 300ms ,左右,這里需要解釋下,時延與攝像頭設備,采集,編碼,傳輸,解碼,播放各個環節都有關,這里的測試的時延并不是開發板硬件的時延,而是這個整體測試的時延,在通過對各個環節的優化和壓縮處理流程,可以大幅減少時延,筆者在某款開發板上進過優化軟件實現,實現到<50ms的網絡視頻時延效果。
在實時采集編碼時,開發板的系統資源使用情況如下圖:
pYYBAGMYZkmAd14wAAGZJv44Qhs439.png
圖22
可見板上資源消耗非常小,是因為芯片采用的硬編碼的方式,所以能夠較少的使用CPU的資源。
從本次測試的效果看,開發板系統采集編碼效率較高,能夠支持芯片實時的硬編碼和網絡發送。這為后面產品開發提供很好的基礎,在較長時間(>60分鐘)的視頻編碼推送測試中,視頻編碼推送程序和系統運行非常穩定,沒有出現異常中斷等現象,并且在持續視頻采集中系統穩定運行,這也可以看出該開發板在視頻處理時的穩定性。

-----------------------------------干貨分割線-----------------------------

附件:
開發板上編譯好的可形成測試軟件包,感興趣的可以在開發板上測試一下,播放器可以用 VLC ,windows 或者 Ubuntu下均可以。

【項目源代碼+開發板體驗視頻,詳見作者原文帖子內容】

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    r01us0553ej0107-rz-g(Release Note).pdf,r01us0556ej0102-rz-g(Board_StartUp_Guide_smarcEVK).pdf,對SMARC EVK of RZ/
    的頭像 發表于 05-06 14:25 ?739次閱讀
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>G2L</b> Demo調試經驗流程分享(1)

    【米爾-瑞米派兼容樹莓派擴展模塊-試用體驗】基于ROS系統的麥輪小車自主導航

    導航。 本次試用套件包括:開發板1塊,tty2usb線1根 和手邊的樹莓派對比一下大小: 3、開發板介紹 Remi Pi 是一款工業級處理器,基于瑞薩
    發表于 04-16 22:51

    RZ/G2L SD卡啟動環境變量存儲設置

    RZ/G2L微處理器配備Cortex-A55(1.2 GHz)CPU、16位DDR3L/DDR4接口、帶Arm Mali-G31的3D圖形加速引擎以及
    的頭像 發表于 03-21 13:56 ?634次閱讀
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>G2L</b> SD卡啟動環境變量存儲設置

    瑞薩RZ/V2L預訓練的人工智能模型

    RZ/V2L還與RZ/G2L封裝和引腳兼容。這使得RZ/G2L用戶可輕松升級至
    發表于 03-21 13:51 ?455次閱讀
    瑞薩<b class='flag-5'>RZ</b>/V<b class='flag-5'>2L</b>預訓練的人工智能模型

    RZ/G2L微處理器DDR ECC功能和機制概要

    RZ/G2L微處理器配備Cortex?-A55 (1.2 GHz) CPU、16位DDR3L/DDR4接口、帶Arm Mali-G31的3D圖形加速引擎以及
    的頭像 發表于 02-28 13:44 ?1409次閱讀
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>G2L</b>微處理器DDR ECC功能和機制概要
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