數據是智能工廠的核心，通過數據采集、傳輸、計算、分析和可視化處理，可以有效提高效率、降低生產成本、節約能源、優化工藝流程，是制造業實現數字化的必然選擇。

智能工廠利用物聯網技術實現對設備數據的動態監控，進而隨時監控實際生產狀態和運行狀態，同時在可視化云平臺提供多維圖表展示，提升智能決策水平，為效率、成本、能源等方面提供數據支持。

1、數據采集網關

工業物聯網的數據采集通過工業網關來進行。工業網關具備多樣化的協議解析和設備聯網能力，可以實現各類型設備的協議解析和數據采集，并上傳到云平臺提供數據展示。同時網關的邊緣計算可以減輕數據運行壓力，減少并發問題。工業網關的意義就是為工廠打造一個安全可靠的數據網絡，讓信息實時傳達反饋，及時對設備進行管理和控制。

2、數據可視化云平臺

設備運行數據、生產數據、環境參數等等都能建立可視化圖表，有助數據分類別類更加清晰，有助于企業實現遠程監控。同時通過危險數據閾值的設置，可以在采集到危險數據自動進行通知，在APP、微信、短信、郵件等進行通知，避免生產停滯或者突發事故的發生。

3、設備遠程管理平臺

數據采集的目的是實現遠程監控，遠程監控的目的是及時進行管理，實質都是保證設備的穩定運行和生產。通過設備遠程管理平臺，可以進行遠程配置、遠程調試和程序更新等操作，讓企業可以遠程管理設備，打造無人工廠。

實現功能

1、生產過程工藝優化：通過工業物聯網技術的應用提高生產線過程檢測、實時參數采集、生產設備監控、材料消耗監測的能力和水平。

2、設備監控維護：各類感知設備與工業設備的融合，實現對設備操作日志、設備遠程診斷、設備遠程維護，提升智能管理水平。

3、能源管理：對能源使用過程中所發生的能源信息進行準確采集匯總，實現工業生產及建筑能源監測與管理，真正的達到節能減排的目標。

4、生產管理：通過儀器儀表和攝像頭，可以間接感知危險環境中工作人員、設備機器、周邊環境等方面的安全狀態信息，實現實時感知、準確辨識、快捷響應、有效控制。

審核編輯 黃昊宇