智能工廠是在數字化工廠的基礎上，以實現生產過程和經營業務最優化為目的，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，合理計劃排程，實現信息統一，集團化統一監控，實現產品生命周期和備品備件管理，提升制造工廠的智能化程度，降低運行維護成本，促進企業產業升級。

智能工廠的基礎是對工業現場數據的充分采集和有效利用，當前工廠中的設備數量大、通信接口類型多、協議復雜、數據類型豐富，讓每個上層應用軟件各自實現數據采集非常困難，也不利于數據共享。那么智能工廠如何實現數據的智能采集與處理？

數據自動和智能采集系統是現場自動化控制設備與管理層之間的信息紐帶，工廠中設備眾多、接口各異，如何實現設備和儀表通訊就成為實施難點。

物通博聯智能工廠數據采集系統（工業數據采集解決方案）通過物通博聯的兩化融合和邊緣計算網關采集工廠車間內的工業設備的數據，并在網關內實現邊緣計算和數據標準化后將數據上傳給車間看板及集團物聯網云平臺。在物通博聯或者第三方云平臺對數據進行清洗、計算、儲存和分析后，通過可視化報表和工業流程圖等方式將工廠設備實時狀態、生產狀態等信息展現出來，提升制造工廠的智能化程度，降低運行維護成本，促進企業升級。

審核編輯 黃昊宇