自動駕駛汽車仿真面臨著兩項挑戰:一是生成細節豐富、高度逼真的仿真世界,來讓 AI 駕駛員“信以為真”,二是生成規模足夠大的仿真場景和數據,以涵蓋 AI 駕駛員所需的充分訓練和測試。
DRIVE Sim 是 NVIDIA 基于 Omniverse 構建、非常領先的自動駕駛汽車模擬器,可大規模地進行物理精準的傳感器仿真。開發人員可以在工作站上運行可重復的仿真,然后在數據中心或云端擴展為批量模式。
DRIVE Sim 上包括 DRIVE Replicator 等多個應用。DRIVE Replicator 主要提供一系列專注于合成數據生成的功能,用于自動駕駛汽車的訓練和算法驗證。
由汽車測試網、C-ASAM 聯合主辦的第三屆(2022 年)自動駕駛開發與測試技術論壇將于本周三進行線上直播。NVIDIA 專家李博將帶來精彩演講,帶您了解最新的 DRIVE Sim/DRIVE Replicator 進展。
合成數據生成:加速自動駕駛研發驗證

演講嘉賓

李博
NVIDIA 汽車行業高級客戶經理
負責 NVIDIA 自動駕駛仿真產品 DRIVE Sim 在中國區的落地工作。
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原文標題:在線研討會 | 合成數據生成:加速自動駕駛研發驗證
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