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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）IoT上云的趨勢仍在持續(xù)，對于絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設備來說，上云是一個賦能、獲得更多附加值的過程。比如智能攝像頭上云就因此獲得了云儲存能力、人臉識別和人形偵測等能力。這在物聯(lián)網(wǎng)芯片、模組以及終端廠商看來，都是一個必由之路。

在IoT廠商紛紛自建物聯(lián)網(wǎng)平臺的潮流下，云服務廠商也都看中了這一龐大的物聯(lián)市場，紛紛推出了自己的IoT云方案。但從近期開始，已經(jīng)有一部分云服務廠商決定放棄這一業(yè)務，其中也不乏一些大廠。

IoT業(yè)務斷臂

今年8月，谷歌云宣布將在2023年8月16日前徹底停用其Google Cloud IoT Core服務。谷歌的IoT Core提供了一個安全連接并管理全球IoT設備的方案，而且加上谷歌云在AI/機器學習上的強項，可以讓其IoT客戶獲得數(shù)據(jù)洞見的能力。然而這樣一個大廠的物聯(lián)網(wǎng)方案就這么宣布被砍，使用其服務的物聯(lián)網(wǎng)設備一年之后將無法訪問其設備管理器API，難道是因為谷歌IoT云服務做得不夠理想嗎？

谷歌云是從2017年開始推出Google Cloud IoT Core的，作為微軟Azure IoT Hub和AWS IoT Core的競品。然而該服務并沒有收獲多少市場，其在IoT市場的份額甚至不到0.5%。這樣的市場占有率對于云服務本就增速減緩的谷歌云來說，自然是可有可無的存在了。谷歌也表示，使用專門針對物聯(lián)網(wǎng)的合作伙伴云平臺反而能更好地滿足客戶的需求。

做出同樣決定的不止谷歌，IBM也選擇緊跟其后。近日，IBM云也宣布將在2023年12月1日徹底退役他們的Watson IoT平臺，屆時所有與該平臺相關的API都將無法訪問，設備也無法連接MQTT和HTTP端點了。

要知道，IBM的Watson IoT平臺成立時間較早，雖說目前市場率也只有1%左右，但也是排名比較靠前的IoT云平臺了，連他們都情愿將市場拱手送出去，可見專攻IoT云服務廠商們在這一市場有多吃香。IBM云和谷歌云雖然在整個云服務市場上競爭力強勁，但也不得不放棄IoT業(yè)務。

仍在繼續(xù)耕耘IoT的云服務廠商

盡管IBM和谷歌選擇了放棄，但這不能代表所有頭部云服務廠商，像亞馬遜云AWS和阿里云就依然將物聯(lián)網(wǎng)市場視為重中之重。以AWS為例，亞馬遜從智能家居、智能制造、智能視覺等多個IoT領域都進行了布局，通過結合他們龐大的云服務軟件生態(tài)，接入了全球大量物聯(lián)網(wǎng)設備。

AWS就提供了大量的設備軟件、連接與控制服務以及分析服務，諸如大眾、飛利浦、LG等知名廠商都在使用AWS的IoT服務，國內(nèi)不少廠商在考慮業(yè)務出海的時候，往往也會將AWS作為首選。

另一個就是阿里云了，在今年的云棲大會IoT智能峰會上，阿里云IoT發(fā)布了全新的IoT數(shù)智底座3.0，打造了一套全面升級的云網(wǎng)邊端安全一體化架構，在保證連接海量設備的同時，賦予他們靈活的算力。阿里云還針對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市治理和新能源等行業(yè)推出了新的應用引擎，比如可面向工業(yè)領域的IoT數(shù)字孿生引擎，就可以做到毫秒級時延的交互，十萬級點位的高精度建模等等。

IoT孿生引擎 / 阿里云

這套升級過后的底座可以說是阿里云開發(fā)IoT市場的一大利器，對于國內(nèi)廠商來說其解決方案也更加接地氣。而且阿里云還打造了一套龐大的IoT云市場，提供了芯片模組、開發(fā)板等一系列通用設備供用戶選擇，可以說是徹底打通了端云一體的開發(fā)方案。

也正是因為這兩家云服務廠商在IoT市場的耕耘，除了一些專用物聯(lián)網(wǎng)云平臺以外，也就是AWS、Azure和阿里云這三大廠商的IoT云市場市占率較高，所以他們才愿意繼續(xù)加大投入，所以我們在看一些IoT芯片、模組的支持上，也經(jīng)常能看到他們的身影。

小結

無論這些云服務廠商的IoT云解決方案運營得如何，使用這類服務的客戶都不應該把自己的IoT上云部署方案局限在一家云服務廠商上，這對于那些工業(yè)IoT上云的客戶來說尤為如此。選擇工業(yè)IoT上云的客戶往往指望著這一服務能夠正常運行十年以上，可從谷歌云和IBM云的案例來看，一旦你用了他們的服務，如今就不得不面臨尋找替代品的處境，而且他們給到的寬限時間也非常短。

更重要的是，有的云服務廠商會將自己的IoT云服務方案與自身專有的數(shù)據(jù)庫、分析服務結合，哪怕你需要尋找替代方案，也很難完成無縫的遷移。所以在物聯(lián)網(wǎng)廠商在選擇云服務時，不僅要有二手準備，還得考慮第一手選擇的可遷移性。