YOLOv5 7.0版本下載與運行測試
YOLOv5 7.0
支持實例分割了，從此YOLOv5實現(xiàn)了圖像分類、對象檢測、實例分割三個支持，從訓練到部署。特別是最新發(fā)布的實例分割支持，作者給出的數(shù)據(jù)表明已經(jīng)超越現(xiàn)在市面上所有實例分割模型的精度跟速度，當之無愧是最好的。
同時給出了如何訓練這些實例分割模型的腳本與命令行的最佳實踐，繼承了YOLOv5工程化的開發(fā)者友好跟穩(wěn)定性優(yōu)勢。
這些模型依然支持一鍵導出ONNX部署到不同的平臺，以導出ONNX格式與TensorRT格式為例，腳本干凈利落，如導出對象檢測一樣好用：
下載與運行測試
直接使用下面的鏈接就可以下載YOLOv5 7.0版本
https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v7.0.zip
解壓縮到本地，直接運行模型實現(xiàn)實例分割
python segment/predict.py --weights yolov5s-seg.pt --data data/images/bus.jpg
運行結(jié)果如下：
審核編輯：劉清
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原文標題：YOLOv5 7.0版本發(fā)布了，支持實例分割，性能SOTA
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