亞馬遜網絡服務最近發生了什么？新任首席執行官怎么樣了？今年我們將聽到re:Invent什么信息？

這些天我經常遇到這些問題，所以最近我在AWS首席執行官Adam Selipsky位于西雅圖的辦公室里與他坐下來，討論了AWS的業務、他的愿景、新的焦點、新的公告，就像過去10年中我與亞馬遜領導層一起做的那樣，分享在下周開始的公司年度用戶大會re:Invent上會有什么故事。

與去年（Selipsky擔任首席執行官的第一年）相比，他在投資組合的指揮上走得更遠，深入到執行模式、產品開發、客戶對話和人員重組等方面，而這一切都是正在領導著仍然是技術領域最大增長的公司發生的事。他經營著820億美元的年收入增長率業務，現在正進入云計算的下一個篇章，遠遠超出了構建它的計算和存儲基礎設施。我稱之為下一代云。

母公司Amazon.com Inc也同樣開始了其增長的新篇章，其中不僅需要新技術。現在是關于使用該技術進行業務轉型。

AWS的第一個大篇章是由現任亞馬遜首席執行官Andy Jassy領導的，他接手了傳統的內部IT，并發明了云計算。憑借對產品的強烈關注，他提供了核心基礎設施構建模塊，并激勵團隊進行創新，在re:Invent上每年發布100多項新服務和功能。由于持續的數據增長、開源技術的進步以及芯片和計算實例技術的進步，云計算的變化比以往任何時候都要快。

簡而言之，更多的數據、更多的代碼和更多的動能幫助AWS成為云計算新時代的全球經濟力量。所有這些都是巨大的成功，SiliconANGLE、Wikibon和UBE已經報道了十多年。

因此AWS已經重塑了IT。現在，它的挑戰是幫助客戶轉型，成為獨立軟件供應商和新的云原生平臺的基礎，這些平臺承諾簡化應用程序開發、跨企業的運營數據，并提供行業特定的解決方案。

Selipsky闡明了最近客戶對業務轉型的關注。他說：“在過去一年半的時間里，我看到的最大的一件事是，首席執行官和首席信息官最想和我談論的話題是轉型，而不是技術。”。

這并不容易，即使對于云計算領域的明顯領導者來說也是如此。行業正在快速變化，AWS的靈活性將受到考驗。從初創公司到希望改變業務方式的大公司，都需要下一代云功能。

“隨著S3、Snowflake和Databricks等云數據存儲成為應用程序公司構建的平臺層，現代數據堆棧再次被重新想象，”Madrona Venture Group的創始合伙人、亞馬遜的原始投資者Matt McIlwain表示。“盡管AWS和其他公司將繼續在現代數據堆棧中取得實質性進展，但AWS和第三方應用程序將帶來變革，這些應用程序將利用基礎模型和AI擾亂傳統軟件行業。更具體地說，將需要以行業為中心的解決方案。”

Adam Selipsky：解決方案首席執行官

與Andy Jassy不同，AWS首席執行官Adam Selipsky并不是職業亞馬遜人。在最初的11年時間里，Adam作為營銷、銷售和支持副總裁幫助推出AWS，之后他請了幾年假，在一家規模較小的成長型公司Tableau Software Inc.獲得了首席執行官經驗。在那里，他領導了他們向云的轉移，并幫助推動了其突破性的成功，最終將其出售給Salesforce Inc.。在AWS之前，Adam曾在RealNetworks任職。他在這個行業有著悠久的歷史，在經濟衰退、衰退、收購、行業轉型和長期快速增長中磨練了自己的經驗。Jassy顯然信任他，AWS客戶也是如此。由于他“一直在那里，做到了這一點”，Adam處于幫助客戶實現業務轉型的最佳位置。

他為需要提升云能力以實現業務轉型的客戶帶來了以解決方案為導向的關注點。基本上，他們需要學習如何在面臨重大宏觀經濟挑戰的時候應用技術來生存、發展和成功，Selipsky的工作是確保AWS能夠幫助他們做到這一點。

我預計AWS創新的節奏在業務的基礎設施和服務方面是一樣的，但Selipsky旗下的新興游戲將是專門針對新客戶的業務轉型需求而推出的解決方案，而不僅僅是無定形的數字轉型。

Selipsky 告訴我：“數字化轉型正在向云端轉移，這推動了組織變革，人們都在說，‘嘿，我應該如何組織我的公司？我可以看到我的文化在改變，我該如何積極地塑造它？’”。“但云的業務轉型潛力是讓組織更快、更冒險、更創新。這就是我所說的組織業務轉型。”

Re:invent 2022: 數據云+智能應用程序+解決方案

兩個AWS云的故事：經典+下一代

隨著AWS的擴張和成長，其生態系統和客戶群也在不斷擴大。我們持續報告公司向云轉移、轉移工作負載等的增長。最近，我們記錄了經驗豐富的技術專家和在AWS堆棧上下進行更高級開發的公司的崛起。此外，我們還看到越來越多的公司對解決方案的需求，這些公司可能存在技能差距，或者需要快速部署新的現代應用程序的交鑰匙解決方案。

“AWS經典”是我對我們都知道和喜愛的AWS的稱呼：它的基礎設施即服務和平臺即服務云。這包括為其企業客戶、解決方案的軟件即服務市場和合作伙伴的生態系統提供運行良好的基礎架構構建塊，或Adam Selipsky所稱的“原語”，為工作負載提供動力。

AWS的一些企業客戶，如高盛（Goldman Sachs&Co.）及Financial Services Data Cloud，具備在AWS上構建定制云計算軟件并向其他金融機構提供這些解決方案的獨特資格。Selipsky將所有在AWS之上構建并銷售應用程序的公司稱為SaaS產品生態系統獨立軟件供應商。Selipsky指出了云和云應用之間的區別，并指出了哪些可能被視為短視或與這些客戶的潛在沖突。

“AWS之上的高盛（Goldman）是一個ISV，”Selipsky堅稱。“這是SaaS產品。我們是云。”

考慮到ISV和“真正的云”之間的區別，我向Selipsky強調了一個概念，即這些大型合作伙伴和客戶正在進行一些重大活動，他們正在構建的不僅僅是經典的SaaS應用程序。畢竟，對于購買這些解決方案的公司來說，這只是一個云，一個他們需要的應用程序，幫助他們轉變業務。他們沒有在網上搜索AWS ISV。他們很可能在尋找某種形式的“云金融解決方案”，例如，高盛（Goldman Sachs）的產品。

我稱之為AWS Next-Gen。

公司正在關注現在可用的新的更高級別的服務，以及更多即將到來的服務：發明以找出如何發明新的應用程序，而不僅僅是相同的舊應用程序。特別是，我們正在看到應用程序成為全平臺或云本身，作為云基礎設施運行在AWS之上。這對AWS和全球組織來說都是一件好事。

下一代云的一個例子是AWS合作伙伴Databricks Inc.。它在云界很有名，因為它在AWS上創建公司只需一張信用卡，并將其發展成為數十億美元的業務。

“2013年，我在AWS上刷了我的個人信用卡，我的一些聯合創始人也這樣做了，”首席執行官Ali Ghodsi告訴我。“我們開始建設。我們很興奮，因為我們只是認為這是一個更好的公司啟動方式，因為你可以更快地進入市場并推出你的產品，你可以讓最終用戶更快地訪問你正在建設的產品。”

Databricks已經從一個ISV發展成為一個擁有自己的ISV生態系統的成熟平臺。這是AWS合作伙伴及其客戶提出的新模式。

“我們是一個數據平臺，”Ghodsi說，而不僅僅是一個ISV。“我們在Databricks上有一整套ISV，它們與我們在AWS上的平臺集成在一起。今天，這是一個驚人的合作伙伴關系，在他們的市場上有多種產品，在AWS上有一種本地產品。”

我們在SiliconANGLE和UBE一直將這一趨勢稱為超級云的興起。盡管Selipsky沒有使用這個術語，但他確實看到了AWS上發生的事情。

他說：“我想說，我們繼續看到個人客戶的接受程度越來越深，范圍越來越廣。”。“他們在移動這些應用程序和設置著陸區的方式上變得越來越復雜，然后我們一些技術更成熟的客戶說，‘嘿，我們有可以外化的能力。’”

本質上，我們看到AWS成為其他云的來源。超級云的興起是一個新的現實，超級云提供了一套新的功能，使最優秀的技術或商業頭腦能夠開發完整的平臺，而不僅僅是SaaS應用程序。此外，沒有平臺工程人才或技能使用AWS更高級別解決方案快速部署現代SaaS應用程序的企業可以利用這些專業解決方案。

這種新的云方法是一種更高層次的體驗——與云服務的深度集成、更靈活的軟件和應用程序開發，以及最終對數據角色的影響。

AWS數據云

機器學習和人工智能是一個成熟的領域，即使在其相對初級階段，也可以進行再發明，這兩個領域都是由大量數據驅動的

數據一直被認為是釋放業務價值的關鍵。AWS認為其圍繞數據的廣泛功能具有更端到端的視圖，以幫助客戶管理數據。當被問及公司的重點時，Selipsky談到了數據對公司內部角色變化的影響

他說：“數據正從部門和主題轉變為企業運作的內在部分……轉變為業務線、應用程序，轉變為企業向最終用戶提供的內容。”。“我們看到，越來越多的組織正朝著將數據放在決策中心的方向發展。”

即使有了這種新的數據破壞和創新——或者正因為如此——Selipsky相信，數據分析師的角色最終會消失。相反，所有員工都成為日常工作中的數據分析師。他說：“數據專業知識和數據的使用將滲透到公司的各個部門，我們將不再談論在他們的頭銜中有分析師這個詞的人。”。“相反，我們將有數億人在日常工作中分析數據。”

根據Selipsky的說法，“客戶確實需要能夠對其數據從攝取到存儲、協調數據、查詢數據、進行商業智能和基于人的分析，以及能夠在數據上進行協作和共享的整個過程進行端到端的綜合觀察。”

MongoDB Inc.首席執行官Dev Ittycheria表示同意。他說：“我必須贊揚AWS非常專注于客戶和創新，現在有超過300項服務。”。“但我們從與客戶的交談中發現，在某些方面，客戶有責任確定使用哪一個構建塊來將他們想要構建的應用程序和解決方案組合在一起。隨著時間的推移，學習、管理和支持這些不同應用程序的稅收和成本變得毫無意義，或者變得成本過高。”

他補充道，對于MongoDB， “我們采取了一種固執己見的觀點，并表示，‘我們將使您能夠使用一個數據模型來實現這一點。’文檔模型是處理數據的一種突破性方法，對于構建這些現代應用程序的開發人員來說很容易，而且它具有其他平臺無法提供的高度可擴展性和性能最廣泛的用例集是更好的方法。但顯然客戶有選擇。”

數據加速仍在繼續，因為世界上從未有過比現在更快的數據創建速度。每年我們都會聽到數據海嘯，數據增長仍在繼續。根據塞利普斯基的說法，這是一個問題，也是一個機會。他說：“那些因為數據太多而無法從數據中產生洞察力的公司，有巨大的機會利用這些數據來改變他們的整個業務和行業。”。

許多公司正在從事以數據為中心的云業務，如MongoDB、Databricks、Snowflake Inc.等。這是數據云還是超級云？還是ISV？Selipsky有一個不同的觀點，它以AWS為中心，因為將數據移動到其他云或平臺既麻煩又昂貴

“這不是數據云，”他說。“我們有一個云（AWS），它具有一系列集成功能。因此，例如，如果您想在不同的服務之間移動數據，如果您在一個地方有數據，并且希望使用另一種功能來分析數據，那么您是否需要在每次分析數據時都移動數據？”

不管叫什么，這都是一件大事，因為幾十年來，該行業一直在努力解決開發數據應用程序的麻煩和成本。數據的復雜性和規模問題永遠不會消失。查詢數據所在的位置，而不是四處移動，然后開發數據驅動的應用程序，這是一件大事。如果AWS做到了這一點，它將帶來下一件大事：一個現代化的完整數據堆棧，以降低大規模管理數據的復雜性。

數據即代碼

“數據即代碼”的概念要求數據可以自由使用、安全、及時且與開發人員或應用程序本身相關。沒有將正確的數據輸入到機器學習中，或者沒有將其整合到應用程序中，可能會導致糟糕的體驗、業務中斷和錯誤信息。敏捷的數據管理和數據治理是使這種新的“數據即代碼”功能成功的重要部分。

此外，數據治理是一個巨大的問題，客戶正在努力平衡創新與法規遵從性。數據創新硬幣有兩面。一方面，如果公司提供了太多的訪問權限，那么數據就有可能被放在不該放的地方，被不該看的人看到。另一方面，如果公司對安全抱有偏執，那么他們會將其鎖定，這樣幾乎沒有人能看到它。Selipsky表示，這是一個難題，導致了人們對數據治理的極大興趣

他說：“如果你有太多的控制權，你已經鎖定了它，你實際上沒有得到使用，你現在就無法從數據中獲得價值。”

一句話：數據世界正在改變。

“預計AWS機器學習和人工智能將被融入更多的服務和應用中，不僅是AWS，還有生態系統中的其他服務和應用，”我的UBE主持人兼Breaking Analysis播客的創建者Dave Vellante說道。本周，該播客的下一期將介紹今年的re:Invent。“隨著組織構建數據應用程序和數據產品，數據堆棧和應用程序堆棧將結合在一起。數據專業知識將從高度專業化的個人領域轉移到日常業務人員，我們正處于這一趨勢的尖端。”

AWS的皇冠明珠：基礎設施

“我希望在低質量的基礎設施上更慢地運行我的應用程序和工作負載，并支付更多的費用。”-從未有開發人員如此表示。

對于所有的新機會，這都不會是re:Invent， 如果其在基礎設施方面沒有更多創新的情況下進行發明的話。多年來，AWS一直在研究如何在當今客戶在云環境中為其應用程序提供動力的所有方式（EC2實例、容器和無服務器）中重塑計算。它的第三代Graviton芯片的性價比是任何競爭對手都無法比擬的，我們很可能會在re:Invent上聽到更多關于它和其他芯片的信息。

Selipsky說：“我認為其他人正在嘗試使用定制芯片，并且正在努力獲得定制芯片應用程序的內部alpha版本。”。“他們只落后我們幾年。我們已經有好幾代了。”

基于AWS的性價比優勢，我們預計精明的云客戶將盡快轉向基于Graviton的新實例。一位不愿透露姓名的大客戶向SiliconANGLE講述了其在三大云上的工作經驗。該客戶表示：“AWS在Graviton上運行方面遠遠優于Azure和谷歌云——這是一個不用考慮的問題。”。

結語

今年在re:Invent大會上，我們將通過這一波新的更高級別服務、現代數據堆棧、智能應用程序和專門的解決方案，將AWS經典的性價比云功能發揮到極致，這些解決方案不僅創造了應用程序，還創造了新的平臺。這不僅僅是技術。這是業務轉型。Adam Selipsky將在下一波云計算浪潮中領導AWS。

re:Invent下周開幕，Selipsky在周二上午的主題演講中透露了新產品和計劃，客戶和合作伙伴很快就會發現他們是否在同一旅程中。

審核編輯 ：李倩