自從通用汽車和福特在 1970 年代推出第一款汽車電子控制單元 （ECU） 以來，車輛逐漸擺脫了機械根源，轉而采用數字架構。如今，普通車輛包含100多個數字傳感器，高端車輛包含更多。傳統(tǒng)上，這些傳感器用于測量和調節(jié)基本的車輛操作，例如發(fā)動機正時和燃油噴射。然而，隨著汽車技術的不斷成熟，新的車輛傳感器現在能夠預測即將發(fā)生的碰撞，識別行人和騎自行車的人，甚至控制某些車輛功能。預計在不久的將來，這些傳感器的部署將加速，每輛車每天產生超過4 TB的數據。

車輛傳感器技術

大多數采用駕駛員輔助安全技術的新車都依賴于傳感器類型的組合，包括雷達、激光雷達、攝像頭等。這些技術中的每一種都有自己的優(yōu)點和缺點，因此都繼續(xù)部署在現代車輛中。

雷達在兩種ADAS技術中發(fā)揮著關鍵作用：自動緊急制動系統(tǒng)（AEBS）和自適應巡航控制（ACC）。與目前可用的大多數光學傳感技術相比，雷達基本上不受大多數環(huán)境和大氣干擾的影響，包括霧、雨、雪、黑暗或眩光，使其成為大多數駕駛條件的理想選擇。

激光雷達傳感器的工作方式與雷達非常相似，但不是發(fā)射無線電波，而是使用掃描激光來生成車輛周圍環(huán)境的完整3D圖像。激光雷達可以說是自動駕駛汽車（AV）競賽中最重要的技術之一。在許多現有的自動駕駛部署中，激光雷達提供周圍障礙物的 360° 視圖，進而引導車輛避開它們。

除了高清（HD）地圖應用外，攝像頭和其他基于視覺的系統(tǒng)主要用于視覺駕駛員輔助功能。隨著配備攝像頭系統(tǒng)的車輛繼續(xù)在我們的道路上行駛，他們正在構建一個高清地圖庫，其他車輛可以使用該庫來幫助識別停車標志、讓行、標志、車道標記等。

駕駛員和行人安全舉措一直是這些ADAS和AV技術快速增長的主要貢獻者。這已反映在全球聯(lián)邦政府的許多舉措中，包括最近的歐洲新車評估計劃（NCAP）和NHTSA提出的ADAS OEM要求。此外，市政機構開始越來越重視通過提高公眾認識運動、立法和私人伙伴關系來改善交通和行人安全。有鑒于此，車輛數據成為這些舉措的關鍵輸入。

智慧城市的城市分析

車輛傳感器收集大量數據，這些數據在很大程度上仍未得到充分利用 - 車輛生成的數據大多僅由該車輛消耗。然而，隨著全球城市在智慧城市計劃上投入巨資，車輛數據將成為其成功的關鍵。例如，Geotab的開放式遠程信息處理平臺等聯(lián)網車輛解決方案已經每天從北美各地的車輛收集、規(guī)范化和安全聚合超過2.5B的數據點。通過利用機器學習和大數據分析，這些數據可以轉化為可操作的智慧城市洞察和城市分析，進而可用于預測交通模式、識別高風險交通區(qū)域、減少溫室氣體排放以及證明對數字基礎設施的投資。

通過為公共或私營部門車隊配備遠程信息處理技術，車輛成為車輪上的智能傳感器，整個車隊成為移動智能城市傳感器網絡。隨著互聯(lián)車輛超越車聯(lián)網（V2N）應用，進入車聯(lián)網（V2X）領域，包括基礎設施、行人和其他車輛，這一趨勢只會加速發(fā)展。

V2X：擴展汽車“看得見”的東西

除了基于傳感器的雷達、激光雷達和攝像頭技術外，未來的車輛還將與眾多外部第三方系統(tǒng)進行實時通信。這是車聯(lián)網（V2X）通信的核心。借助 V2X，汽車可以與其他車輛（包括緊急服務車輛）、交通信號燈、數字路標、行人等進行通信。這將為交通部門開啟新的創(chuàng)收（或成本回收）方法，幫助城市規(guī)劃部門開發(fā)更節(jié)能、更高效的交通系統(tǒng)，并為市政當局的環(huán)境和可持續(xù)性舉措提供有價值的投入。所有這一切的催化劑是一個開放和安全的互聯(lián)汽車平臺。

審核編輯：郭婷