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亞馬遜云科技2022 re:Invent創(chuàng)新服務(wù)重塑未來 中國巡展活動(dòng)開啟

全球TMT ? 2022-12-20 21:34 ? 次閱讀

北京2022年12月20日 /美通社/ -- 亞馬遜科技在2022 re:Invent全球大會(huì)上發(fā)布了一系列涵蓋底層基礎(chǔ)架構(gòu)、計(jì)算、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、AI/ML、安全、行業(yè)應(yīng)用等新的服務(wù)及功能,通過不斷創(chuàng)新幫助全球客戶重塑未來。亞馬遜云科技持續(xù)加速底層技術(shù)創(chuàng)新,推出了三種新的自研芯片 -- 第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E處理器、Amazon Inferentia2機(jī)器學(xué)習(xí)加速推理芯片,以及由新的自研芯片支持的三種實(shí)例,為客戶廣泛的工作負(fù)載提供更高性價(jià)比。在大數(shù)據(jù)層面,亞馬遜云科技構(gòu)建了云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,讓客戶可以更便捷、安全地獲取數(shù)據(jù)洞察。新服務(wù)及功能重點(diǎn)包括數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone,幫助客戶實(shí)現(xiàn)“Zero-ETL”的全新服務(wù)集成功能;五項(xiàng)數(shù)據(jù)庫和分析服務(wù)全新功能;Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多項(xiàng)新功能。亞馬遜云科技還推出了安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake,方便客戶針對(duì)安全數(shù)據(jù)做出快速行動(dòng)。針對(duì)行業(yè)需求,亞馬遜云科技推出Amazon Supply Chain,幫助企業(yè)更好地管理供應(yīng)鏈;Amazon Clean Rooms助力企業(yè)更高效地處理組合數(shù)據(jù)集等。亞馬遜云科技于今天正式開啟2022 re:Invent中國巡展活動(dòng),覆蓋15座城市,展示2022 re:Invent全球大會(huì)的最新產(chǎn)品和技術(shù)、前沿趨勢以及最佳實(shí)踐。

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亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示:“亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會(huì)上,都會(huì)發(fā)布許多重磅的新服務(wù)、功能和應(yīng)用,來支持遍及全球各地、來自千行百業(yè)的客戶進(jìn)行不斷的創(chuàng)新和重塑。面臨全球經(jīng)濟(jì)的不確定性,各種規(guī)模的客戶都希望能進(jìn)一步消減成本、增強(qiáng)業(yè)務(wù)的靈活性并加速創(chuàng)新。我們希望能通過技術(shù)的不斷創(chuàng)新,讓全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來。”

十年領(lǐng)跑,加速底層技術(shù)創(chuàng)新

亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統(tǒng)以來,已經(jīng)開發(fā)了多個(gè)自研芯片,包括五代Nitro系統(tǒng)、致力于為各種工作負(fù)載提升性能和優(yōu)化成本的三代Graviton芯片、用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)推理的兩代Inferentia芯片,以及用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的Trainium芯片。定制化的芯片設(shè)計(jì)幫助客戶運(yùn)行要求更高的工作負(fù)載,包括更快的處理速度、更高的內(nèi)存容量、更快的存儲(chǔ)輸入/輸出(I/O)和更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬。

在本次2022 re:Invent全球大會(huì)上,亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術(shù)更新,包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片Inferentia2,并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)最新實(shí)例。其中,Amazon EC2 Hpc7g實(shí)例采用了Amazon Graviton3E芯片,與當(dāng)前一代Amazon EC2 C6gn實(shí)例相比,浮點(diǎn)性能提高了2倍;與當(dāng)前一代Amazon EC2 Hpc6a實(shí)例相比,性能提高了20%,為高性能計(jì)算工作負(fù)載提供了超高性價(jià)比。Amazon EC2 C7gn實(shí)例采用Amazon Nitro5,與當(dāng)前一代網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型實(shí)例相比,為每個(gè)CPU提供了多達(dá)2倍的網(wǎng)絡(luò)帶寬,同時(shí)將每秒數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)性能提升50%,為網(wǎng)絡(luò)密集型工作負(fù)載提供了超高的網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)性能和性價(jià)比。Amazon EC2 Inf2實(shí)例采用Inferentia2,是專門為運(yùn)行多達(dá)1,750億個(gè)參數(shù)的大型深度學(xué)習(xí)模型而構(gòu)建的,與當(dāng)前一代Amazon EC2 Inf1實(shí)例相比,可提供高達(dá)4倍的吞吐量,降低多達(dá)10倍的延遲,且成本更優(yōu),延遲更低。

亞馬遜云科技還對(duì)核心的底層亞馬遜云科技SRD網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(Scalable Reliable Datagram,可擴(kuò)展的可靠數(shù)據(jù)報(bào))進(jìn)行了創(chuàng)新,推出了高速虛擬網(wǎng)卡ENA Express,提供一致的更低延遲和更高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。SRD協(xié)議是亞馬遜云科技開發(fā)的一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,專為亞馬遜云科技環(huán)境中實(shí)現(xiàn)一致且低延遲的網(wǎng)絡(luò)而構(gòu)建的,具備多路徑傳輸、微秒級(jí)重傳和Nitro芯片提供專用資源三大優(yōu)勢,能夠顯著降低網(wǎng)絡(luò)延遲,提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。

針對(duì)負(fù)載巨大且高度復(fù)雜的模擬應(yīng)用場景,亞馬遜云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服務(wù),幫助客戶構(gòu)建、操作和運(yùn)行大規(guī)模的空間模擬仿真系統(tǒng)。客戶使用該服務(wù)可模擬出100萬個(gè)以上、實(shí)時(shí)交互的仿真對(duì)象,創(chuàng)建比以往更加復(fù)雜的環(huán)境,并且將模擬仿真系統(tǒng)部署的時(shí)間從數(shù)年縮短至數(shù)月。

構(gòu)建云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)決策流程的中心,是構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和增長的不斷加速,企業(yè)需要一整套完整的數(shù)據(jù)工具來應(yīng)對(duì)海量的多樣化數(shù)據(jù);需要整合來自于不同部門、不同服務(wù)和不同應(yīng)用中的所有數(shù)據(jù),以獲取更全面的數(shù)字洞察;需要通過數(shù)據(jù)治理保障人員和應(yīng)用快速訪問所需數(shù)據(jù)并同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全;還需要改善發(fā)現(xiàn)和分享數(shù)據(jù)的方式以提升獲取洞察的效率。

亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會(huì)發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone,助力客戶更快、更輕松地對(duì)存儲(chǔ)在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理,同時(shí)提供更精細(xì)的控制工具,管理和治理數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,確保數(shù)據(jù)安全。企業(yè)中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個(gè)組織的數(shù)據(jù)以提升企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察力。

針對(duì)ETL(數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載過程),亞馬遜云科技在本次大會(huì)上發(fā)布了兩項(xiàng)全新的集成功能,幫助客戶實(shí)現(xiàn)“Zero-ETL”(零ETL)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往需要通過ETL才能進(jìn)行分析從而提供洞察,但這一過程往往耗時(shí)且枯燥。現(xiàn)在,客戶可以使用Amazon Redshift近乎實(shí)時(shí)地分析Amazon Aurora中的數(shù)據(jù),無需在不同服務(wù)之間進(jìn)行ETL。客戶還可以使用亞馬遜云科技的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)在Amazon Redshift的數(shù)據(jù)上輕松運(yùn)行 Apache Spark應(yīng)用程序。

亞馬遜云科技還新推出五項(xiàng)數(shù)據(jù)庫和分析服務(wù)全新功能,讓客戶能夠更快、更輕松地管理和分析PB級(jí)數(shù)據(jù)。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可將客戶的文檔工作負(fù)載擴(kuò)展到支持每秒數(shù)百萬次請(qǐng)求,并支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ);Amazon OpenSearch推出了Serverless無服務(wù)器功能,可幫助客戶在無需配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)設(shè)施的情況下運(yùn)行搜索和分析工作負(fù)載,這一更新也標(biāo)志著亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析服務(wù)的全面無服務(wù)器化;Amazon Athena for Apache Spark能讓客戶開始使用Apache Spark進(jìn)行交互式分析的時(shí)間從數(shù)分鐘縮短到一秒以內(nèi);Amazon Glue Data Quality可以跨數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)管道自動(dòng)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量; Amazon Redshift現(xiàn)在支持跨多個(gè)亞馬遜云科技可用區(qū)(AZ)的高可用配置。

此外,亞馬遜云科技在本次大會(huì)上推出了機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker的八項(xiàng)新功能以及Amazon QuickSight的五項(xiàng)全新功能。其中,新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中提供對(duì)模型性能的可見性;新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增強(qiáng)的Notebook體驗(yàn),讓客戶只需點(diǎn)擊幾下即可檢查和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)之間的實(shí)時(shí)協(xié)作,通過將Notebook代碼轉(zhuǎn)變到自動(dòng)化作業(yè),加速機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)的過程;其他一些新功能可自動(dòng)執(zhí)行模型驗(yàn)證,并且讓地理空間數(shù)據(jù)處理變得更容易。Amazon QuickSight 新功能可以支持業(yè)務(wù)人員直接用自然語言提問各類預(yù)測問題,并能夠給出預(yù)測依據(jù),大大降低了企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察的門檻。

針對(duì)安全持續(xù)創(chuàng)新, 幫助用戶提升云中安全

安全是全球客戶選擇亞馬遜云科技的首要原因。亞馬遜云科技在本次大會(huì)上分享了安全的四大目標(biāo):快速幫助客戶提升安全水平,降低安全成本,減少安全問題的處理時(shí)間和提高企業(yè)安全的效率,并圍繞這四大目標(biāo)推出了一系列新的服務(wù)及功能。

亞馬遜云科技新推出的第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5在給客戶帶來性能提升之外,也提供了更高的安全性。亞馬遜云科技還推出云托管服務(wù)安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake,可以自動(dòng)將客戶在云端和本地的安全數(shù)據(jù)集中到客戶在亞馬遜云科技賬戶下專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖中,方便客戶針對(duì)安全數(shù)據(jù)做出快速行動(dòng)。Amazon Security Lake通過可定制的數(shù)據(jù)備份保留設(shè)置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期管理。該服務(wù)可將傳入的安全數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高效的Apache Parquet格式;支持OCSF標(biāo)準(zhǔn),使得它可以更輕松地對(duì)來自亞馬遜云科技的安全數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化,并能將其與幾十個(gè)預(yù)集成的第三方企業(yè)安全數(shù)據(jù)源進(jìn)行結(jié)合。安全分析師和工程師可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和優(yōu)化大批量迥然不同的各類日志和事件數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更快的威脅檢測、調(diào)查和事件響應(yīng),高效、快速地解決潛在問題,同時(shí)繼續(xù)使用他們熟悉的分析工具。

亞馬遜云科技進(jìn)一步豐富了Amazon GuardDuty 功能。現(xiàn)在,Amazon GuardDuty可為 Amazon Aurora 提供威脅檢測,以識(shí)別對(duì)存儲(chǔ)在 Aurora 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的潛在威脅。Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和監(jiān)控客戶賬戶中現(xiàn)有和新數(shù)據(jù)庫的訪問活動(dòng),并使用定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來準(zhǔn)確檢測Aamon Aurora 數(shù)據(jù)庫的可疑登錄。Amazon GuardDuty與Amazon Aurora 集成,可以直接訪問數(shù)據(jù)庫事件,而不需要修改數(shù)據(jù)庫,而且不影響數(shù)據(jù)庫性能.

此外,亞馬遜云科技新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS),進(jìn)一步提升客戶數(shù)據(jù)的安全性。該功能讓客戶能夠在亞馬遜云科技之外的外部密鑰管理系統(tǒng)中使用加密密鑰、獨(dú)立授權(quán)和審核來加密或解密數(shù)據(jù)。此項(xiàng)功能可與100多項(xiàng)亞馬遜云服務(wù)相集成,免去了客戶繁瑣的集成開發(fā)工作。

推出開箱即用的行業(yè)應(yīng)用突破行業(yè)限制

針對(duì)企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用,亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會(huì)推出了多項(xiàng)新的服務(wù)。基于 Amazon.com近30年的物流網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn),亞馬遜云科技在本次大會(huì)上推出的新應(yīng)用程序Amazon Supply Chain,幫助企業(yè)提高供應(yīng)鏈的可見性,做出更快、更明智的決策,并降低風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化成本及改善客戶體驗(yàn)。Amazon Supply Chain 可自動(dòng)合并、分析多個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù),企業(yè)因此可以實(shí)時(shí)觀察供應(yīng)鏈運(yùn)營的情況,更快地發(fā)現(xiàn)趨勢,更準(zhǔn)確的預(yù)測需求,確保充足的庫存滿足客戶預(yù)期。Amazon Supply Chain還通過提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的洞察、行動(dòng)建議和應(yīng)用程序內(nèi)協(xié)作功能,提高客戶供應(yīng)鏈的韌性。

新推出的分析服務(wù)Amazon Clean Rooms,它可以幫助不同行業(yè)的公司輕松、安全地分析和協(xié)作處理組合數(shù)據(jù)集,無需共享或泄露原始的底層數(shù)據(jù)。借助Amazon Clean Rooms,客戶可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)安全的數(shù)據(jù)清洗空間,與亞馬遜云科技之上的其它公司協(xié)作,生成與廣告營銷活動(dòng)、投資決策、臨床研究等相關(guān)的獨(dú)特洞察。Amazon Clean Rooms為保護(hù)敏感數(shù)據(jù)提供了一組內(nèi)建的數(shù)據(jù)訪問控制,包括查詢控制、查詢輸出限制、查詢?nèi)罩竞图用苡?jì)算工具。

針對(duì)生物醫(yī)療行業(yè),亞馬遜云科技推出了Amazon Omics。這是一項(xiàng)用于存儲(chǔ)、分析和闡述基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和其他組學(xué)數(shù)據(jù)的托管服務(wù)。該服務(wù)專為醫(yī)療保健和生命科學(xué)組織而設(shè)計(jì),旨在加強(qiáng)患者護(hù)理并推進(jìn)科學(xué)研究,它的推出將有助于靶向疾病的治療。

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    亞馬遜科技re:Inforce 2024全球大會(huì)即將開啟

    人工智能(生成式AI)等新技術(shù)。亞馬遜科技一年一度的re:Inforce 2024全球大會(huì)將于當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月10日至12日在美國賓夕法尼亞州正式開啟,將與客戶分享全球安全領(lǐng)域的最新洞察
    的頭像 發(fā)表于 05-21 16:25 ?476次閱讀
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