邊緣人工智能：炒作還是準備好迎接黃金時段？一個小相機有什么用？

我一直忙于研究生活方式運動相機來捕捉我所有的戶外探險。自然地，我看了看 GoPro，但也想知道是否還有其他東西。在我的研究中，我遇到了一個迷你立方體相機，它看起來非常適合捕捉我的戶外活動。現在，還有另一個旨在進行 AI 推理的立方體相機，可以捕捉您所有的邊緣應用程序開發。

人工智能 (AI) 需要極高的計算能力。“Maxim Integrated ?現在是 Analog Devices 的一部分，正在利用其作為超低功耗微控制器領先供應商的經驗來消除邊緣 AI 計算所消耗的能量。該博客將討論 MAXREFDES178 立方體相機參考設計如何減少長期以來與實現 AI 洞察力相關的電源線。”

在電池供電設備中運行機器視覺 (MV) 和其他高級 AI 推理的前景令人信服。Analog Devices 注意到他們可以提供解決方案的人工智能推理的三個關鍵領域。這些領域包括提供能夠：

展示邊緣 AI 推理的大量用例

以非常低的能量水平執行強大的 AI 推理

降低進入人工智能推理的資源門檻

為了幫助解決所有這些問題，Analog Devices 開發了 AI Cube Camera，也稱為MAXREFDES178（圖 1）。

圖 1：MAXREFDES178 AI Cube Camera 為開發人員解決了三個關鍵問題：演示用例、采用低功耗水平以及降低進入資源的門檻。（來源：Maxim Integrated，現為 Analog Devices 的一部分）

MAXREFDES178 是基于MAX78000和MAX32666的立方體相機參考設計微控制器 (MCU)。它幫助邊緣設備設計人員的 AI 加速他們的概念驗證 (PoC) 到 AI 應用程序（包括機器人技術）的市場階段。MAX78000 是一款獨特的 AI 微控制器，旨在使神經網絡 (NN) 以超低功耗執行并在物聯網邊緣運行。Analog Devices 基于硬件的卷積神經網絡 (CNN) 加速器使電池供電的應用程序能夠執行機器視覺和其他 AI 推理，同時僅消耗微焦耳 (μJ) 的能量。MAX78000 獨特的高能效架構可在人臉識別、大詞匯量、關鍵詞識別、場景分割和對象檢測等邊緣應用中實現電池供電的 AI。

雖然 MAXREFDES178 立方體相機很小，但其中包含很多功能：相機、麥克風、SD 卡插槽、觸摸屏、按鈕和 LED 提供了一種與現實世界互動的方式。在內部，有很多硅 (Si) 成分：一個藍牙?微控制器、一個電池充電器、音頻編解碼器和兩個 MAX78000 AI 處理器——一個連接到圖像傳感器，用于圖像和視頻應用，而另一個 MAX78000 連接到麥克風輸入，專為語音和音頻應用而設計。盡管如此，立方體相機內部仍有相當大的開放空間供將來擴展（圖 2）。

圖 2：AI Cube Camera 的內部圖片顯示它有足夠的空間供未來擴展，同時它擠滿了功能。（來源：Maxim Integrated，現為 Analog Devices 的一部分）

Google Play 商店提供了一個 Android 應用程序來幫助管理立方體相機。例如，在 Face ID 演示中，您可以拍一張自己的臉，一張新的嵌入圖像將發送到立方體相機。Face ID 演示將開始識別您，而不僅僅是默認數據庫中的名人。

AI Cube Camera 可用于多種應用。這包括涉及語音激活控制/單詞識別/多關鍵字識別、聲音分類或噪聲消除的音頻處理（圖 3）。

圖 3：AI Cube Camera 可以進行音頻處理，因為它有一個數字麥克風，多個音頻編解碼器，具有立體聲音頻輸入和輸出。（來源：貿澤電子）

它還可以通過圖片分析、物體檢測和分類來進行人臉識別和識別（圖4）。

圖 4：AI Cube Camera 能夠通過經過訓練的卷積神經網絡 (CNN) 處理圖像。（來源：貿澤電子）

此外，它還可以執行時間序列數據分析，例如心率/健康信號分析、多傳感器分析和預測性維護（圖 5）。

圖 5：AI Cube Camera 可用于預測性維護 (PdM)，因為它能夠進行時間序列數據分析。（來源：貿澤電子）

結論

由 MAX78000 AI 處理器驅動的 MAXREFDES178 立方體相機是一個真實而有形的參考設計。它不僅證實了偉大的工程頭腦經常有相似的想法，在這種情況下，它是正方形的。Cube Camera 將幫助設計師激發他們的想象力，證明邊緣 AI 已經準備就緒，甚至可以幫助您說服您的老板為您的下一個產品做一些非凡的事情。讓您的工程之旅開始吧。

審核編輯黃昊宇