3D 機(jī)器視覺如何改善制造和運營中的動態(tài)響應(yīng)和性能

什么是機(jī)器視覺？

二維機(jī)器視覺已經(jīng)改變了自動化制造，將優(yōu)雅的軟件算法應(yīng)用于批量生產(chǎn)零件的生產(chǎn)、檢查和控制。該技術(shù)使用成像來構(gòu)建零件的 360 度整體視圖，并在過程中考慮制造零件的所有因素。軟件和先進(jìn)工業(yè)設(shè)備的集成推動了機(jī)器和制造部件之間的物理人機(jī)接觸。

機(jī)器視覺最有利于重復(fù)、高產(chǎn)量的生產(chǎn)運行，為操作員提供增強(qiáng)的可見性，以提高生產(chǎn)質(zhì)量、速度和成本。2D 機(jī)器視覺通過檢測產(chǎn)品特征的位置來提供增強(qiáng)的檢測，從而提高質(zhì)量保證的缺陷率。它通過快速進(jìn)行重復(fù)運動并啟用預(yù)編程轉(zhuǎn)換以批量生產(chǎn)一系列生產(chǎn)步驟來提高生產(chǎn)率和靈活性，類似于計算機(jī)編程中的子程序。最后，2D 機(jī)器視覺通過這些質(zhì)量和速度的改進(jìn)降低了成本。改進(jìn)的可編程性優(yōu)化了機(jī)器性能并減少了運行機(jī)器所需的人力資產(chǎn)。更好的質(zhì)量還可以轉(zhuǎn)化為更低的廢料，從而立即降低成本。

憑借其所有顛覆性優(yōu)勢，2D 機(jī)器學(xué)習(xí)帶來了一些絕佳的改進(jìn)機(jī)會。機(jī)器使用光創(chuàng)建目標(biāo)圖像。因此，這種方法容易受到光照條件變化的影響，例如一天中不同時間的陰影、陰影，從而影響圖像的清晰度。因為它是平面的，二維方法主要適用于二進(jìn)制評估，例如是否存在特征或是否存在缺陷。

這些挑戰(zhàn)催生了對更進(jìn)一步改進(jìn)的成像解決方案的需求：3D。概念很簡單，增加二維圖像的深度需要對整個過程進(jìn)行重大升級。在這里，我們將概述三維如何擴(kuò)展 2D 機(jī)器視覺的動態(tài)響應(yīng)和過程性能增益，使過程更接近理想狀態(tài)：零缺陷、準(zhǔn)時制、最低成本。

3D 機(jī)器視覺在動態(tài)響應(yīng)方面的優(yōu)勢

合并第三維所增加的復(fù)雜性以指數(shù)方式增加了處理器上的計算負(fù)載。為了解決這個問題，軟件供應(yīng)商改進(jìn)了他們的基礎(chǔ)設(shè)施、彈性和按需計算支持。與此同時，5G 的擴(kuò)展有助于緩解處理限制。很容易看出為什么添加三維會以增加處理為代價改進(jìn)成像方法，因為更多的數(shù)據(jù)需要更長的處理時間。但是捕捉特征三維視圖的傳感器使軟件能夠通過圖像中的缺陷進(jìn)行插值，以使用特征在其他兩個維度中的位置創(chuàng)建準(zhǔn)確的圖片。成像過程的彈性隨著更詳細(xì)的視圖而增加，從而減少機(jī)器的響應(yīng)時間。

軟件和算法收集和分析數(shù)據(jù)，無需人工干預(yù)即可加速對故障的響應(yīng)。該過程消除了人為錯誤的重要來源，并通過更準(zhǔn)確的圖片減少了信號和響應(yīng)之間的時間。減少響應(yīng)時間使流程更接近準(zhǔn)時制生產(chǎn)的理想狀態(tài)支柱。

3D 機(jī)器視覺對系統(tǒng)性能的優(yōu)勢

3D 機(jī)器視覺可以更快、更準(zhǔn)確地查看相關(guān)特征。此優(yōu)勢通過查找和解決質(zhì)量故障來提高性能。該視圖允許工程師定義或預(yù)編程用于評估零件完整性問題嚴(yán)重性的程序。他們可以優(yōu)化機(jī)器以查看已知的錯誤來源，以提高操作效率，降低零件成本。

添加深度尺寸可以提高測量和切割的準(zhǔn)確性，從而實現(xiàn)更嚴(yán)格的工藝制造公差。實現(xiàn)可重復(fù)的、嚴(yán)格的公差可以提高制造的自動化程度，從而降低單件生產(chǎn)成本。

3D 機(jī)器視覺可以將成品零件與其計算機(jī)輔助設(shè)計 (CAD) 模型進(jìn)行比較，以提高質(zhì)量。工程師可以開發(fā)一個檢查序列來檢查由工程圖或規(guī)范管理的 CAD 模型的關(guān)鍵尺寸。然后，機(jī)器視覺根據(jù)在線模型評估零件，并批準(zhǔn)該組件或?qū)⑵渚芙^到廢料箱。來自三維的添加數(shù)據(jù)將檢查過程從針對圖紙的 2D 檢查轉(zhuǎn)變?yōu)?CAD 和產(chǎn)品之間的直接比較。

帶走

3D 機(jī)器視覺可改善制造質(zhì)量、產(chǎn)量和成本。3D 機(jī)器學(xué)習(xí)是大批量生產(chǎn)步驟的理想選擇，它為之前的 2D 方法增加了深度，以創(chuàng)建零件的完整圖片。該圖像可以確定缺陷的大小、形狀、位置和位置，從而為算法提供信息，以提高處理效率或通過掃描、揀選和重新排序來改善供應(yīng)鏈庫存周轉(zhuǎn)率。使用這種顛覆性技術(shù)的機(jī)器可以吸收意想不到的變量和障礙，在不重新編程的情況下導(dǎo)航并完成任務(wù)。