2023年1月5日，第七屆HAOMO AI DAY在北京舉辦。正值歲末年初，中國(guó)自動(dòng)駕駛屆開(kāi)年盛會(huì)精彩來(lái)襲。本屆AI DAY上，毫末分享了2022年三大戰(zhàn)役穩(wěn)健收官成果，展望2023年全球自動(dòng)駕駛發(fā)展趨勢(shì)，并發(fā)布毫末技術(shù)、產(chǎn)品最新成果。

（第七屆HAOMO AI DAY在北京舉辦）

毫末智行智算中心“雪湖·綠洲”（MANA OASIS）重磅發(fā)布，這是中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大智算中心，每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)到67億億次。有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相升級(jí)，車(chē)端感知架構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨代升級(jí)，毫末的技術(shù)棧布局繼續(xù)保持完整領(lǐng)先的態(tài)勢(shì)，尤其在感知、認(rèn)知等層面領(lǐng)跑行業(yè)，引領(lǐng)大模型、大算力、大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。

（毫末智行與火山引擎合作：建成中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大智算中心MANA OASIS）

產(chǎn)品層面，2024年上半年，毫末城市NOH落地將達(dá)到100城，這是中國(guó)第一個(gè)可大規(guī)模落地的城市導(dǎo)航輔助駕駛，以重感知、大模型的技術(shù)路線及技術(shù)應(yīng)用、用戶(hù)閉環(huán)的數(shù)據(jù)建設(shè)等方向保持領(lǐng)先位置，2025年毫末HPilot全面進(jìn)入全無(wú)人駕駛時(shí)代。

毫末智行董事長(zhǎng)張凱表示，2023年，毫末將繼續(xù)把安全、可靠、實(shí)用的智能駕駛產(chǎn)品快速、大規(guī)模推向市場(chǎng)，贏得廣大用戶(hù)的認(rèn)可和肯定。

2023十大自動(dòng)駕駛趨勢(shì)預(yù)測(cè)重磅發(fā)布，毫末2023年四大戰(zhàn)役正式打響

“過(guò)去三年是毫末穿越創(chuàng)業(yè)生死線的關(guān)鍵期，但三年只是創(chuàng)業(yè)漫長(zhǎng)旅程的開(kāi)端。”張凱以《春歸有期，AI照亮未來(lái)》為主題，回顧了毫末2022年發(fā)展成果，并公布了2023年發(fā)展規(guī)劃。

(毫末智行董事長(zhǎng)張凱進(jìn)行主題演講)

張凱表示“2022毫末三大戰(zhàn)役穩(wěn)健收官。”2022年毫末持續(xù)穩(wěn)居中國(guó)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名，三代HPilot產(chǎn)品搭載至魏牌、坦克、歐拉、長(zhǎng)城炮等近20款車(chē)型，輔助駕駛用戶(hù)行駛里程突破2500萬(wàn)公里；毫末城市NOH是中國(guó)第一個(gè)可大規(guī)模量產(chǎn)的城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品，目前軟件封版達(dá)到交付狀態(tài)；末端物流自動(dòng)配送車(chē)已初步完成商業(yè)閉環(huán)，交付超1000臺(tái)，小魔駝配送訂單量突破13萬(wàn)單，商業(yè)化進(jìn)程正全面提速；MANA學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)超42萬(wàn)小時(shí)，虛擬駕齡相當(dāng)于人類(lèi)司機(jī)5.5萬(wàn)年。此外，毫末自研的AEB算法助力魏牌、歐拉、坦克的四款車(chē)型獲得E-NCAP（歐洲新車(chē)安全評(píng)鑒協(xié)會(huì))、ANCAP（澳大利亞新車(chē)安全評(píng)鑒協(xié)會(huì)）五星安全認(rèn)證，搭載毫末HPilot的300臺(tái)摩卡DHT-PHEV車(chē)型也已奔赴歐洲。毫末不但是中國(guó)首個(gè)自研AEB算法落地海內(nèi)外的公司，也是中國(guó)首個(gè)出海歐洲、澳洲的自動(dòng)駕駛公司。

（毫末穩(wěn)居中國(guó)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名）

毫末在乘用車(chē)領(lǐng)域產(chǎn)品高速迭代的背后，是毫末打造的業(yè)內(nèi)獨(dú)有的產(chǎn)品能力迭代鐵三角：即場(chǎng)景化用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)、人工智能技術(shù)、技術(shù)工程化能力。基于此，MANA已形成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)體系，它包含六大閉環(huán)：用戶(hù)需求閉環(huán)、研發(fā)效能閉環(huán)、產(chǎn)品自完善閉環(huán)、數(shù)據(jù)積累閉環(huán)、數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)、業(yè)務(wù)工程化閉環(huán)。

用戶(hù)需求閉環(huán)中，毫末已建立5大維度、264類(lèi)核心用戶(hù)需求，日常可以從大量核心場(chǎng)景數(shù)據(jù)中提取核心問(wèn)題；研發(fā)效能閉環(huán)則通過(guò)仿真工具提升研發(fā)效能。目前毫末仿真在研發(fā)中覆蓋率超過(guò)70%，研發(fā)效能較兩年前提升8倍；產(chǎn)品自完善閉環(huán)，讓毫末的產(chǎn)品自完善閉環(huán)率超過(guò)70%，助力客戶(hù)成功實(shí)現(xiàn)7次OTA在線升級(jí)；數(shù)據(jù)積累閉環(huán)中，毫末通過(guò)自研自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，在2022年底數(shù)據(jù)成本降低98%；數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)，讓毫末的全新車(chē)型復(fù)用開(kāi)發(fā)只需4個(gè)月時(shí)間即達(dá)到量產(chǎn)落地狀態(tài)，全新車(chē)型匹配標(biāo)定2個(gè)月內(nèi)匹配完成，標(biāo)定效率全行業(yè)第一；業(yè)務(wù)工程化閉環(huán)，讓毫末可以做到智駕產(chǎn)品100%一次性過(guò)線率，毫末成為國(guó)內(nèi)唯一的智能駕駛技術(shù)工程化經(jīng)驗(yàn)最豐富的公司。

（毫末MANA六大閉環(huán)構(gòu)建領(lǐng)先數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體系）

張凱在現(xiàn)場(chǎng)講到，毫末數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)體系的六大閉環(huán)能力，助力客戶(hù)的智能汽車(chē)快速規(guī)模化量產(chǎn)，真正為用戶(hù)釋放價(jià)值，使智能汽車(chē)的智能駕駛系統(tǒng)從用戶(hù)嘗鮮階段過(guò)渡到用戶(hù)依賴(lài)階段。毫末成為中國(guó)最早且唯一一個(gè)進(jìn)入產(chǎn)品快速迭代階段的自動(dòng)駕駛公司。

“2023年，智能駕駛下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)入加速期，高階智能駕駛產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用將迎來(lái)大規(guī)模落地。”基于這一基礎(chǔ)判斷，張凱從行業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品、人才等方面對(duì)2023年自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展做出十大預(yù)測(cè)。

行業(yè)層面，2023年自動(dòng)駕駛將全面進(jìn)入3.0時(shí)代；高級(jí)別智能駕駛將成為中端車(chē)型標(biāo)配；全新一代芯片、傳感器進(jìn)入市場(chǎng)，自動(dòng)駕駛生態(tài)呈現(xiàn)更豐富多樣性。技術(shù)層面，大模型在數(shù)據(jù)合成、知識(shí)提取等方面的能力將助力自動(dòng)駕駛迭代速度實(shí)現(xiàn)量級(jí)提升；自動(dòng)駕駛系統(tǒng)比拼將由功能競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄇ谛矢?jìng)爭(zhēng)；超算中心會(huì)成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的入門(mén)配置。產(chǎn)品層面，城市導(dǎo)航輔助駕駛進(jìn)入重感知階段，大規(guī)模量產(chǎn)交付大幕拉開(kāi)；智能駕駛的用戶(hù)體驗(yàn)將從嘗鮮轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)依賴(lài)；末端物流自動(dòng)配送車(chē)整體成本降至10萬(wàn)元以?xún)?nèi)，將進(jìn)一步改善生產(chǎn)關(guān)系。人才領(lǐng)域，張凱判斷AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域激烈的人才競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)延續(xù)到2023年。

（毫末重磅發(fā)布2023自動(dòng)駕駛行業(yè)十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)）

面對(duì)未來(lái)所要迎接的趨勢(shì)和機(jī)遇，張凱正式宣布毫末2023年發(fā)展規(guī)劃，毫末打響“2023年四大戰(zhàn)役”。最重頭的是“智能駕駛裝機(jī)量王者之戰(zhàn)”，毫末將完成多平臺(tái)、數(shù)十款車(chē)型、數(shù)十個(gè)項(xiàng)目的異步并行開(kāi)發(fā)，通過(guò)智能駕駛流程化開(kāi)發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)化交付，進(jìn)一步推進(jìn)未來(lái)搭載毫末輔助駕駛產(chǎn)品的乘用車(chē)達(dá)百萬(wàn)量級(jí)的目標(biāo)；其次是“MANA大模型巔峰之戰(zhàn)”，毫末將在智算中心助推下，將大模型的應(yīng)用落地進(jìn)行到底；第三場(chǎng)戰(zhàn)役是“城市NOH百城大戰(zhàn)”，毫末城市NOH將有序落地到國(guó)內(nèi)100個(gè)城市，引領(lǐng)城市導(dǎo)航輔助駕駛的大規(guī)模量產(chǎn)落地；最后是“末端物流自動(dòng)配送商業(yè)之戰(zhàn)”，毫末將繼續(xù)堅(jiān)持5S合作服務(wù)模式，助力合作伙伴快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案落地，加速無(wú)人配送行業(yè)應(yīng)用進(jìn)程。

（張凱宣布毫末正式打響“2023四大戰(zhàn)役”）

“毫末始終認(rèn)為，偉大的機(jī)遇要靠?jī)?nèi)在的實(shí)力去把握，在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝的關(guān)鍵，仍然是掌握核心技術(shù)。”演講中張凱強(qiáng)調(diào)了毫末在技術(shù)研發(fā)投入上的堅(jiān)定決心。截止目前，毫末已獲得專(zhuān)利證書(shū)146件，全面覆蓋數(shù)據(jù)融合、智能感知、智能決策、控制執(zhí)行、模型算力提升等領(lǐng)域。“未來(lái)，技術(shù)研發(fā)仍將是毫末投入的重中之重。”

（張凱表示，技術(shù)研發(fā)是毫末未來(lái)發(fā)展重中之重）

中國(guó)自動(dòng)駕駛最大智算中心MANA OASIS成立，毫末五大模型全新亮相升級(jí)

第七屆HAOMO AI DAY，毫末智行宣布智算中心“雪湖·綠洲”（MANA OASIS）正式成立。MANA OASIS是中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大智算中心，由毫末智行與火山引擎聯(lián)合打造，每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)67億億次，存儲(chǔ)帶寬每秒2T，通信帶寬每秒800G。

（顧維灝表示，MANA OASIS將助力毫末沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代）

毫末智行CEO顧維灝表示，“MANA OASIS讓毫末擁有了超級(jí)計(jì)算能力，數(shù)據(jù)、算力充沛，毫末的技術(shù)產(chǎn)品能力將更加強(qiáng)大。在‘MANA OASIS’加持下，毫末將沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。”

火山引擎總裁譚待表示，“我們很榮幸與毫末智行一道在智算中心領(lǐng)域達(dá)成深度合作，共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛智能訓(xùn)練平臺(tái)跨越式發(fā)展，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)敏捷迭代和商業(yè)化落地。”

（毫末智行智算中心“雪湖·綠洲”每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)67億億次）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是自動(dòng)駕駛發(fā)展的方向與趨勢(shì)，海量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、超大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、大模型的應(yīng)用等，都對(duì)算力提出了更龐大的需求。基于火山引擎豐富的大數(shù)據(jù)積累和底層技術(shù)，MANA OASIS實(shí)現(xiàn)的計(jì)算、存儲(chǔ)、通訊能力，讓數(shù)據(jù)更快速轉(zhuǎn)化成知識(shí)，以實(shí)現(xiàn)將本增效的目的。

在數(shù)據(jù)管理能力方面，為充分發(fā)揮智算中心價(jià)值，讓GPU持續(xù)飽和運(yùn)行，毫末歷經(jīng)兩年研發(fā)，建立了全套面向大規(guī)模訓(xùn)練的Data Engine，實(shí)現(xiàn)了百P數(shù)據(jù)篩選速度提升10倍、百億小文件隨機(jī)讀寫(xiě)延遲小于500微秒。在算力優(yōu)化方面，毫末與火山引擎合作，部署了Lego高性能算子庫(kù)、ByteCCL通信優(yōu)化能力、以及大模型訓(xùn)練框架。軟硬一體，把算力優(yōu)化到極致。在訓(xùn)練效率方面，基于Sparse MoE，通過(guò)跨機(jī)共享，輕松完成千億參數(shù)大模型訓(xùn)練，且百萬(wàn)個(gè)Clips（毫末視頻最小標(biāo)注單位）訓(xùn)練成本只需百卡周級(jí)別，訓(xùn)練成本降低100倍。

（MANA OASIS基礎(chǔ)能力展示）

在MANA OASIS的加持下，毫末MANA五大模型全新亮相升級(jí)，助力毫末自動(dòng)駕駛高速發(fā)展：其中，視覺(jué)自監(jiān)督大模型，讓毫末在中國(guó)首個(gè)實(shí)現(xiàn)4D Clip的自動(dòng)標(biāo)注；3D重建大模型，助力毫末做數(shù)據(jù)生成，用更低成本解決數(shù)據(jù)分布問(wèn)題，提升感知效果；多模態(tài)互監(jiān)督大模型，則可以完成通用障礙物的識(shí)別；動(dòng)態(tài)環(huán)境大模型則進(jìn)一步使用重感知技術(shù)，降低對(duì)高精地圖依賴(lài)；人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型讓毫末的駕駛策略更加擬人化，安全及順暢。

（MANA五大大模型助力自動(dòng)駕駛能力發(fā)展）

首先，視頻自監(jiān)督大模型，讓毫末4D Clip標(biāo)注實(shí)現(xiàn)100%自動(dòng)化，人工標(biāo)注成本降低98%。為了更低成本、更高效獲取更多高價(jià)值數(shù)據(jù)，需要解決從離散幀自動(dòng)化擴(kuò)充到Clips形態(tài)的問(wèn)題。毫末首先利用海量videoclip，通過(guò)視頻自監(jiān)督方式，預(yù)訓(xùn)練出一個(gè)大模型，用少量人工標(biāo)注好的Clip數(shù)據(jù)進(jìn)行Finetune（微調(diào)），訓(xùn)練檢測(cè)跟蹤模型，使得模型具備自動(dòng)標(biāo)注的能力；然后，將已經(jīng)標(biāo)注好的千萬(wàn)級(jí)單幀數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的原始視頻提取出來(lái)組織成Clip，其中10%是標(biāo)注幀，90%是未標(biāo)注幀，再將這些Clip輸入到模型，完成對(duì)90%未標(biāo)注幀的自動(dòng)標(biāo)注，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)所有單幀標(biāo)注向Clip標(biāo)注的100%的自動(dòng)轉(zhuǎn)化，同時(shí)降低98%的Clip標(biāo)注成本。毫末視頻自監(jiān)督大模型的泛化性效果極佳，即使是在一些非常困難的場(chǎng)景，例如嚴(yán)重遮擋的騎行者，遠(yuǎn)處的小目標(biāo)，惡劣的天氣和光照，都能準(zhǔn)確地完成自動(dòng)標(biāo)注。

（視覺(jué)自監(jiān)督大模型，可以完成4D Clip的自動(dòng)標(biāo)注）

其次，3D重建大模型，讓毫末實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)“無(wú)中生有”，獲得海量corner case（長(zhǎng)尾場(chǎng)景）不再是難事。面對(duì)“完全從真實(shí)數(shù)據(jù)中積累的corner case困難且昂貴”的行業(yè)難題，毫末將爆火的三維重建NeRF技術(shù)應(yīng)用在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景重建和數(shù)據(jù)生成中，它通過(guò)改變視角、光照、紋理材質(zhì)的方法，生成高真實(shí)感數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以低成本獲取normal case，生成各種高成本corner case。3D重建大模型生成的數(shù)據(jù)，不僅比傳統(tǒng)的人工顯式建模再渲染紋理的方法效果更好、成本更低，增加NeRF生成的數(shù)據(jù)后，還可將感知的錯(cuò)誤率降低30%以上。

（3D重建大模型，用更低成本解決數(shù)據(jù)分布問(wèn)題，提升感知效果）

第三，多模態(tài)互監(jiān)督大模型，讓車(chē)輛長(zhǎng)出“火眼金睛”，精準(zhǔn)識(shí)別異形障礙物。在成功實(shí)現(xiàn)車(chē)道線和常見(jiàn)障礙物的精準(zhǔn)檢測(cè)后，針對(duì)城市多種異形障礙物的穩(wěn)定檢測(cè)問(wèn)題，毫末正在思考和探索更加通用的解決方案。多模態(tài)互監(jiān)督大模型引入了激光雷達(dá)作為視覺(jué)監(jiān)督信號(hào)，直接使用視頻數(shù)據(jù)來(lái)推理場(chǎng)景的通用結(jié)構(gòu)表達(dá)。通用結(jié)構(gòu)的檢測(cè)，可以很好地補(bǔ)充已有的語(yǔ)義障礙物檢測(cè)，有效提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在城市復(fù)雜工況下的通過(guò)率。

（多模態(tài)互監(jiān)督大模型，可以完成通用障礙物的識(shí)別）

第四，動(dòng)態(tài)環(huán)境大模型，可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)道路的拓?fù)潢P(guān)系，讓車(chē)輛始終行駛在正確的車(chē)道中。在重感知技術(shù)路線下，毫末為了將對(duì)高精地圖的依賴(lài)度降到最低，面臨著“道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)推斷”的挑戰(zhàn)。為此，毫末在BEV（鳥(niǎo)瞰圖）的feature map（特征圖）基礎(chǔ)上，以標(biāo)精地圖作為引導(dǎo)信息，使用自回歸編解碼網(wǎng)絡(luò)，將BEV特征，解碼為結(jié)構(gòu)化的拓?fù)潼c(diǎn)序列，實(shí)現(xiàn)車(chē)道拓?fù)漕A(yù)測(cè)，讓毫末的感知能力，能像人類(lèi)一樣在標(biāo)準(zhǔn)地圖的導(dǎo)航提示下就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)推斷。毫末認(rèn)為，解決了路口問(wèn)題實(shí)際就解決了大部分城市NOH問(wèn)題，目前在保定、北京，毫末對(duì)于85%的路口拓?fù)渫茢鄿?zhǔn)確率高達(dá)95%。即便是非常復(fù)雜、非常不規(guī)則的路口，毫末也能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

（動(dòng)態(tài)環(huán)境大模型，讓毫末進(jìn)一步使用重感知技術(shù)，降低對(duì)高精地圖依賴(lài)）

第五，人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型，掌握高水平司機(jī)的開(kāi)車(chē)技法，讓駕駛決策更聰明。在探索“使用大量人駕數(shù)據(jù)，直接訓(xùn)練模型做出擬人化決策”方面，毫末為了讓模型能夠?qū)W習(xí)到高水平司機(jī)的優(yōu)秀開(kāi)車(chē)方法，全新引入了用戶(hù)真實(shí)的接管數(shù)據(jù)，同時(shí)用RLHF（從人類(lèi)反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)）思路先訓(xùn)練一個(gè)reward model（獎(jiǎng)勵(lì)模型）來(lái)挑選出更好的駕駛決策。通過(guò)這種方式，使毫末在掉頭、環(huán)島等公認(rèn)的困難場(chǎng)景中，通過(guò)率提升30%以上。這與AGI領(lǐng)域爆火的ChatGPT的思路相同，通過(guò)人類(lèi)行為反饋來(lái)選出最優(yōu)答案。

（人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型，毫末的駕駛策略更加擬人化，安全及順暢）

MANA五大模型全面提升了毫末感知和認(rèn)知層面系統(tǒng)化的底層技術(shù)能力。“在五大模型助力下，MANA最新的車(chē)端感知架構(gòu)，從過(guò)去分散的多個(gè)下游任務(wù)集成到了一起，形成一個(gè)更加端到端的架構(gòu)，包括通用障礙物識(shí)別、局部路網(wǎng)、行為預(yù)測(cè)等任務(wù)，毫末車(chē)端感知架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了跨代升級(jí)。”顧維灝表示。這也意味著毫末的感知能力更強(qiáng)，產(chǎn)品力更強(qiáng)，向全無(wú)人駕駛加速邁進(jìn)。

（MANA五大模型助力毫末感知架構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨代升級(jí)）

2023毫末城市NOH大規(guī)模量產(chǎn)落地，2025全面邁入全無(wú)人駕駛時(shí)代

現(xiàn)場(chǎng)顧維灝正式公布了毫末輔助駕駛產(chǎn)品HPilot的發(fā)展計(jì)劃：預(yù)計(jì)到2024年上半年，毫末將完成HPilot落地中國(guó)100個(gè)城市的計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)點(diǎn)互達(dá)。到2025年，更大規(guī)模全場(chǎng)景的NOH將更快落地，全面邁入全無(wú)人駕駛時(shí)代。

（毫末HPilot發(fā)展規(guī)劃）

顧維灝表示，毫末城市NOH是中國(guó)首個(gè)可大規(guī)模量產(chǎn)的城市導(dǎo)航輔助駕駛。毫末城市NOH的領(lǐng)先性表現(xiàn)在：重感知技術(shù)路線領(lǐng)先，大模型的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)先，用戶(hù)閉環(huán)數(shù)據(jù)建設(shè)領(lǐng)先。

（顧維灝揭秘毫末NOH三大領(lǐng)先性）

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研重磅嘉賓助陣AI DAY，毫末豪華朋友圈持續(xù)擴(kuò)大

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研重磅嘉賓豪華陣容齊聚本屆HAOMO AI DAY。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)是本屆HAOMO AI DAY指導(dǎo)單位，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)何桂立進(jìn)行了開(kāi)場(chǎng)致辭；中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍，長(zhǎng)江學(xué)者、國(guó)家杰出青年基金獲得者、萬(wàn)人計(jì)劃科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、北京交通大學(xué)教授趙耀分享了全球自動(dòng)駕駛技術(shù)前沿洞察；火山引擎總裁譚待、達(dá)達(dá)集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO楊駿、魏牌摩卡商品總監(jiān)徐通、高通公司產(chǎn)品市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān)艾和志、歐拉閃電貓商品總監(jiān)曾雷等伙伴，分享了與毫末合作的最新進(jìn)展。英特爾中國(guó)研究院智能駕駛實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)、首席研究員吳向斌出席演講。

（毫末智行合作伙伴出席HAOMO AI DAY）

王飛躍表示，“希望中科院自動(dòng)化所與毫末智行通力合作，能建立起毫末在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)體系和理論體系，讓全世界相關(guān)科研人員能共享毫末的成果。”

目前毫末與北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，就自動(dòng)標(biāo)注相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域展開(kāi)了深入合作。趙耀表示，“期待未來(lái)與毫末一起，在人才培養(yǎng)、技術(shù)研發(fā)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定方面加強(qiáng)合作，建立技術(shù)護(hù)城河，攜學(xué)界和企業(yè)之力共同將中國(guó)自動(dòng)駕駛做大做強(qiáng)。”

楊駿表示，感謝像毫末這樣非常優(yōu)秀的國(guó)內(nèi)無(wú)人車(chē)企業(yè)，達(dá)達(dá)與毫末攜手進(jìn)行非常有價(jià)值的無(wú)人配送探索，為行業(yè)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

吳向斌表示，希望毫末智行抓住機(jī)遇，持續(xù)創(chuàng)新，開(kāi)放共贏，為中國(guó)特色智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)貢獻(xiàn)力量。

此外，北京、深圳等地相關(guān)政府主管部門(mén)、專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)、協(xié)會(huì)，阿里、美團(tuán)、騰訊、百度、京東、字節(jié)跳動(dòng)、四維圖新、高德、迪信通、寶馬、奔馳、現(xiàn)代、比亞迪、奇瑞、長(zhǎng)城、高通、英特爾、瑞薩、寒武紀(jì)、速騰聚創(chuàng)、毫末投資人等伙伴以線上或線下方式參與了本次活動(dòng)直播。
顧維灝在演講最后表示：“凡是經(jīng)歷，皆為饋贈(zèng)。毫末最為制勝的武器，是毫末同學(xué)們?cè)谝黄鸲纬傻挠y而上的創(chuàng)業(yè)精神，這種無(wú)敵的創(chuàng)業(yè)精神是我們面對(duì)挑戰(zhàn)，取得領(lǐng)先，不斷向前的最大法寶。毫末希望攜手更多同路人，一起做更多有意義的事情。”張凱在演講最后全新發(fā)布毫末愿景：“讓機(jī)器智能移動(dòng)，給生活更多美好。”這也是第七屆HAOMO AI DAY的主題。本屆HAOMO AI DAY所展現(xiàn)的信心及發(fā)布內(nèi)容，在嚴(yán)寒冬日里，以溫暖的力量，努力為行業(yè)照亮著火種。2023年伊始，毫末將向新的三年全力邁進(jìn)。