本文主要介紹在 Windows 中基于 Visual Studio 配置 OpenVINO C++ 開發環境，主要步驟有：

1. 下載并安裝 Visual Studio Community 版

2. 下載并解壓 OpenVINO Runtime

3. 下載并解壓 OpenCV

4. 在 Visual Studio 中配置項目屬性

5. 運行 OpenVINO C++ 范例程序，測試開發環境

下面，本文將依次詳述。

1.1下載并安裝 Visual Studio Community 版

Microsoft Visual Studio（簡稱VS）是 Windows 平臺上非常好用的集成開發環境(IDE)，其 Community 版本免費供學生、開放源代碼參與者和個人使用。

從下方地址下載 Visual Studio 2022 Community 版，安裝選項如圖 1-1 所示：

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

圖 1-1 Visual Studio 2022安裝選項

1.2 下載并解壓 OpenVINO Runtime

OpenVINO Runtime 2022.3 以壓縮包(OpenVINO Archives)的形式提供，里面包含了開發 OpenVINO C++ 推理程序所必需的文件，如圖 1-2 所示：

• C++預處理器所需的頭文件：include文件夾

• C++鏈接器所需的lib文件：lib文件夾

• 可執行文件(*.exe)所需的動態鏈接庫文件：bin文件夾

• OpenVINO runtime第三方依賴庫文件：3rdparty文件夾

圖 1-2 開發 OpenVINO C++ 推理程序所必需的文件

首先，請讀者先打開下面的鏈接，下載 OpenVINO Runtime 2022.3 壓縮包：

https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html

然后，請讀者手動新建 C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0 文件夾，并把壓縮包解壓后的文件拷貝到 openvino_2022.3.0 文件夾中，完成OpenVINO Runtime 壓縮包的下載和解壓工作，如圖 1-3 所示。

圖 1-3 下載并解壓 OpenVINO Runtime 壓縮包

1.3 下載并解壓 OpenCV

在端到端的 AI 推理計算流程中，OpenCV 庫用于實現圖像載入、數據前處理、推理結果后處理和數據可視化，如圖1-4 所示。

圖 1-4 端到端的 AI 推理計算流程

OpenCV 也是以壓縮包的形式提供，從下方地址下載 Windows 平臺上的壓縮包：

https://opencv.org/releases/

首先，手動新建 C:opencv 文件夾；然后，把 OpenCV 解壓后的 build 文件夾全部拷貝到 C:opencv 文件夾，如圖 1-5 所示，完成 OpenCV 的下載并解壓。

圖 1-5 下載并解壓 OpenCV

1.4 在 Visual Studio 中配置項目屬性

在 Visual Studio 中配置項目屬性，主要是告訴 C++ 編譯器和鏈接器，OpenVINO 和 OpenCV 的頭文件以及庫文件在哪里。

第一步，打開 Visual Studio 2022 Community，在“文件(F)”菜單中選擇“新建(N)→項目(P)”，新建一個 C++ 空項目。

第二步，在“文件(F)菜單”中選擇“新建(N)→文件(F)”，新建一個 main.cpp 文件，并添加到項目管理器的源文件文件夾中。

第三步，在“解決方案資源管理器”中，右鍵單擊項目名稱，在右鍵菜單中選擇“屬性(R)”，啟動“屬性頁”對話框。

• 在“配置(C)”欄選擇“所有配置”，在“平臺(P)”欄選擇“所有平臺”；

• 在“輸出目錄”輸入

  “$(SolutionDir)bin$(Platform)$(Configuration)”；

• 在“中間目錄”輸入

  “$(SolutionDir)Intermediate$(Platform)$(Configuration)”

第四步，在“屬性頁”對話框中選中“C/C++→常規”；在“平臺(P)”欄選擇“x64”；在“附加包含目錄”中輸入：

• C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0 untimeinclude

• C:opencvuildinclude

第五步，在“屬性頁”對話框中選中“鏈接器→常規”；在“平臺(P)”欄選擇“x64”；在“附加庫目錄”中輸入：

• C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0 untimelibintel64$(Configuration)

• C:opencvuildx64vc16lib

第六步，在“屬性頁”對話框中選中“鏈接器→輸入”，在“配置(C)”欄選擇“Debug”，在“平臺(P)”欄選擇“x64”，然后在“附加依賴項”中添加：

• openvinod.lib;opencv_world470d.lib;

• 將“配置(C)”欄改為“Release”，然后在“附加依賴項”中添加：

• openvino.lib;opencv_world470.lib;

到此，完成在 Visual Studio 中配置 OpenVINO C++ 推理計算項目屬性。

1.5 運行 OpenVINO C++ 范例程序

測試開發環境

首先，請將下面的代碼拷貝到 main.cpp 中，源代碼下載地址：

https://gitee.com/ppov-nuc/yolov5_infer/blob/main/test_ov_opencv.cpp

复制#include 
#include 
#include  //openvino header file
#include   //opencv header file
int main(int argc, char* argv[]) {
  // -------- Get OpenVINO runtime version --------
  std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildNumber << std::endl;
  // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------
  ov::Core core;
  // -------- Step 2. Get list of available devices --------
  std::vector<std::string> availableDevices = core.get_available_devices();
  // -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys --------
  std::cout << "Available devices: " << std::endl;
  for (auto&& device : availableDevices) {
    std::cout << device << std::endl;
  }
  // -------- Step 4. Read a picture file and show by OpenCV --------
  cv::Mat img = cv::imread("zidane.jpg"); //Load a picture into memory
  cv::imshow("Test OpenVINO & OpenCV IDE", img);
  std::cout << "Image width: " << img.cols << " height: " << img.rows << std::endl;
  cv::waitKey(0);
  cv::destroyAllWindows();
  return 0;
}

然后，將 OpenCV 和 OpenVINO動態鏈接庫所在的位置，添加到path環境變量中。

• C :Program Files(x86)Intelopenvino_2022 .3.0 untimeinintel64Release

• C :Program Files(x86)Intelopenvino_2022 .3.0 untimeinintel64Debug

• C :Program Files(x86)Intelopenvino_2022 .3.0 untime3rdparty bbin

• C :opencvuildx64vc16in

最后，編譯并運行上述代碼，結果如下圖所示：

1.6 總結

本文詳述了從零開始在 Windows 上基于 Visual Studio 配置開發 OpenVINO C++ 推理程序的全過程，并給出了完整的測試程序代碼 test_ov_opencv.cpp。環境配置成功后，就可以開始用 C++ 編寫 OpenVINO 推理程序了。