恩智浦新推出的eIQ Model Watermarking工具是eIQ工具包的一部分，可幫助開發人員保護其機器學習模型防范IP失竊。

恩智浦半導體在eIQ工具包中增加了一款用于機器學習開發的新工具——eIQ Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個可有效幫助開發人員保護其機器學習資產的工具。該工具可在機器學習模型中嵌入水印，為模型添加版權所有權，開發人員在無需訪問該模型源碼的前提下，證明該機器學習模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。

有人曾表示，數據是一種新型財富，在機器學習中更是如此，模型質量很大程度上取決于訓練模型所使用數據集的質量，并且領域專業知識在創建高效模型時至關重要。對于公司而言，機器學習模型是體現差異化的寶貴資產，但由于缺乏版權保護，普通軟件難以防范未經授權的模型復制或克隆。eIQ Model Watermarking可讓開發人員對機器學習模型進行版權保護，同時還能夠讓開發人員發現未經授權的使用，從而保護其專有的IP。

恩智浦半導體全球人工智能和機器學習戰略與技術部門總監Ali Osman Ors表示：“開發人員在創建優質模型上投入了大量的精力和資源，保護這些投資對于開發人員至關重要。eIQ Model Watermarking工具可讓他們對其機器學習模型進行版權保護，并證明某個模型是復制品或克隆品，從而保護他們在IP上的投資。”

eIQ Model Watermarking工具旨在用于基于視覺的機器學習模型創建。該工具是用于機器學習開發的eIQ工具包的一部分。

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