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AIGC將產(chǎn)生數(shù)萬億美元經(jīng)濟價值,云從科技已有所布局!

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2023-02-06 07:10 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)2022年,AIGC(AI generated content,人工智能自主生成內(nèi)容)風靡全球,從谷歌、Meta、微軟,到Stability AI、Jasper、OpenAI以及國內(nèi)的百度、萬興科技均有布局AIGC賽道,一時風頭無兩。
云從科技此前也在某平臺表示,公司在AIGC賽道上面已有所布局。首先,在虛擬互動方面,公司正著力打造AI驅(qū)動的虛擬數(shù)字人,構(gòu)建自身虛擬數(shù)字人方向的核心技術(shù)和產(chǎn)品,從而把握住虛擬直播、虛擬客服、動畫游戲等新場景帶來的商業(yè)機會。
其次,在內(nèi)容創(chuàng)作上,公司正在與第三方進行合作,其借助公司在大數(shù)據(jù)、NLP和知識計算等方面的能力,對海量的演講視頻內(nèi)容進行提煉和再創(chuàng)作,以低成本和高效率的方式滿足客戶個性化的定制需求。云從科技表示將繼續(xù)在AIGC領(lǐng)域進行深耕,構(gòu)建以虛擬數(shù)字人技術(shù)為核心的壁壘。
云從科技成立于2015年,是一家在科創(chuàng)板上市的人工智能平臺公司。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)鏈條復(fù)雜,衍生出了兩種不同的商業(yè)路徑。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層級。基礎(chǔ)層以數(shù)據(jù)、算力、算法為核心;技術(shù)層是建立在基礎(chǔ)層的核心能力之上,通過打造一套人工智能系統(tǒng)使機器能夠像人類一樣進行感知與分析,其中最關(guān)鍵的領(lǐng)域包括計算機視覺(圖像識別與分析)、語音識別與自然語言處理技術(shù)(語音識別與合成)、機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)(分析決策及行動)等;應(yīng)用層是將技術(shù)能力與具體場景相融合,幫助企業(yè)/城市管理者等客戶降本增效,目前主要應(yīng)用的場景有泛安防、金融、醫(yī)療、自動駕駛等領(lǐng)域。在上述三個層級之外,通常面向終端時還涉及硬件交付,如攝像頭、服務(wù)器、芯片等,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈涉及業(yè)務(wù)眾多。
目前行業(yè)中主要有兩種業(yè)務(wù)模式:1、由系統(tǒng)集成商面向終端客戶提供服務(wù),其中人工智能企業(yè)聚焦于算法與模型生產(chǎn)等核心技術(shù)環(huán)節(jié)提供高毛利的軟件服務(wù),這需要持續(xù)大規(guī)模的研發(fā)投入與AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以保證技術(shù)的領(lǐng)先性,如商湯科技推出的SenseCore大模型裝置,通過大模型來實現(xiàn)低成本、高效率的模型量產(chǎn)。
2、聚焦于某一垂直場景,由人工智能企業(yè)向終端客戶或者系統(tǒng)集成商提供軟硬件一體的綜合解決方案。由于涉及部分硬件的采購,會導(dǎo)致人工智能企業(yè)的毛利率相對較低。但這種模式下能夠提高人工智能解決方案的交付能力,獲得更好的客戶體驗,從而有利于持續(xù)獲客,如云從科技聚焦于智慧治理、智慧金融領(lǐng)域,以提供軟硬件一體的解決方案為主,2021年人工智能解決方案的營收占比達86.87%。
正如上文所言,人工智能架構(gòu)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層,目前行業(yè)中人工智能企業(yè)在這三個層級上所覆蓋的業(yè)務(wù)廣度存在差異,云從科技聚焦于技術(shù)層與應(yīng)用層,通過對人工智能技術(shù)的積累與深刻理解,重點提供計算機視覺、語音識別等技術(shù)能力,并將其沉淀在人機協(xié)同操作系統(tǒng)之中,基于此提供面向不同行業(yè)應(yīng)用的技術(shù)解決方案。在基礎(chǔ)層中,由于 Tensor Flow、Pytorch等開源算法體系等框架已經(jīng)較為成熟,因此公司主要基于開源算法體系,未進行算法框架的自研以及芯片的開發(fā)等業(yè)務(wù)。
云從科技表示,隨著OpenAI超級對話模型ChatGPT的發(fā)布,業(yè)界已廣泛感受到預(yù)訓(xùn)練大模型給AI行業(yè)帶來的巨大機會。公司的理念與OpenAI很大程度上一致,且目前的發(fā)展趨勢與公司的長期布局相吻合。云從科技從2020年開始,已經(jīng)陸續(xù)在NLP(Natural Language Processing,即自然語言處理)、OCR(Optical Character Recognition,即光學(xué)字符識別)、機器視覺、語音等多個領(lǐng)域開展預(yù)訓(xùn)練大模型的實踐。
2022年AIGC爆發(fā),ChatGPT的面世更是讓市場看到了AI新的潛力。業(yè)界普遍認為,2023年是AIGC的落地爆發(fā)年。從文字、圖像,到視頻、音頻,AIGC在效率、創(chuàng)意等方面擁有極大的優(yōu)勢,AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。而云從科技本身在AI技術(shù)和應(yīng)用上有深厚的積累,早早布局AIGC無疑將會讓其在該賽道爭取更多機會。
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