從2017年開始，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術已經(jīng)不再是前沿科技或實驗室中的概念產(chǎn)物，而是實實在在落地為產(chǎn)品出現(xiàn)在人們的日常生活中，為用戶提供智慧化的服務。現(xiàn)在我們每天接觸的智能手機和平板電腦等移動終端設備也越來越多地被冠以AI終端的名頭，而且出現(xiàn)了越來越多的AI應用或服務。目前這些在移動終端上運行的AI應用主要使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習技術。這項技術需要大量的算力支持，所以在發(fā)展初期主要在云端實現(xiàn)，通過移動互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供服務。但隨著終端軟硬件技術的不斷發(fā)展，業(yè)界越來越重視在移動終端上直接運行神經(jīng)網(wǎng)絡，以此獲得更快的響應速度和更高的安全性。為此，各互聯(lián)網(wǎng)廠商、終端廠商和芯片廠商陸續(xù)推出了各種深度學習推理框架，用于在移動終端設備上通過設備的AI芯片運行人工智能推理任務，比如Google公司的TensorFlow Lite、華為公司的HiAI Foundation、高通公司的SNPE等。未來，在終端上部署的人工智能技術將隨著這些推理框架和AI芯片的不斷發(fā)展，為移動終端AI應用和服務加速。

《移動終端人工智能技術與應用開發(fā)》

• 泰爾終端實驗室專家撰寫，匯聚華為、曠視、vivo、百度、高通等主流廠商的AI技術

• 闡述移動終端主流AI技術框架、應用開發(fā)和實例，以及終端AI應用性能的專業(yè)評測方法

內容簡介

本書圍繞著如何在移動智能終端上通過深度學習推理框架進行人工智能應用開發(fā)而展開，不僅向讀者介紹相關概念和原理，還提供應用開發(fā)的入門級指導，相信讀者能夠通過自己動手實現(xiàn)移動端人工智能應用來加深對移動終端人工智能技術的理解。

讀者受眾

本書適合對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應用程序開發(fā)經(jīng)驗的讀者閱讀。只要擁有一定的Java、C++或Python語言開發(fā)知識，同時具備Android操作系統(tǒng)或iOS操作系統(tǒng)的應用開發(fā)經(jīng)驗，就可以通過本書迅速掌握基本的移動終端人工智能應用開發(fā)方法。如果你只是對人工智能技術感興趣，相信本書也能帶你了解人工智能技術是如何在移動終端上部署和運行的。

內容詳情

本書共分為10章，第1章主要介紹移動終端人工智能技術應用的現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢，對深度學習與軟件框架等相關基礎知識進行了闡述，分析了移動終端推理應用的發(fā)展趨勢；第2章從總體上介紹移動終端AI技術架構，包括移動終端人工智能技術的特點和架構全貌，從而讓讀者初步了解移動終端人工智能技術的原理和各要素組件。第3～5章詳細剖析移動終端人工智能技術的分層架構，分別介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡模型、移動終端推理框架以及深度學習編譯器等內容，讓讀者理解移動終端人工智能技術的底層邏輯，掌握在移動終端進行人工智能推理的方法；第6～8章介紹如何開發(fā)移動終端AI推理應用，幫助讀者從需求分析、功能設計、編碼開發(fā)到調試優(yōu)化等環(huán)節(jié)了解整個開發(fā)過程；第9章則通過移動終端AI基準（Benchmark）性能測試的介紹，讓讀者了解不同移動終端和終端推理框架的性能區(qū)別；第10章面向未來，向讀者介紹移動終端人工智能技術最新的發(fā)展情況和未來趨勢，包括移動終端的訓練和聯(lián)邦學習等前沿技術，并對其他人工智能終端產(chǎn)品進行了簡要介紹。本書還給出了第7章中每個示例的完整代碼，讀者需要掃描封底二維碼下載包含代碼文件的壓縮包，并根據(jù)附錄提供的路徑找到相關代碼文件。這些代碼可以為讀者開發(fā)應用提供參考。

專家推薦

本書從人工智能技術基礎知識、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、移動端人工智能技術框架及架構、深度學習編譯器等角度詳細地闡述了整個移動端AI技術的方方面面，還為讀者提供了豐富的應用實踐案例，大大豐富了實用性，這也是本書的一大特色。這本書不僅能夠讓讀者了解移動端AI技術的全貌，還能夠為對移動端AI應用落地感興趣的讀者提供詳盡的指導。

——郝雄vivo 人工智能部門總經(jīng)理

這本書立意新穎，內容翔實，全面而系統(tǒng)地介紹了在5G和人工智能時代如何將最新的人工智能技術部署在移動設備中，讓讀者可以循序漸進地了解和掌握最新的技術成果并應用于實際開發(fā)工作中。

——田忠博曠視前高級技術總監(jiān)

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2023年1月31日——2023年2月7日

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