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室內定位的實時定位系統(tǒng)(RTLS)有哪些應用場景?

仁微電子 ? 來源:仁微電子 ? 作者:仁微電子 ? 2023-02-13 09:18 ? 次閱讀

實時定位系統(tǒng)主要是利用傳感器無線通信云計算技術來鎖定被標記“物品”的位置,在諸如貨物、車輛、人員、寵物和各類工業(yè)追蹤應用中,獲得授權的用戶便可通過本地計算機或云平臺來獲取標記物的位置數據。

RTLS適用于物流供應鏈、物品及人員追蹤管理等多種應用場景,但其中也存在一定的限制因素。舉例而言,部署在偏遠地區(qū)的設備需要能夠確保數月穩(wěn)定運行的電源儲備;交通樞紐或生產線中快速移動設備需要更高的更新速率;而涉及到高價值資產追蹤時,安全性就成為重中之重。

RTLS解決方案提供了一系列具有同樣廣泛限制的用例:

準確度:從數十米到厘米級

更新速率:從每天一次到每秒數次

覆蓋范圍:應用場景是否需要開闊的室外環(huán)境?室內或地下環(huán)境?是否要求全球可用?

帶寬:從每天幾個字節(jié)的數據到不間斷的數據傳輸

電源:電量使用時間從幾天到幾年

安全性:從初級到極其魯棒的安全性能

部署架構:直接連接到互聯(lián)網或通過一至多級網關

RTLS應用案例

在室內定位市場巨大需求的驅動下,無線通信技術、傳感器及大數據互聯(lián)網技術的不斷迭代升級,實時定位技術的精度、覆蓋范圍、容量、時延等指標均得到大幅優(yōu)化。隨著產業(yè)的日益成熟,RTLS應用需求也隨之快速增長,特別是汽車和醫(yī)療等行業(yè)對其有著更為強烈的需求。

醫(yī)療保健中的RTLS

在醫(yī)院中,醫(yī)護人員會花費大量的時間尋找醫(yī)療設備,這會給本就緊張的醫(yī)療資源添加額外的壓力。因此,RTLS可以幫助醫(yī)護人員快速定位床位和醫(yī)療設備。

倉儲自動化

RTLS系統(tǒng)有助于實現倉儲自動化,通過智能庫存管理、排送以及自動貨架和貨物讓倉儲系統(tǒng)更加高效。

運輸和物流

實時定位服務將幫助客戶全面、實時掌握公司在供應和分銷過程中的管理問題,除了改善供應鏈管理,客戶還可利用RTLS系統(tǒng)所提供的數據來簡化流程、遠程監(jiān)控貨物生產,借此提高產品質量和生產效率。

車隊管理

RTLS系統(tǒng)能夠對車輛進行精準追蹤與實時管控,無論是卡車、出租車,還是共享車輛,RTLS系統(tǒng)都能幫助微移動解決方案供應商實現車輛高效化管理,進而能妥善應對當地法規(guī)管控。

交通樞紐

RTLS技術通過對交通樞紐中的人員及貨物展開追蹤分析,可完善整體管理流程,提高乘客出行體驗,這就包括有特殊需求的乘客、地勤工作人員,甚至是行李拖車等。

RTLS技術構成

實時定位系統(tǒng)通常由硬件基礎設式、RTLS標簽和軟件服務器三部分構成,方案整體性能則取決于開發(fā)RTLS解決方案時的技術選擇。

射頻識別(RFID)室內定位技術:內置標簽的“物品”在靠近掃描器時,便會對其進行定位,并將其相關的事件信息發(fā)送至服務器上。

藍牙RSSI(接收信號強度指標)實時定位系統(tǒng):部署在監(jiān)測區(qū)域內的藍牙信標可接收藍牙標簽所發(fā)出的信號,以確定被標記的物體或人是否在藍牙信號的范圍內,從而能提供“房間級”的定位精度。

Wi-Fi實時定位系統(tǒng):與藍牙RSSI相似,Wi-Fi信標可用于檢測附近的Wi-Fi RTLS標簽,提供“房間級”的定位精度。另外,借由飛行時間法(ToF)還可以實現更加精準的移動資產跟蹤定位。

蜂窩式3G和4G LTE技術:利用蜂窩網絡指紋定位技術可獲取較為粗略的位置信息,設備通過檢測其附近的蜂窩基站,并將其與全球基站地理信息數據庫進行對比。更高精度的3G和4G LTE實時跟蹤解決方案更加依賴固定和移動網絡基礎設施,隨著5G網絡部署的日漸成熟化,未來將會有更多精準定位解決方案。

基于GNSS的RTLS系統(tǒng):該系統(tǒng)主要依賴GNSS接收模塊,通過計算GNSS衛(wèi)星信號從軌道到達測量點的時間來實現定位,但由于GNSS信號無法穿透墻壁或進入建筑物內部,因此目前只能在室外提供該項定位服務。

超寬帶(UWB)技術和基于藍牙測向(AOD)的高精度室內定位:兩種技術均可提供亞米級定位精度的技術。

RTLS標簽通過傳感器來獲取被追蹤設備的額外信息:例如具有慣性傳感器的定位模塊可以檢測到資產掉落的情況,或在GNSS信號中斷時對基于衛(wèi)星的定位進行臨時替代;而溫度傳感器能夠實時監(jiān)測到溫度變化,尤其適用于冷鏈貨物運輸場景。

仁微電子深諳物聯(lián)網用戶對于設備通信、室內定位的需求與日俱增。因此,仁微電子向市面提供了藍牙定位系統(tǒng),藍牙融合模塊,幫助用戶實現低精度和高精度RTLS解決方案。

審核編輯:湯梓紅

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