我們正處于科學領域令人興奮的新時代，AI 有望成為加速科學突破的有力工具。

NVIDIA 在 GTC23 上推出了一整套用于 AI 模型訓練和推理的全新 BioNeMo云服務產品。這些服務將加速新蛋白質和治療方法的創建以及基因組學、化學、生物學和分子動力學等領域的研究，加速藥物研發過程中最耗時、費用最高的階段。

除此之外，NVIDIA 還和 Quantum Machines 在 GTC23 發布了首個結合 GPU 與量子計算的系統——NVIDIA DGX Quantum。它使研究人員能夠構建將量子計算與先進的經典計算相結合的超強應用，進而推動校準、控制、量子糾錯和混合算法的發展。

4 月 7 日周五下午 2 至 4 點，NVIDIA 解決方案架構師與數據科學家石道辰、NVIDIA 解決方案架構師況呂林將全面介紹 GTC23 科學計算領域的最新發布內容，為觀眾帶來NVIDIABioNeMo 與NVIDIA DGXQuantum 的詳細解讀。

公開課介紹

BioNeMo

NVIDIA 加速藥物發現的生成式 AI

主講人：

石道辰

NVIDIA 解決方案架構師與數據科學家

負責 NVIDIA 高校與教育科研的合作項目與研究。主要研究與工作方向涵蓋深度學習與系統應用、計算機視覺、智能視頻分析、嵌入式開發部署；高性能計算編程與 CUDA 及 OpenACC 優化、計算結構生物學等。

內容概要:

在藥物發現領域當中有許多復雜的問題可以使用 AI 模型來高速處理，例如蛋白質結構預測、蛋白質生成、小分子生成等等。

此次分享，將針對大生物分子語言模型的訓練與推理，對 NVIDIA BioNeMo 框架進行系統講解。BioNeMo 旨在幫助科學家更快的解析生物結構信息，快速發現藥物從而更好的為疾病治療服務。

NVIDIA DGX Quantum

加速量子計算研究的全新平臺

主講人：

況呂林

NVIDIA 解決方案架構師

負責 NVIDIA 教育科研等行業 GPU 計算解決方案設計與應用研究，方向包括 GPU 在高性能計算、深度學習和數據科學等領域的應用，CUDA/OpenACC 的應用程序移植和性能優化，GPU 的分布式并行計算加速等方面。

內容概要:

量子計算無疑是當前科技前沿的熱點話題之一，全球 22 個以上的國家將量子計算列入支持計劃，70%的科技巨頭都有量子計算研究開發的。通常認為具有通用能力的量子計算落地機尚需時日，而基于 NISQ 的混合量子-經典計算類型應用更為實際。針對加速混合量子-經典計算研究，在剛剛結束的 GTC 23 上，NVIDIA 帶來了全新的 DGX Quantum 系統。NVIDIA DGX Quantum 結合了由 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片和 CUDA Quantum 開源編程模型構建的全球最強加速計算平臺，以及與由 Quantum Machines 構建的全球最先進的量子控制平臺 OPX。本次公開課將給您帶來 DGX Quantum 系統的全面解讀。

本公開課，將1）首先介紹 NVIDIA 加速量子計算研究的最新動態；2）然后，詳細介紹 NVIDIA DGX Quantum 系統；3）深入介紹 Open CUDA Quantum。

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