(電子發(fā)燒友網報道 文/章鷹)近日，兩大調研機構分別給出2023年全球半導體的預測。Gartner Inc的最新預測，2023年全球半導體收入預計將下降11.2%，半導體市場的短期前景進一步惡化，預計2023年全球半導體收入總額將達到5320億美元。
近日，IDC亞太研究總監(jiān)郭俊麗表示：“需求疲軟且?guī)齑娓咂螅雽w行業(yè)整體情況低于預期，短期看，2023年第一季度半導體出貨處于低谷，增速低于預期，增速下滑4%到6%，我們預計2023年第三季度半導體市場表現會接近預期，第四季度開始出現增長。”
郭俊麗認為，長期來看，半導體產業(yè)具備增長機會。從2023年到2024年，半導體市場會有14%的增速，之后有6%的年復合增長率。

2023年存儲市場預計下滑明顯 三星Q1凈利潤已經暴跌95%

郭俊麗表示，2023年存儲芯片的疲軟影響半導體市場的整體走勢，IDC預測2023年存儲芯片將會下滑20.4%，相對于整體半導體市場下滑7%，幾乎是三倍的下滑。主要原因：一、消費電子銷售疲軟，對存儲芯片需求大幅度下滑；二、在整體需求下滑的基礎上，存儲芯片價格也出現大幅度下滑。她指出，有一部分的存儲產品甚至是超過了50%的下降，與此同時還出現一種現象，之前已經談判好的一些訂單，客戶可能會去跟供應商重新談判，因為價格下降太大了，這些因素將會給供應商帶來了非常大的壓力。

4月26日，三星電子發(fā)布2023年第一季財報，營業(yè)利潤暴減 95%，其中芯片部門出現史上最嚴重虧損。第一季度，三星實現營業(yè)收入63.75萬億韓元（約合47億美元），低于2022年第四季度的營收70.46萬億韓元。三星電子第一季度營業(yè)凈利潤640億韓元（約合4.786億美元），低于一年前的14.12萬億韓元，暴跌95%，創(chuàng)14年以來最低水平，
三星在早前宣布削減存儲芯片產量，緊隨SK海力士和美光的步伐。外媒報道，美光從2022年第4季積極啟動減產措施，盡管截止到2023年2月底的第2財季庫存周轉天數仍在上升，但近期美光對市場報價漸趨穩(wěn)定，不過業(yè)界仍存在觀望態(tài)度。

Gartner報告顯示，存儲器行業(yè)正在應對產能過剩和庫存過剩，這將在2023年繼續(xù)對平均售價造成巨大壓力。存儲器市場預計總額為923億美元，到2023年下降35.5%。然而，存儲市場有望在2024年以70%的增幅反彈。

半導體需求碎片化，汽車、服務器和工業(yè)成為半導體需求的驅動力

2023年，半導體行業(yè)的發(fā)展處于低迷期，但突破性的技術，地緣政治和新興經濟正在重塑未來。IDC亞太研究總監(jiān)郭俊麗表示，芯片短缺正在進化，由于通貨膨脹和高庫存，個人電腦、智能手機、平板電腦需求下降，消費電子終端進入低迷期，但是汽車、服務器和工業(yè)需求保持增長。
2022年到2023年，芯片短缺出現緩解，主要有兩大原因：一是供給端，一些新建立的晶圓廠建成并投入量產；二是需求側出現疲軟，也有很多的庫存在消化，未來很多企業(yè)會更加關注供應鏈的韌性和敏捷性。

郭俊麗表示，電動汽車的滲透率不斷增長，單車的芯片的需求數量也在持續(xù)增長，從傳統燃油車需要的芯片在800顆左右，到新能源汽車達到1500顆，我們看到從燃油車、混動車到插電混動，到純電動汽車演變的過程當中，使用的單車芯片的數量在增長。尤其是智能座艙和自動駕駛這兩個領域，它們不僅占據了整個汽車芯片的大量的市場份額，同時它們的增速也是比較快的。IDC數據顯示，2022年全球車用半導體市場規(guī)模達到590億美元。IDC預測，未來3年全球汽車半導體的市場規(guī)模將從610億美元增長到800億美元，年復合增長率達到15%。Garter給出預測是，汽車半導體市場預計將增長 13.8%，到 2023 年達到 769 億美元。


郭俊麗表示，工業(yè)4.0技術、燈塔工廠和智能工廠的建設驅動工業(yè)半導體規(guī)模的增長。2022年全球有燈塔工廠132個，其中東亞地區(qū)56個，歐洲32個，東南亞、南亞地區(qū)10個，北美14個。IDC預測，工業(yè)半導體市場規(guī)模將從2022年的600億美元上升到2027年900億美元，年復合增長率達到8.4%。工業(yè)半導體市場主要由于傳感器、計算、設備/裝置機器、智能機器人等驅動，而頭部企業(yè)德州儀器、ADI、英飛凌、ST和安森美最先受益。

郭俊麗指出，數據中心數據量在增長，尤其是非結構化數據不斷的出現，導致數據中心對芯片的需求不只是CPU這一種，多種類型計算帶動加速器市場（包括GPU、FPGA、ASIC等）發(fā)展，10年內將增長6倍以上。IDC預測，2020年到2030年，加速器的年復合增長率達到21%，CPU出現了微弱的下滑。由此，AMD和英偉達的產品非常適合這個市場的需求，調研機構對這兩家的業(yè)績增長持樂觀態(tài)度。

郭俊麗表示，ChatGPT 使AI由識別轉向生成，AI邁向大模型時代，算力需求激增。隨著應用領域和算力增長，AI模型所需算力預計每100天翻一番，5年后將超過100萬倍。云端訓練推理和邊緣推理計算的共同推動下，未來幾年市場規(guī)模將迅速增長。

IDC預測AI計算基礎設施從2020年到2025年，市場規(guī)模將從20.35億美元增長到57.01億美元，年復合增長率21.22%，AI半導體從2020年到2025年，市場規(guī)模將從750萬美元增長到5.53億美元，年復合增長率達47.87%。云端驅動，主要表現是數據中心、超級計算機中的云端訓練和推理，邊端驅動，主要是智能電動車、機器人、無人機或物聯網設備使用訓練模型在邊緣進行推理。

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