車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)由一群充滿創(chuàng)造力和技術(shù)能力的專業(yè)人員組成，旨在幫助客戶解決技術(shù)難題并開拓新的領(lǐng)域。

以下文章內(nèi)容和客戶實(shí)踐由該團(tuán)隊(duì)的大中華區(qū)主管魚棟、華北地區(qū)高級(jí)經(jīng)理張珣，以及資深架構(gòu)師馬健、徐清、李鵬，數(shù)據(jù)科學(xué)家陳維彥，資深業(yè)務(wù)顧問高飛和甘麗為共同完成?！盎旌稀?a href="http://m.xsypw.cn/tags/ai/" target="_blank">AI 是各企業(yè)在未來道路上的推進(jìn)器，團(tuán)隊(duì)的分享將為我們解鎖這一領(lǐng)域的無限潛力。

基于企業(yè)級(jí) AI 打造的智能客服、智能顧問、數(shù)據(jù)建模等場(chǎng)景已是廣泛現(xiàn)實(shí)。但其在自然語言理解、多輪對(duì)話、應(yīng)答準(zhǔn)確性及數(shù)據(jù)語料維護(hù)便捷方面表現(xiàn)一直欠佳，這也是不能被大規(guī)模推廣和使用的重要原因。當(dāng) ChatGPT、GPT-4、PaLM2 等大模型 （LLM） 橫空出世，新一輪 AI 平臺(tái)革命浪潮再起。如何讓各種大模型為企業(yè)所用，既能有效滿足企業(yè)數(shù)據(jù)安全可控的要求，又能達(dá)到生成內(nèi)容合規(guī)準(zhǔn)確的需求。

“IBM 認(rèn)為轉(zhuǎn)向人工智能的企業(yè)需要擁有一個(gè)完整的技術(shù)堆棧，使他們能夠跨整個(gè)組織來訓(xùn)練、調(diào)整和部署 AI 模型，包括基礎(chǔ)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，具備可信的數(shù)據(jù)、速度和治理 —— 所有這些都能在一個(gè)地方并能在任何云環(huán)境下運(yùn)行。構(gòu)建一個(gè)基于混合云的混合AI生態(tài)架構(gòu)成為企業(yè)的首選?！?/p>

為此 IBM 于 5 月 10 日 2023 年度 Think 大會(huì)上宣布推出 IBM watsonx，它集成了 IBM Foundation Models、開源大模型以及先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，能夠讓企業(yè)利用可信數(shù)據(jù)及生成式 AI 能力來擴(kuò)展和加速領(lǐng)先的 AI 影響力，形成屬于企業(yè)自己的 AI 優(yōu)勢(shì)積累。

那么如何利用新一代 AI 技術(shù)的優(yōu)勢(shì)去解決目前業(yè)務(wù)問題，并進(jìn)一步加速企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展？找到合適的場(chǎng)景至關(guān)重要。一起來看 IBM 車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)如何與大型金融客戶 3 周內(nèi)快速共創(chuàng)，從一個(gè)想法到實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。

準(zhǔn)確理解客戶需求：

這家國(guó)內(nèi)的大型金融機(jī)構(gòu)， 是創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者，已將許多智能化技術(shù)應(yīng)用到了營(yíng)銷、風(fēng)控、客服及運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域支撐了諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景。然而該客戶在應(yīng)用過程中遇到一些瓶頸，產(chǎn)生了以下重要訴求：

1. 如何引入新型 AI 技術(shù)、快速靈活配置出業(yè)務(wù)需要的專業(yè)智能助手，滿足快速上線的要求；

2. 如何解決大量人工統(tǒng)計(jì)報(bào)表效率問題，比如從大量 pdf，圖片，文本等管理文件中用 AI 技術(shù)提煉抽取關(guān)鍵信息，形成自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，并通過自然語言交互方式隨時(shí)提供給業(yè)務(wù)決策者；

3. 從技術(shù)角度上，如何確保企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全可控、用戶交互過程中敏感信息管理、自然語言交互理解高效、專業(yè)問題回答準(zhǔn)確性保障，知識(shí)庫查詢以及語料配置維護(hù)簡(jiǎn)潔易用等；

三個(gè)星期從一個(gè)想法到完成場(chǎng)景落地：

首先，雙方在為期半天的設(shè)計(jì)思維工作坊上探討明確了核心業(yè)務(wù)需求，并共同定義出了MVP（最小可行產(chǎn)品）?？蛻暨x擇了內(nèi)部場(chǎng)景使用的“新發(fā)卡業(yè)務(wù)”作為試點(diǎn)，作為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的初步嘗試。IBM 車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的專家依據(jù)已有的成熟經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)特長(zhǎng)即刻在三天內(nèi)進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)和原型開發(fā)，一周半后完成在云環(huán)境中的部署、并完成大語言模型的 API 集成、移動(dòng)前端整合、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通等工作。后續(xù)的一周半通過跟客戶的聯(lián)調(diào)聯(lián)測(cè)開發(fā)了隊(duì)列功能解決大語言模型排隊(duì)等候問題，語料訓(xùn)練問題，圖片視頻等文檔展示問題。全程僅用 3 周就完成了 MVP 的落地實(shí)現(xiàn)?？偟膩碚f，最終的方案通過以下的兩個(gè)階段迭代，來持續(xù)提升客戶業(yè)務(wù)效果：

第一階段：通過結(jié)合IBM Watson Assistant、Watson Discovery 和大語言模型，幫助客戶優(yōu)化專有業(yè)務(wù)的知識(shí)問答，以及專業(yè)業(yè)務(wù)流程互動(dòng)查詢。同時(shí)，自動(dòng)化地與大語言模型服務(wù)集成，從而提供完整和強(qiáng)大外部知識(shí)庫解決方案，為業(yè)務(wù)人員提供更多的知識(shí)。

第二階段，通過 IBM Foundation Models（大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型）中多模態(tài)技術(shù)幫助客戶進(jìn)行報(bào)告的內(nèi)容識(shí)別和統(tǒng)計(jì)分析。讓智能客服助手從僅僅作為輔助工作升級(jí)為業(yè)務(wù)核心，從而賦能企業(yè)節(jié)省大量時(shí)間和不必要的人力資源消耗。

在這個(gè)快速構(gòu)建，服務(wù)于大型金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新研發(fā)的活動(dòng)中，IBM 團(tuán)隊(duì)充分展示了“合作共創(chuàng)”的理念。每一個(gè)敏捷迭代周期，都邀請(qǐng)客戶快速確認(rèn)，快速反饋。同時(shí)，在創(chuàng)新的過程當(dāng)中，我們也快速跟進(jìn)及完善客戶進(jìn)一步的需求。以此，我們看到：IBM 車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新這種形式不僅在行動(dòng)上幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)混合 AI 的創(chuàng)新場(chǎng)景落地，除此之外，我們也希望以更多的這種“共創(chuàng)”的形式去實(shí)現(xiàn) IBM 向客戶的技能與創(chuàng)新文化的轉(zhuǎn)移，塑造更有溫度的客戶體驗(yàn)。

相信、釋放共創(chuàng)的力量：

IBM 資深業(yè)務(wù)專家高飛說：“企業(yè)打造混合 AI 生態(tài)平臺(tái)能力勢(shì)在必行?；谌?Watson 在內(nèi)的企業(yè)級(jí) AI 簡(jiǎn)單靈活配置能力和數(shù)據(jù)可控能力，結(jié)合 Foundation models（包含開源模型）能力，依托混合云或私有部署架構(gòu)共同賦能企業(yè)創(chuàng)新是一條可以探索之路?！蓖瑫r(shí)，她表示基于此種模式，未來應(yīng)用場(chǎng)景方面可廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)，統(tǒng)計(jì)分析自助服務(wù)，工單查詢，流程查詢處理，營(yíng)銷助手、客戶經(jīng)理助手、風(fēng)控合規(guī)經(jīng)理助手、反欺詐/反洗錢領(lǐng)域助手等。 “以這種新型的人機(jī)交互模式， 對(duì)外幫助企業(yè)重塑客戶互動(dòng)，洞察客戶的需求，調(diào)動(dòng)企業(yè)各方面的資源，實(shí)現(xiàn)客戶的自助式服務(wù)，提高客戶滿意度。對(duì)內(nèi)幫助內(nèi)部用戶可以打破原有業(yè)務(wù)壁壘，整合多源知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外知識(shí)企業(yè)級(jí)共享，改善員工體驗(yàn)，提高工作效率，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型?！?/p>

未來借助 IBM watsonx 平臺(tái)，客戶能夠滿足其組織在五個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求：第一，與客戶和員工互動(dòng)和交談；第二，自動(dòng)化業(yè)務(wù)工作流程和內(nèi)部流程；第三，自動(dòng)化 IT 流程；第四，防范威脅；第五，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

各行各業(yè)的伙伴，都可借助 IBM 車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)新方法論來共同探索更多的 AI 場(chǎng)景和落地實(shí)踐。

IBM 大中華區(qū)車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)主管魚棟表示：“IBM 車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì) （IBM Client Engineering） 是一個(gè)‘示范和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)’，無論企業(yè)是處于發(fā)展瓶頸期、團(tuán)隊(duì)更迭建設(shè)期、發(fā)掘新商機(jī)探索期，IBM 車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)能夠支持企業(yè)加速新想法的驗(yàn)證，共同創(chuàng)造、共同執(zhí)行、共同運(yùn)營(yíng)，并將每一個(gè)階段產(chǎn)出作為下一階段的輸入，真正幫助企業(yè)執(zhí)行、擴(kuò)展和管理多個(gè)轉(zhuǎn)型計(jì)劃?！⒅厣虡I(yè)效果、敏捷快速落地’是 IBM 車庫創(chuàng)新的兩大突出特征。在加速混合云和人工智能技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新落地的實(shí)踐中，IBM 車庫創(chuàng)新方法論給企業(yè)帶來一個(gè)敏捷創(chuàng)新的新窗口。”