研究表明，生成式AI模型的發(fā)展將會進一步降低使用低代碼和無代碼開發(fā)工具的門檻，并可能誕生一類全新的智能開發(fā)技術(shù)。

在幫助用戶構(gòu)建自己的軟件應(yīng)用程序方面，低代碼和無代碼平臺已經(jīng)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，這些用戶很少具備或根本沒有編程知識。然而，很多行業(yè)人士表示，隨著生成式AI的加入，這些平臺的使用將達到一個臨界點，在非專業(yè)編程人員的用戶中增加低代碼和無代碼系統(tǒng)的使用，并可能誕生全新的開發(fā)工具。

很多專業(yè)開發(fā)人員開始使用ChatGPT和軟件開發(fā)。雖然事實表明ChatGPT可以為開發(fā)工作提供幫助，但開發(fā)人員可能并不期望AI工具能夠完成復(fù)雜的編程工作。然而，分析師表示，生成式AI將徹底改變低代碼和無代碼開發(fā)環(huán)境的使用。

Constellation Research首席分析師Dion Hinchcliffe表示：“生成式AI將對低代碼和無代碼平臺產(chǎn)生變革性影響，使這些平臺更容易根據(jù)開發(fā)人員的更高要求提供有用的功能。”

將生成式AI添加到低代碼和無代碼平臺對企業(yè)來說是一個不可抗拒的做法，通過降低采用這些系統(tǒng)的障礙，并進一步授權(quán)業(yè)務(wù)用戶創(chuàng)建應(yīng)用程序，可以加快開發(fā)進度。

應(yīng)用程序開發(fā)的自然語言處理

IDC研究經(jīng)理Michele Rosen表示，低代碼和無代碼供應(yīng)商提供的最強大的產(chǎn)品將結(jié)合可視化開發(fā)界面和生成式AI模型的優(yōu)勢，因此在理想情況下，用戶可以選擇使用自然語言或采用可視化組件來優(yōu)化結(jié)果。

他說，“生成式AI還可以為開發(fā)者生成文本和多媒體文件。無代碼和低代碼供應(yīng)商可以提供聊天界面，在整個應(yīng)用程序創(chuàng)建過程中幫助開發(fā)者。”

微軟PowerApps副總裁Ryan Cunningham表示，該公司的低代碼產(chǎn)品PowerApps在添加了Copilot之后，提供了基于ChatGPT的功能，其中包括一個聊天界面，允許通過聊天界面創(chuàng)建簡單的應(yīng)用程序，而應(yīng)用程序還可以為其用戶提供ChatGPT實例。

他說：“將生成式AI添加到Copilot中有兩個實際用途：一個是幫助加快開發(fā)周期，另一個是將生成式AI添加到已創(chuàng)建的應(yīng)用程序中。”

他表示，微軟的PowerApps使用了生成式AI的自然語言處理層面來增強企業(yè)用戶的能力。生成式AI為用戶提供了創(chuàng)建應(yīng)用程序的能力，這些用戶知道他們在各自業(yè)務(wù)部門的應(yīng)用程序中需要實現(xiàn)什么功能，但他們可能并沒有計算機科學(xué)或編碼技能。”

降低使用低代碼工具的門檻

Forrester首席分析師John Bratincevic認為，生成式AI與低代碼和無代碼平臺的集成將降低企業(yè)采用這些開發(fā)環(huán)境的門檻。

Bratincevic表示：“生成式AI的集成將促使企業(yè)用戶采用低代碼，因為開始開發(fā)應(yīng)用程序的學(xué)習(xí)曲線將更平緩。”

他表示，生成式AI與低代碼和無代碼平臺的結(jié)合也可以為專業(yè)開發(fā)人員提供幫助。IDC預(yù)計，全球開發(fā)人員短缺數(shù)量將從2021年的140萬名增加到2025年的400萬名。

Amalgam Insights首席分析師Hyoun Park表示：“這些生成式AI編程能力將為從事大型項目的開發(fā)人員提供更多的幫助，這些項目正在尋找支持商品化或常識性要求的捷徑。GPT和其他類似的生成式AI工具能夠提供代碼樣本，開發(fā)人員可以使用、編輯和擴展，而不是搜索正確的庫或試圖記住特定的命令或術(shù)語。”

自動編碼完成已經(jīng)可用

包括微軟和亞馬遜在內(nèi)的科技公司已經(jīng)以微軟的Copilot和亞馬遜的CodeWishperer的形式提供了自動編碼完成軟件。微軟已經(jīng)宣布，未來版本的Copilot將采用OpenAI的ChatGPT-4技術(shù)。

Forrester的Bratincevic表示，AI技術(shù)將幫助開發(fā)人員學(xué)習(xí)新的編碼技能和程序架構(gòu)方法。

Mendix公司AI高級產(chǎn)品經(jīng)理Amir Piltan表示，低代碼平臺提供商Mendix已經(jīng)在致力于將開發(fā)人員指導(dǎo)功能集成到其開發(fā)平臺中。

Piltan說：“開發(fā)人員可以根據(jù)Mendix開發(fā)環(huán)境中的生成式AI提供的最佳實踐來構(gòu)建應(yīng)用程序。除了為企業(yè)和開發(fā)人員帶來額外的優(yōu)勢之外，將生成式AI集成到低代碼和無代碼平臺可能會立即為供應(yīng)商帶來收入激增。”

他認為，當(dāng)前的發(fā)展機會是，通過簡單地輸入需求和創(chuàng)建可供更高級開發(fā)人員使用的低代碼片段，將用戶群擴大5至10倍，從而為低代碼應(yīng)用開發(fā)做出貢獻。這可能會在未來18個月至兩年內(nèi)將低代碼市場規(guī)模擴大一倍。

他估計，全球低代碼應(yīng)用開發(fā)市場規(guī)模約為100億美元，這意味著擁有一定程度應(yīng)用編寫或編輯權(quán)限的用戶不到1000萬名。相比之下，ChatGPT已經(jīng)擁有超過1億的用戶。

生成式AI在低代碼開發(fā)中面臨挑戰(zhàn)

雖然企業(yè)使用具有生成式AI功能的低代碼和無代碼平臺有多種優(yōu)勢，但也會面臨挑戰(zhàn)。使用自然語言提示需要一些時間來適應(yīng)，生成式AI可能會引發(fā)法律和安全問題。

IDC的Rosen說，“讓模型準確地產(chǎn)生用戶想要的東西可能是一項挑戰(zhàn)。相比之下，無代碼和低代碼開發(fā)工具中的拖放工具可以更快，更容易使用。”

此外，Park還表示，由于數(shù)據(jù)沿襲和知識產(chǎn)權(quán)等多重問題，使用GPT等模型可能會引發(fā)法律問題。

他指出，GPT本身并不知道它是在使用受版權(quán)保護的程序還是專利程序，因為它會自動完成響應(yīng)。使用GPT并不是將專利和未經(jīng)許可的代碼引入應(yīng)用程序的正當(dāng)法律借口，這可能會導(dǎo)致開發(fā)者需要去檢查代碼是否侵權(quán)，從而阻礙這些平臺縮短開發(fā)時間的潛力。GitHub在自己的Copilot版本中使用了ChatGPT，該公司已經(jīng)面臨一項集體訴訟，質(zhì)疑這項技術(shù)的合法性。

生成式AI引發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)安全問題

此外，為了充分利用低代碼和無代碼平臺的生成AI，企業(yè)必須對它們進行內(nèi)部數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練。一旦這些平臺被業(yè)務(wù)用戶使用，這些平臺可能會繼續(xù)要求訪問數(shù)據(jù)集。

企業(yè)必須弄清楚如何通過基于角色的訪問來保護數(shù)據(jù)，這對于一些基礎(chǔ)AI模型來說并不容易做到。因此，生成式AI所需的數(shù)據(jù)安全和管理肯定會更加棘手，需要更復(fù)雜的解決方案。

此外，Bratincevic指出，開發(fā)人員需要訓(xùn)練在無代碼和低代碼平臺中使用的基礎(chǔ)模型，以便為企業(yè)的常規(guī)使用做好準備，因此開發(fā)人員自己可能需要額外的培訓(xùn)。

將會誕生新的開發(fā)平臺么？

分析人士表示，生成式AI的能力最終可能會催生一類新的開發(fā)技術(shù)。自然語言處理可以細化到這樣的程度，例如當(dāng)前低代碼和無代碼平臺使用的拖放界面可能變得不必要。

Hinchcliffe說，“生成式AI也將成為當(dāng)前低代碼和無代碼開發(fā)者的主要競爭對手。我們看到新的生成式AI編碼解決方案發(fā)展非常迅速。”

IDC的Rosen指出，那些能夠為原始生成式AI提供增值工具的供應(yīng)商，無論是通過將其與其他技術(shù)結(jié)合起來，還是通過幫助用戶有效地提示模型(從而降低成本)，都將有機會吸引對這項技術(shù)非常感興趣的用戶。

與此同時，無代碼和低代碼平臺的使用正在迅速增長。Constellation Research的分析表明，到2023年底，用于應(yīng)用程序開發(fā)的生成式AI的市場規(guī)模將達到41億美元，每年增長約32%。

生成AI提供商將獲得最大收益

大多數(shù)分析師認為，盡管有可能出現(xiàn)一類新的無代碼和低代碼工具，但微軟、谷歌和亞馬遜都可以從將生成式AI添加到低代碼和無代碼平臺中獲益。

Bratincevic認為，微軟可能會領(lǐng)先于其他公司。

他說，“微軟對生成式AI進行了早期投資，在低代碼競爭中處于領(lǐng)先地位。此外，微軟已經(jīng)是企業(yè)采用的全球第一大低代碼平臺，并且通常提供給企業(yè)內(nèi)的所有員工(例如Office工具)，這些因素結(jié)合起來將幫助微軟勝過其他供應(yīng)商。”

Park表示，對低代碼平臺內(nèi)生成式AI能力的需求也將導(dǎo)致智能開發(fā)技術(shù)市場的收購。他預(yù)計，隨著時間的推移，那些尋求管理應(yīng)用程序開發(fā)生命周期的大型供應(yīng)商會收購最成功的生成式低代碼平臺。

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審核編輯黃宇