直觀的講：低頻混入高頻小信號，在時域上表現即波形變粗。

1.低頻混高頻小信號正弦

如圖所示為3 MHz正弦混入20 KHz正弦小信號噪聲，這種情況下噪聲會以小幅度，高周期性的疊加在低頻的正弦上，表現為原本干凈的20 KHz正弦在時域上“變粗”，打開粗的地方，我們可以看到曲線上混入了高頻的正弦起起伏伏，如下圖小圖中所示（小圖中所示的正弦頻率即3 MHz）。

通過FFT可以看到高頻小信號噪聲對應的幅值是比較小的，正是這種小幅度，才會引起波形變粗。

2.實際低頻信號混高頻噪聲

那么如果不想要這些噪聲小信號，如何才能解掉它呢？曾處理過一段ADC采集后的波形，出現了如上節所述，低頻信號混入高頻信號，需要做濾波器濾除。

我們來看看實際高頻混低頻的時域波圖：

從時域波形可以看出，彎彎曲曲的噪聲就是高頻信號，這個信號頻率多高，可以從局部放大圖兩個峰的最高值做個初步的估計。大約102-108=6個點，ADC采樣率為20ns一個點，即120ns，1/120=8.3MHz，符合FFT圖8M-9M的那個峰。我們也可以知道，這是個低頻信號，大約帶寬在1-2M內。可以做低通濾波器帶寬為5MHz即可濾除高頻信號。

2.FIR濾波器濾除低頻信號

我們請DD出山，例化一個IP核，操作一下采點數據，獲得以下波圖：

由上圖可知，經過FIR時域波形變得平滑，高頻噪聲得以濾除，FFT圖上無高頻噪聲分量。

大家也可以思考下，高頻信號混入低頻噪聲小信號時頻表現。