想象一下，當(dāng)你需要為某個工廠的生產(chǎn)車間構(gòu)建一個基于視覺的目標(biāo)檢測應(yīng)用時，傳統(tǒng)方法需要花費大量時間采集數(shù)據(jù)樣本，而且當(dāng)工廠車間的布局發(fā)生變化時，你需要重新采集大量數(shù)據(jù)。這個過程不僅耗時、耗力，且對于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性有很高的要求。而現(xiàn)在我們可以利用合成數(shù)據(jù)技術(shù)在虛擬世界合成的數(shù)據(jù)來補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，這也是NVIDIA 第八屆 SkyHackathon 大賽的主題。

本次大賽由 NVIDIA企業(yè)開發(fā)者社區(qū)與創(chuàng)樂博公司聯(lián)合主辦，為期三周，吸引了來自 48 所高校的 50 個團(tuán)隊報名參加，總共有 245 名參賽者（包括導(dǎo)師）參與了培訓(xùn)以及比賽。經(jīng)過緊張激烈的競爭，最終有 29 個團(tuán)隊成功完成了比賽。

本次賽事以“工廠車間傳送帶上的紙箱檢測”為主題，涵蓋數(shù)據(jù)合成、模型訓(xùn)練、模型推理以及 UI 頁面搭建等多項任務(wù)挑戰(zhàn)。

在數(shù)據(jù)合成階段，參賽隊伍根據(jù)組委會提供的 3D 模型和場景，借助NVIDIA Omniverse Replicator進(jìn)行數(shù)據(jù)合成。此過程旨在幫助參賽者熟悉深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的合成、收集、篩選、清理和標(biāo)注過程。

隨后，參賽隊伍需要根據(jù)組委會提供的教程，在自己的服務(wù)器上搭建環(huán)境，并進(jìn)行目標(biāo)檢測模型的訓(xùn)練。這一步驟讓參賽者親身體驗基于目標(biāo)識別的深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程。

訓(xùn)練完成后，參賽隊伍將訓(xùn)練好的模型部署在組委會提供的 Jetson Xavier NX 集群上，并利用NVIDIA TensorRT加速模型的推理過程。這個過程使參賽者了解到利用NVIDIA TAO對模型進(jìn)行剪枝等優(yōu)化的重要性，以及TensorRT的部署能力。

為了提供更好的用戶交互體驗，每個團(tuán)隊還需要自行搭建 UI 頁面，創(chuàng)建一個完整的應(yīng)用系統(tǒng)。

參賽者通過參與本次活動，不僅能夠?qū)W習(xí)到深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的實際過程，還能夠親自體驗NVIDIA Omniverse Replicator合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)、NVIDIA TensorRT 對模型的部署、以及Jetson Xavier NX在實際場景中的應(yīng)用等領(lǐng)域的知識。

最終來自北京建筑大學(xué)、浙大寧波理工學(xué)院，以及東南大學(xué)和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的同學(xué)們斬獲前三名，分別獲得由創(chuàng)樂博公司贊助的NVIDIA Jetson Orin Nano開發(fā)套件一套。

第四名至第 20 名，也將獲得創(chuàng)樂博公司贊助的Jetson Nano開發(fā)套件。

活動感言

來自東南大學(xué)，也是本次大賽第三名優(yōu)勝團(tuán)隊的隊長劉夢陽同學(xué)表示：“NVIDIA Omniverse 能夠很好支撐起 data-centric 的深度學(xué)習(xí)研究實踐；而 NVIDIA TAO 開發(fā)工具套件讓本身需要很高工程要求的模型訓(xùn)練部署環(huán)節(jié)變得非常便捷；Sky Hackathon 對 AI 的大眾普及很有意義！”

NVIDIA GPU 應(yīng)用市場總監(jiān)侯宇濤補(bǔ)充道：“本次比賽旨在為參賽者們打開人工智能領(lǐng)域的大門，為他們未來的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。參賽者們通過實際操作和團(tuán)隊合作，不僅提高了技術(shù)水平，還培養(yǎng)了解決問題和創(chuàng)新的能力。”

創(chuàng)樂博總經(jīng)理蒲茂表示：“我們期待著未來的比賽和活動，為更多的學(xué)生提供機(jī)會，展示他們的才華和創(chuàng)造力。同時，我們也期望這樣的比賽能夠進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，為工業(yè)和社會帶來更多的創(chuàng)新和進(jìn)步。”

感謝所有參與者和支持者的努力和支持，讓本次活動取得了圓滿成功。讓我們一同期待未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展和突破！

獲獎名單公示

優(yōu)勝獎

團(tuán)隊：【pika】

團(tuán)隊：【無輯】

團(tuán)隊：【SugarFree】

成功參賽獎

*本文中圖片均來源于 NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)，如果您有任何疑問或需要使用本文中圖片，請聯(lián)系 NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)。