回答問題、制作代碼、制作歌曲……最近，名為生成式人工智能的新技術被應用在許多新的場面中。利用現有的文本、音頻文件和圖像制作新內容的這種方式被認為是人工智能的又一個突破口。

生成式人工智能的應用是更多數據、更強大的計算能力和大型語言模型的結果。大容量高品質數據提供充分的訓練“養分”，提供快速學習的高性能計算、出色的理解能力和內容生成能力的大型語言模型。生成式人工智能具有強大的理解和自主學習能力，隨著技術的反復，更加高效的人工智能應用將在多個領域快速提供服務，有望成為智能時代新的重要工具。

目前，人工智能技術飛速發展，在知識生產領域為人類提供了簡便的基礎服務。同時要看到，人工智能能力來自人的設計，善于按規則操作，來自非正常運算能力。大型語言模型形成單詞和意義之間的關系，并根據人類的知識體系和文本訓練計算出接近人類理解的結果。人工智能可以非常有效地執行來自代碼的命令，但還不能理解那件事的意義。

值得關注的是，隨著人工智能不斷進化，生產與生活的融合越來越密切，由此帶來的風險不容忽視。如人工智能生成與原畫相似的內容，構圖等，會侵害原作者的知識產權。大型語言模型在處理和生成數據時可能涉及個人隱私。人工智能技術被惡意利用，可能會被用于偽造信息或欺詐等違法活動。因此，必須先研究和判斷相關風險，守住法律和倫理的底線，推動人工智能向科技領先發展。

長期來看，規范的使用和健康發展的前提下，擁有更強大的功能的人工智能是人的工作和生活中不可缺少的重要助手，成為人與電腦的互動也是效率大幅提高，進而激發創新的活力。例如，在藝術領域，一些專家認為，藝術創作經過人工創作，機器復制和數字轉換，生成式人工智能已經將人機結合的創作實踐引入了新的智能化階段。將人工智能作為輔助工具使用的創作人充分發揮想象力和表現力，展現出人工智能新的創作能力。

包容更加美好的智能時代，關鍵還在于人們如何更加智慧地使用人工智能工具。生成式人工智能可以使內容更有效、更方便，但容易獲得的內容可能會使其獨創性相對不足，創作中的詩意和革新靈感也會變得更加珍貴。因此技術性除了逃避危險，人們也是有意識地智能工具和可以好好溝通是孕育數字素養，要控制新技術的掌握能力，抓住人工智能帶來的機會，很好的應對人工智能帶來的挑戰，不斷獨創的突破和創新應獲得的成果。