電子設計自動化（electronic design automation，EDA）是指利用計算機算法和軟件輔助集成電路設計的方法，是現代超大規模芯片設計、驗證與制造的必要手段。

人工智能電子設計自動化，又稱人工智能輔助 EDA，指利用人工智能技術輔助 EDA 算法流程進行建模、優化、驗證等。它能夠有效提升優化效果，加速設計流程迭代，進而提升芯片設計的質量。

根據 EDA 算法所處流程環節的不同，人工智能輔助 EDA 的研究大體可以分為六類：系統級解空間探索、綜合、物理設計、制造、驗證測試和運行時管理。這六大方向的研究近年來增長迅猛，自 2016 年以來，在主流 EDA 會議和期刊發表的相關論文數量增長約 2 倍，特別是在系統級解空間探索、綜合、物理設計、制造等方向，吸引了包括來自中國、美國、歐洲、日本、韓國等國家和地區工業界與學術界團隊展開探索性研究。

EDA 三巨頭中的新思科技（Synopsys）公司和楷登電子（Cadence）公司近兩年分別發布商用解空間探索工具 DSO.ai 和 Cerebrus。隨著制造工藝演進和芯片設計復雜度提高，人工智能技術在 EDA 領域有廣泛的應用前景。 該前沿核心專利公開情況見表2.1.1，核心專利2016—2021逐年公開情況見表 2.1.2。