導讀

制造企業(yè)搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，從“兩流一態(tài)”的內(nèi)涵提要求、做規(guī)劃，效果往往更好。反之，如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作沒有伴隨生產(chǎn)流程的改造、自動化水平的提高，效果往往不會太顯著。

文章信息

本文作者郭朝暉老師，優(yōu)也首席科學家，前寶鋼研究院首席研究員，中國工業(yè)智能領(lǐng)域權(quán)威專家，公號蟈蟈創(chuàng)新隨筆。

前些天看到有一篇文章，探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。文章的作者認為：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是打通業(yè)務(wù)的信息流。這個觀點有一定的道理，但卻更多地是從數(shù)字化技術(shù)本身找答案，視野有些窄了。4月份，孟晚舟有過一個發(fā)言，認為成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是（業(yè)務(wù)）戰(zhàn)略驅(qū)動的。在我看來，這個觀點更有道理一些，但并不是所有企業(yè)都能做到的。

我曾經(jīng)寫過一篇文章，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型分成五個層次：

? 第一個層次購買或利用數(shù)字化工具；

?第二個層次自主開發(fā)一些數(shù)字化技術(shù)（如工業(yè)APP）；

?第三個層次通過促進多方協(xié)同、資源共享、知識復用，用于提質(zhì)、降本、提效率，本質(zhì)上是優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務(wù)；

?第四個層次業(yè)務(wù)拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、市場或者進行生產(chǎn)方式的變革；

?最高層次是通過技術(shù)創(chuàng)新開創(chuàng)全新的商業(yè)或生產(chǎn)模式。

在這5個層次中，前面兩個層次基本上是技術(shù)或者戰(zhàn)術(shù)問題，技術(shù)人員可以解決。達到后面的三個層次，則需要企業(yè)家、甚至優(yōu)秀的企業(yè)家才能解決。其中，最后兩個層次，屬于典型的戰(zhàn)略驅(qū)動。一般來說，層次越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值空間就越大。低層次往往只能小打小鬧，高層次才有可能大干一場。從這個角度看，孟晚舟的觀點是有道理的。但各個企業(yè)的實際情況不同，只能做有條件做的事情。

把數(shù)字化轉(zhuǎn)型看做“打通業(yè)務(wù)的信息流”，主要針對的是第三層次；而用（業(yè)務(wù)）戰(zhàn)略驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則是第四、第五個層次。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字化技術(shù)是手段、甚至是重要手段。但在進行高層次的轉(zhuǎn)型時，需要進行復雜的資源配置，數(shù)字化資源未必是最關(guān)鍵、最重要的手段。

殷瑞鈺院士喜歡用CPS的概念描述智能化。殷院士經(jīng)常強調(diào)：智能化要有物理側(cè)的基礎(chǔ)。比如，生產(chǎn)流程要順、工序之間的接口要靈活，信息側(cè)的智能化才便于發(fā)揮作用。脫離物理側(cè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能做的事情往往不多。

前面談到，有人認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本在于信息流的打通。換句話說，要消除信息的斷點。但是，如果生產(chǎn)流程對接不順，物理上就會有斷點。單純的信息流打通有用嗎？即便有用，最終的效果一定不理想。另外，在生產(chǎn)過程中，人往往是業(yè)務(wù)活動中的斷點。如果能更多地采用自動化設(shè)備，就易于消除物理側(cè)產(chǎn)生的斷點，也易于收集數(shù)據(jù)、打通信息流的斷點。

所以，對許多企業(yè)來說，重構(gòu)并優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高自動化水平，往往能夠為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定比較好的基礎(chǔ)。單純談數(shù)字化的打通，效果是有限的。越來越多的實踐，證明了這個道理。

殷瑞鈺院士經(jīng)常談到三流一態(tài)：物質(zhì)流、信息流、能量流和設(shè)備狀態(tài)。在鋼鐵行業(yè)，能量是個耗散的過程，能量流順暢意味著生產(chǎn)過程的順暢；設(shè)備狀態(tài)的良好，意味著物理側(cè)的健康。對多數(shù)離散制造業(yè)，能量流的重要性可能會差一點，但至少應(yīng)該是“兩流一態(tài)”。 制造企業(yè)搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，從“兩流一態(tài)”的內(nèi)涵提要求、做規(guī)劃，效果往往更好。反之，如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作沒有伴隨生產(chǎn)流程的改造、自動化水平的提高，效果往往不會太顯著。