目前，由 Imagination 與百度飛槳聯(lián)合開發(fā)的 ImaginationPaddlePaddle Model zoo 模型已經(jīng)涵蓋了圖像分類/圖像分割/物體檢測等應(yīng)用，并已對外開源。9 月 28 日，雙方將共同舉辦線上 Workshop， 現(xiàn)已開放注冊報名。

在此次的 Workshop 中，您將學(xué)習(xí)“端到端在 Imagination 硬件上部署飛槳模型的工作流程”，來自百度飛槳的工程師分享飛槳PaddelClas 圖像分類開發(fā)套件的全景圖并重點介紹EfficientNet 的結(jié)構(gòu)和性能，以及推理模型的導(dǎo)出和TVM IR 轉(zhuǎn)換。來自 Imagination 的工程師則從硬件部署優(yōu)化的角度分享如何在Imagination 硬件平臺上部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，同時還將基于集成了紫光展銳 T710 芯片的 BU99 開發(fā)板進行 demo 演示。

Workshop內(nèi)容概覽：

• 如何準(zhǔn)備一個飛槳訓(xùn)練模型?
• 如何將飛槳預(yù)訓(xùn)練模型導(dǎo)出為飛槳推理模型?
• 如何使用 Imagination NCSDK 將飛槳推理模型編譯為適配目標(biāo)設(shè)備上運行的代碼？

如何將優(yōu)化后的模型部署在 Imagination 硬件平臺？

除了滿滿的干貨分享外，我們還準(zhǔn)備了豐富的官方限定周邊獎品，包括 Imagination 定制旅行電源轉(zhuǎn)換器、咖啡杯、不銹鋼保溫杯、藍色貓爪自動雨傘、外交家戶外便攜背包……

如何獲得獎品？

注冊報名成功后，我們將隨機抽取30 名獲獎?wù)卟⒂?span style="color:rgb(255,18,86);"> 9 月 27 日公布獲獎名單，贈送咖啡杯、不銹鋼保溫杯或旅行電源轉(zhuǎn)換器任意獎品 1 份。

報名成功并轉(zhuǎn)發(fā)海報或推文至朋友圈，截圖發(fā)送到 Imagination 官方公眾號（Imgtec），即可獲得藍色貓爪自動雨傘或外交官便攜雙肩包任意獎品 1 份。

獎品有限，馬上報名，贏得精美獎品

關(guān)于 PowerVR

PowerVR是Imagination Technologies公司旗下的圖形處理器架構(gòu)，創(chuàng)建至今已有 30年。PowerVR 圖形處理器（GPU）系列在技術(shù)能力、路線圖廣度和生態(tài)系統(tǒng)方面處于市場領(lǐng)先地位，為移動和嵌入式 GPU 設(shè)定了基準(zhǔn)。PowerVR 通過分塊延遲渲染（TBDR）技術(shù)實現(xiàn)的效率確保了最低的帶寬使用率和最短的每項任務(wù)處理周期，所有這些都確保了高性能效率和最低的每幀功耗。設(shè)計用于加速特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的 PowerVR 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）為智能邊緣設(shè)備提供強大的效率和性能。

關(guān)于 Workshop 中所使用的亮衡BU99開發(fā)板

BU99開發(fā)板是亮衡科技開發(fā)的基于紫光展銳T710高性能AI芯片設(shè)計的B100_A模組為核心的AI開發(fā)板，該款A(yù)I芯片集成了IMG 9440 GPU IP以及IMG 2NX NNA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP，算力最大支持 3.2 TOPs(INT 8)。B100_AAI模組的核心功能通過該開發(fā)板的外圍接口開放出來，方便用戶快速的接入使用。可廣泛應(yīng)用于對圖像處理、實時性要求較高的應(yīng)用場景。如:人臉識別、智能機器人、智能駕駛、智能零售、智能支付、智能醫(yī)療、智慧教育、安 防監(jiān)控等設(shè)備和行業(yè)。

關(guān)于飛槳模型套件 PaddleClas

PaddleClas是一個提供了從數(shù)據(jù)處理、模型準(zhǔn)備、模型優(yōu)化、到預(yù)測部署全流程工具的圖像分類開發(fā)套件。提供: 37個系列230+個高性能圖像分類預(yù)訓(xùn)練模型，其中包括10萬分類預(yù)訓(xùn)練模型、PP-HGNet、PP-LCNet等明星模型，以及SSLD知識蒸餾等先進算法優(yōu)化策略，可被廣泛應(yīng)用于高階視覺任務(wù)；輕量圖像分類方案PULC，覆蓋人、車、OCR方向九大任務(wù)高頻應(yīng)用；輕量級圖像識別模型PP-ShiTu，綜合了目標(biāo)檢測、圖像分類、度量學(xué)習(xí)、圖像檢索等多重技術(shù)，能夠完美解決小樣本、高相似、多類別等產(chǎn)業(yè)落地難點，CPU上僅需0.2s輕松識別十萬類，且十分簡單易用，極大地降低開發(fā)門檻；輔助產(chǎn)業(yè)及科研領(lǐng)域快速解決多類別、高相似度、小樣本等業(yè)界難點。