作者：劉力算力魔方創始人/英特爾創新大使

《超4萬6千星的開源OCR黑馬登場，PaddleOCR憑什么脫穎而出？》收到了讀者熱烈反響c，很多讀者提出：如何在C#中部署飛槳PP-OCRv4模型？本文從零開始詳細介紹整個過程。

1什么是PP-OCRv4模型？

PP-OCRv4是PaddleOCR工具庫的PP-OCR系列模型中，當前性能最優的一個。它在前代模型(PP-OCRv3)的基礎上，針對檢測模型和識別模型進行了數據、網絡結構、訓練策略等多個模塊的優化，在多個應用場景中，精度均有大幅提升：

·中文場景，相對于PP-OCRv3中文模型提升超4%；

·英文數字場景，相比于PP-OCRv3英文模型提升6%；

·多語言場景(支持韓語、日語、德語、法語等80種語言)，平均準確率提升超8%。

PP-OCRv4是一個兩階段的OCR系統，包含檢測模型、方向分類模型和識別模型。在檢測和識別之間添加方向分類模型，將不同角度的文本檢測框修正為水平檢測框，方便識別模型完成行文本識別。

為了適應服務器和邊緣端不同場景的部署需求，PP-OCRv4提供兩種推理模型權重版本：

邊緣端：中英文超輕量PP-OCRv4模型(16.1M) = 檢測模型(4.7M) + 識別模型(10.0M) + 方向分類模型(1.4M)。Hmean：62.24%；ACC：70.1%。

服務器端：中英文高精度PP-OCRv4 server模型(199.4M) = 檢測模型(110M) + 識別模型(88M) + 方向分類模型(1.4M)。Hmean：82.69%；ACC：84.04%。

PP-OCRv4模型詳述鏈接：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/docs/ppocr/blog/PP-OCRv4_introduction.mdsudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

PP-OCRv4模型的卓越性能使其在多個領域具有廣泛的應用前景，如文檔掃描、文字提取、智能表單填寫、物流信息追蹤、文檔自動化處理、智能服務窗口、文獻資料整理等等。本文將介紹使用OpenVINO工具套件在英特爾 CPU、獨立顯卡、集成顯卡和NPU上優化并部署飛槳PP-OCRv4模型。

PP-OCRv4模型在飛槳AIStudio星河社區范例項目：

https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8770259

2OpenVINO C# API簡介

OpenVINO C# API是一個開源的 OpenVINO 的 .Net wrapper（包裝器）項目，它基于最新的OpenVINO Runtime庫開發，通過調用官方的OpenVINO C API ，允許開發者在 .NET 和 .NET Framework 環境中使用 C# 語言調用AI模型，并實現AI模型在英特爾 CPU、獨立顯卡、集成顯卡、NPU上的推理加速。

OpenVINO C# API的GitHub倉：https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API

3搭建開發環境

請參考《C# 中使用OpenVINO：輕松集成AI模型！》完成OpenVINO C# API開發環境搭建。然后，啟動“命令提示符”，用命令創建“ppocrv4_csharp”推理項目：

dotnet new console -o ppocrv4_csharp -f net8.0

然后，進入“ppocrv4_csharp”目錄，使用NuGet安裝OpenVINO C# API，命令如下：

dotnet add package OpenVINO.CSharp.API
dotnet add package OpenVINO.runtime.win
dotnet add package OpenVINO.CSharp.API.Extensions.OpenCvSharp
dotnet add package OpenVINO.CSharp.API.Extensions.PaddleOCR

最后，安裝OpenCvSharp 4.9.0版：

dotnet add package OpenCvSharp4 --version 4.9.0.20240103
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.win --version 4.9.0.20240103

完成PP-OCRv4的OpenVINO C# API開發環境安裝。

4編寫C# PP-OCRv4推理程序

PP-OCRv4的范例程序已開源，請將代碼倉克隆到本地：

git clone https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp.git

接著，將“在線模型識別”范例代碼拷貝到Program.cs中，如下所示：

最后，在VS Code中運行該代碼，結果如下所示：

5總結

使用OpenVINO C# API可以直接讀入PP-OCRv4模型(無需轉換)，并能方便快捷的將PP-OCRv4模型用C#代碼部署在英特爾 CPU、獨立顯卡、集成顯卡、NPU等硬件上。