近日，Imagination公司的人工智能IP PowerVR NNA系列與百度飛槳完成 I 級兼容性測試（基于TVM）。測試結果顯示，雙方兼容性表現良好，整體運行穩定。

產品兼容性證明

本次 I 級兼容性測試基于 Imagination 的人工智能 IP PowerVR NNA 系列，現已完成包含 PP-YOLOE、ResNet50、HRNet 等總計 8 個模型的驗證，覆蓋了計算機視覺技術領域。

Imagination 基于 TVM （TensorVirtual Machine）編譯并搭建了 Model Zoo，經過雙方聯合嚴格測試表明，ImaginationNNA IP 在 PP-YOLOE、ResNet50、HRNet 等模型上的精度、速度等各方面性能表現滿足要求，與飛槳的兼容性表現良好，達到了 I 級適配互認要求，可以滿足用戶的應用需求。

關于Imagination PowerVR NNAs

Imagination 屢獲殊榮的 NNA IP 具有高度可擴展性，專門設計用于加速邊緣端機器學習工作負載。它經過硅驗證，并已獲準進入汽車、移動、AIoT 和數據中心/桌面等市場。最新的多核架構 IMG 4 系列 NNA 具有超高的單位面積性能，并且通過多核計算可以將最高性能擴展到 500 TOPS 及以上。該架構上的亮點包括ImaginationTensor Tiling，可以減少帶寬的需求，配套的驅動和軟件工具也十分完善。

Imagination &飛槳

今年 5月， Imagination 加入由飛槳發起的 “硬件生態共創計劃”，利用自身的優勢技術和市場應用經驗共同構建高效的軟硬一體平臺方案，將飛槳的先進算法和靈活性與 Imagination 異構計算 IP 技術相結合，支持下游芯片及應用開發商在此基礎上快速創建全面優化的解決方案。不久前，由雙方共同創建的 ModelZoo 開源機器學習模型庫也已發布上線Github 平臺。ModelZoo 資源將為專注于消費、汽車和桌面服務器市場的 AI 芯片設計人員以及系統廠商提供支持，并在全球范圍內開源提供。Imagination 和飛槳共同創建的 Model Zoo