人工智能過(guò)去十年發(fā)展快速，也逐步從學(xué)術(shù)研究走向商業(yè)化，人工智能技術(shù)正在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化的一些巨大變化。現(xiàn)如今，在國(guó)內(nèi)幾乎每個(gè)人都使用過(guò)人工智能產(chǎn)品，其中最熟悉也最常用的就是視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。

視覺(jué)識(shí)別技術(shù)在人工智能體系中有很重要的地位，同時(shí)，視覺(jué)識(shí)別作為身份識(shí)別的手段已經(jīng)運(yùn)用與現(xiàn)實(shí)生活中的多個(gè)場(chǎng)景。如商場(chǎng)、小區(qū)、公司門(mén)禁都用人臉識(shí)別代替刷卡實(shí)現(xiàn)門(mén)禁開(kāi)啟的權(quán)限。相較于傳統(tǒng)門(mén)禁來(lái)說(shuō)，它不僅免去了忘帶鑰匙或卡的煩惱，同時(shí)還因?yàn)槿四樧R(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)無(wú)需任何介質(zhì)開(kāi)門(mén)，從而節(jié)省了不少成本。

但眼人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)將視覺(jué)人工智能算法與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，以視覺(jué)機(jī)器作為“大腦”，通過(guò)圖像處理算法完成對(duì)被測(cè)物的識(shí)別、檢測(cè)等功能，改變了傳統(tǒng)的軟件與硬件不兼容的問(wèn)題，使視覺(jué)技術(shù)融入軟硬件，帶動(dòng)了軟硬件一體化，為企業(yè)考勤管理中，提供強(qiáng)大的技術(shù)支持，幫助企業(yè)智能化管理，提高運(yùn)行效率和生產(chǎn)效率。

人工智能的發(fā)展在為我們的工作和生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也為人工智能從業(yè)者帶來(lái)了更加嚴(yán)格的技術(shù)要求。企業(yè)要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)和規(guī)律，協(xié)同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施、賦能應(yīng)用和治理體系建設(shè)，搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。