谷歌發(fā)布語言模型PaLM2，突破3.6萬億個令牌的訓(xùn)練數(shù)量
人工智能和AI技術(shù)的應(yīng)用，是目前很大領(lǐng)域比較重視的部分，而至這個領(lǐng)域的谷歌也擁有不小的實力，就在近日，谷歌最新發(fā)布的語言模型PaLM2就具備很強的競爭力。
據(jù)悉，令牌是指訓(xùn)練大語言模型所使用的單詞串，它們對于教導(dǎo)模型如何預(yù)測字符串中可能出現(xiàn)的下一個單詞至關(guān)重要。
而在去年發(fā)布的上一代模型PaLM僅使用了7800億個令牌，而PaLM2則提升到了3.6萬億個令牌。同時PaLM2在編程、數(shù)學(xué)和創(chuàng)意寫作方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀，得益于其龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而這些也將有效提升用戶的工作效率，減輕工作量。
另據(jù)報道，PaLM2是基于3400億個參數(shù)進行訓(xùn)練的，而初始版本的PaLM則基于5400億個參數(shù)，而這也造就PaLM2比現(xiàn)有的任何模型都更加強大。
該模型采用了一種名為“計算機優(yōu)化擴張”的新技術(shù)，使得大語言模型具備更高的效率和整體性能，包括加快推理速度、減少參數(shù)調(diào)用和降低服務(wù)成本。
相信隨著社會科技的進步，Ai技術(shù)的應(yīng)用也將給我們的生活帶來諸多的變化。
以上源自互聯(lián)網(wǎng)，版權(quán)歸原作所有
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
谷歌
+關(guān)注
關(guān)注
27文章
6195瀏覽量
106016 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1796文章
47678瀏覽量
240297
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
從零開始訓(xùn)練一個大語言模型需要投資多少錢？
一，前言 ? 在AI領(lǐng)域，訓(xùn)練一個大型語言模型（LLM）是一個耗時且復(fù)雜的過程。幾乎每個做大型語言
大語言模型如何開發(fā)
大語言模型的開發(fā)是一個復(fù)雜且細(xì)致的過程，涵蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練、微調(diào)和部署等多個階段。以下是對大
大語言模型的預(yù)訓(xùn)練
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自然語言處理（NLP）作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，取得了顯著的進步。其中，大語言模型（Large Language Model, LLM）憑借其強大的
谷歌Gemma 2大語言模型升級發(fā)布，性能與安全性雙重飛躍
近日，谷歌面向全球科研界與開發(fā)者群體隆重推出了全新升級的Gemma 2大語言模型，標(biāo)志著人工智能技術(shù)在語言處理領(lǐng)域的又一次重大進步。此次
谷歌發(fā)布新型大語言模型Gemma 2
在人工智能領(lǐng)域，大語言模型一直是研究的熱點。近日，全球科技巨頭谷歌宣布，面向全球研究人員和開發(fā)人員，正式發(fā)布了其最新研發(fā)的大語言
大語言模型：原理與工程時間+小白初識大語言模型
解鎖
我理解的是基于深度學(xué)習(xí)，需要訓(xùn)練各種數(shù)據(jù)知識最后生成自己的的語言理解和能力的交互模型。
對于常說的RNN是處理短序列的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色，耳真正厲害的是Transformer，此框架被推出后直接
發(fā)表于 05-12 23:57
【大語言模型：原理與工程實踐】大語言模型的應(yīng)用
。
關(guān)于大語言模型是否具備與人類“系統(tǒng)2”相似的能力，存在廣泛的爭議。然而，隨著模型參數(shù)量的增加和大規(guī)模預(yù)
發(fā)表于 05-07 17:21
【大語言模型：原理與工程實踐】大語言模型的預(yù)訓(xùn)練
訓(xùn)練數(shù)據(jù)時，數(shù)量、質(zhì)量和多樣性三者缺一不可。
數(shù)據(jù)的多樣性對于大語言模型至關(guān)重要，這主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的類別和來源兩個方面。豐富的數(shù)據(jù)類別能夠
發(fā)表于 05-07 17:10
【大語言模型：原理與工程實踐】大語言模型的基礎(chǔ)技術(shù)
特定任務(wù)對模型進行微調(diào)。這種方法的成功不僅是自然語言處理發(fā)展的一個轉(zhuǎn)折點，還為許多現(xiàn)實世界的應(yīng)用場帶來了前所未有的性能提升。從廣為人知的GPT到BERT,預(yù)訓(xùn)練的
發(fā)表于 05-05 12:17
【大語言模型：原理與工程實踐】揭開大語言模型的面紗
大語言模型（LLM）是人工智能領(lǐng)域的尖端技術(shù)，憑借龐大的參數(shù)量和卓越的語言理解能力贏得了廣泛關(guān)注。它基于深度學(xué)習(xí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架來理解和生成自然語
發(fā)表于 05-04 23:55
谷歌發(fā)布用于輔助編程的代碼大模型CodeGemma
谷歌發(fā)布了用于輔助編程的代碼大模型 CodeGemma。CodeGemma 基于谷歌今年 2 月發(fā)布
名單公布！【書籍評測活動NO.30】大規(guī)模語言模型：從理論到實踐
榜銷售TOP1的桂冠，可想大家對本書的認(rèn)可和支持！
這本書為什么如此受歡迎？它究竟講了什么？下面就給大家詳細(xì)~~
本書主要內(nèi)容
本書圍繞大語言模型構(gòu)建的四個主要階段——預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督
發(fā)表于 03-11 15:16
谷歌模型訓(xùn)練軟件有哪些？谷歌模型訓(xùn)練軟件哪個好？
谷歌在模型訓(xùn)練方面提供了一些強大的軟件工具和平臺。以下是幾個常用的谷歌模型訓(xùn)練軟件及其特點。
谷歌模型訓(xùn)練軟件有哪些功能和作用
谷歌模型訓(xùn)練軟件主要是指ELECTRA，這是一種新的預(yù)訓(xùn)練方法，源自谷歌AI。ELECTRA不僅擁有BERT的優(yōu)勢，而且在效率上更勝一籌。
工商網(wǎng)監(jiān)
評論