城市軌交如同一張復雜而又巧妙的大網，將城市的每個角落有機地連結在一起。但隨著城市化進程加快，城市軌交也面臨安全風險難管控、運營效率難提升、乘客體驗難保障、經營缺口難閉合等多重挑戰。

AI技術如何破題城市軌交高質量發展，滿足日益增長的出行需求？

近日，商湯發布《AI賦能智慧城軌高質量發展》白皮書，深度提出視覺AI賦能智慧城軌發展的七大方向。

白皮書指出“無視覺不智能”，視覺感知是智慧城軌感知系統的重要組成，而視覺AI則是實現城軌視覺感知的技術關鍵。

AI下沉，七大場景賦能全鏈路智能化

首先是緩解客運組織壓力。AI可實時感知重要區域客流情況，并對節假日、大型活動、上下班高峰期等特殊運營時期的客流變化進行預測，輔助客運組織人員及時調整客流預案。

第二，提高站務管理效率。從開關站時的無關人員核查，到安檢區域帶包漏檢、隔欄遞物等違規行為的及時預警，再到遺留物、煙火等檢測，AI能夠全面提高車站運營的巡檢效率。

第三，增強乘客出行體驗。有了AI，乘客不僅可以享受無需票卡的無感進出站通行體驗，還能通過沉浸式的AR導航輕松找到出入口、換乘口等位置，讓出行更便捷。

AI 賦能智慧城軌建設的七大方向

第四，保障列車運行安全。無論是車廂內的打架斗毆、人員摔倒、物品和人員滯留等異常/違規行為，還是駕駛艙內駕駛員的異常狀態，AI都能主動發出提醒，防患于未然。

第五，加快應急響應速度。針對扶梯逆行、電梯困人、人員摔倒等緊急事件，AI均能夠第一時間感知到并即時發出預警，輔助工作人員快速做出應急響應措施。

第六，提升資產運維水平。對于車輛和線路基礎設施維護，AI可以有效、及時地檢測異物入侵、行人闖入、軌道煙火等突發性及不可預測性較強的安全隱患，降低行車安全風險。

第七，創新可持續經營模式。在站內等待區、進出站口、換乘區或車廂內設置區域智能化“觸點”，AI不僅能為乘客提供及時性信息服務，還可構建城軌元宇宙，開拓商業空間新價值。

過去幾年，商湯科技積極投入城市軌道交通智能化建設，為鄭州、哈爾濱、西安、成都、太原等城市的超過30條線路、超過640個車站實現了多種場景和方向的智能化升級。

例如，2019年在北京地鐵的大興機場線，乘客無感進站在身份安檢過程中還能自動完成“人”“票”“證”三合一自動核驗，使單通道旅客過檢效率由傳統人工方式的180人/小時提高到約260人/小時，提高了安檢效率和安全等級，節約了旅客等候時間。

2020年鄭州也實現了全線網8條地鐵運營線路、164座車站全部支持無感乘車，曾創下線網單日客運量超241萬乘次的最高記錄，為廣大市民的地鐵出行提供了更加智能化的乘車體驗。

2021年在成都，全線網12條運營線路全面應用“智慧乘客服務平臺”，覆蓋了287座車站，超過700個安檢點和8500個閘機，大幅提高安檢的反應速度、識別準確率、隱患處置效率。同時還做到200ms內的全流程購票，有效緩解了早晚高峰的客流壓力。

1+2+3，實現城市軌交云邊協同

打造“安全、高效、人本”的智慧城軌視覺引擎，正是源于商湯“1+2+3”的開放式平臺架構模式，面向七大應用方向，助力城軌行業實現“運營、經營并舉”的目標。

智慧城軌視覺引擎部署模式和總體架構

作為架構的底座支持，商湯AI大裝置SenseCore結合“商湯日日新SenseNova”大模型體系，可為智慧城軌在內的各行各業持續輸出強大的AI算法和算力。

基于大裝置構建的SenseFoundry Tran方舟交通開放平臺和SenseMARS火星混合現實平臺，可分別實現高效、低成本的多樣化場景算法生產，以及城軌空間元宇宙的構建和運營，滿足城軌可持續經營目標。

通過靈活調用兩大平臺能力，商湯進一步構建了城軌智能運營系統、城軌智能運維系統、城軌元宇宙產品矩陣三大產品體系，面向七大應用方向提供“開箱即用”的視覺AI解決方案。

依托大裝置和大模型，商湯的智慧城軌視覺引擎不僅算法精度高，在復雜光照和嘈雜人流環境下仍能保持極佳的可靠性，同時產品迭代快、算法復用可共享，并能有效降低各類應用的建設門檻，且支持彈性擴容，靈活滿足城軌交通場景碎片化和多樣化需求。

白皮書指出，未來5~10年，城軌交通將進入建設緩慢下行，運營管理快速提升的轉型發展階段，行業重心也由過去“以建設為主”，逐步向“運營、經營并舉”逐步過渡，并有望催生MaaS（出行即服務）等全新商業模式，重構城市空間新形態。

更多詳情，歡迎大家點擊左下角“閱讀全文”，瀏覽《AI賦能智慧城軌高質量發展》白皮書全文內容。

相關閱讀，戳這里

《商湯開展AI大模型+交管探索，賦能行業全鏈路“智變”》

《AI大模型，將為智慧城市帶來哪些新變化？》