當(dāng)前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化逐漸加深，企業(yè)對應(yīng)用的高可用、可靠性提出了更高的要求。隨著企業(yè)快速引入云原生、微服務(wù)、分布式等技術(shù)，業(yè)務(wù)規(guī)模和運維管理對象數(shù)量成倍增加，服務(wù)之間的依賴、調(diào)用關(guān)系愈發(fā)復(fù)雜。一方面企業(yè)享受著開發(fā)效率指數(shù)提升的紅利，同時也在承受著故障定位成本居高不下的痛楚。

由于傳統(tǒng)的監(jiān)控只覆蓋了基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的觀測能力，缺少深入代碼級的性能監(jiān)控和對用戶的真實體驗感知，給開發(fā)者、運維性能分析、故障定位和恢復(fù)帶來了極大的困難和挑戰(zhàn)。

權(quán)威數(shù)據(jù)顯示：每 100 毫秒延遲會使銷售額下降 1%，每一秒鐘服務(wù)器延遲會導(dǎo)致收入下降 2.8%。例如，某著名搜索服務(wù)結(jié)果頁面從 100 毫秒放緩到 400 毫秒，會使收入流失 4500 萬到 1.35 億美元。由此可見，全面掌控、感知應(yīng)用性能和用戶體驗已經(jīng)變得愈發(fā)重要，甚至關(guān)系到商業(yè)公司生死存亡和社會影響。

4 月 14 日，華為云全鏈路應(yīng)用性能管理服務(wù) CodeArtsAPM全新上線，提供端到端的全鏈路性能管理服務(wù)，涵蓋前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控，全面擁抱開源生態(tài)。

華為云 CodeArtsAPM 可在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下自動發(fā)現(xiàn)服務(wù)間、接口間、實例間的調(diào)用關(guān)系，幫助用戶快速定位性能瓶頸，提升故障排查、處理的效率；

通過前端監(jiān)控完整復(fù)現(xiàn)用戶體驗路徑，解決影響用戶體驗中的慢請求、慢加載、慢交互、頁面崩潰等問題，提升產(chǎn)品用戶的體驗和轉(zhuǎn)化率。

同時，華為云 CodeArtsAPM 進一步打通了前后端鏈路，實現(xiàn)產(chǎn)品用戶從前端體驗到后臺處理的全流程性能監(jiān)控，為企業(yè)的業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與可用性保駕護航，助力企業(yè)商業(yè)成功。

應(yīng)用性能管理是可觀測性的核心

隨著云原生技術(shù)逐漸普及，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)正朝可觀測性系統(tǒng)演進，業(yè)界對可觀測性的共識，是基于可觀測性的三大支柱“metrics、logging、tracing”。其中應(yīng)用性能管理形成了 Tracing 為核心的可觀測性解決方案，作為企業(yè)可觀測性產(chǎn)品選型的重要評估標(biāo)準(zhǔn)。

一款應(yīng)用性能管理工具應(yīng)當(dāng)具備如下主要能力：

多語言支持

支持常用開發(fā)語言，涵蓋 java、php、go、node.js、python、.net、C++和主流應(yīng)用框架。無侵入式采集

用戶無需修改應(yīng)用代碼，只需要部署探針包，修改相應(yīng)的應(yīng)用啟動參數(shù)，就能對應(yīng)用進行全方位監(jiān)控。自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用間的調(diào)用關(guān)系

通過對調(diào)用信息進行動態(tài)分析、智能計算，自動生成分布式應(yīng)用間調(diào)用關(guān)系。調(diào)用鏈追蹤

多個應(yīng)用接入后，可自動針對某些請求進行采樣，采集單個請求的服務(wù)之間調(diào)用關(guān)系以及中間調(diào)用的健康情況，實現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動跟蹤。深入代碼級的性能診斷

與傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)不同，應(yīng)用性能管理提供深入代碼層面的應(yīng)用性能剖析，無需開發(fā)人員或者運維人員到日志系統(tǒng)、甚至到真實的業(yè)務(wù)服務(wù)器上查看執(zhí)行情況來解決問題。全面準(zhǔn)確的指標(biāo)監(jiān)控

可度量應(yīng)用的整體健康狀況，采集應(yīng)用的各項性能指標(biāo)，如服務(wù)間調(diào)用、異常、外部調(diào)用、數(shù)據(jù)庫訪問以及其他中間件的指標(biāo)數(shù)據(jù)，幫助用戶全面掌握應(yīng)用的運行情況。擁抱開源生態(tài)

基于 OpenTelemetry 標(biāo)準(zhǔn)，全面兼容各類開源生態(tài)，如 Jaeger、Zipkin、SkyWalking。感知終端用戶的真實體驗

對移動端 App 或 Web 的用戶體驗進行監(jiān)控，涵蓋所有移動端設(shè)備、瀏覽器以及小程序，了解終端用戶真實體驗感受，從而優(yōu)化產(chǎn)品提升用戶體驗。

華為云 CodeArtsAPM 全面掌控應(yīng)用的性能健康狀況

華為云 CodeArtsAPM 為華為內(nèi)部百萬微服務(wù)提供應(yīng)用性能監(jiān)控，幫助研發(fā)人員日常性能診斷、故障定位和排查，通過使用 CodeArtsAPM 實現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)故障1 分鐘感知、5 分鐘定界、10 分鐘恢復(fù)能力的構(gòu)筑，有力的支撐了華為云、終端、車、能源等各類型產(chǎn)品的應(yīng)用性能管理和日常運維保障。

現(xiàn)在，華為云將內(nèi)部多年積累的應(yīng)用性能管理能力沉淀到 CodeArtsAPM，該工具具備5 大特性：

特性一：全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，提供從用戶到代碼層面的監(jiān)控

華為云 CodeArtsAPM 提供全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控能力，涵蓋前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控，實現(xiàn)前、后端鏈路的打通，完整還原用戶的體驗現(xiàn)場，為產(chǎn)品體驗優(yōu)化和問題定位指明方向。華為內(nèi)部通過使用 CodeArtsAPM，豐富問題排查手段，提升問題根因定位的效率，故障處理耗時減少 45%。

特性二：前端性能監(jiān)控，全面感知終端用戶體驗

華為云 CodeArtsAPM 對前端性能和用戶體驗數(shù)據(jù)進行多維度的可視化數(shù)據(jù)分析，包括頁面加載性能、JS 錯誤、API 請求、服務(wù)流量，全面掌控終端用戶的體驗。通過華為云 CodeArtsAPM，頁面體驗用時可優(yōu)化至 3S 以內(nèi)，被監(jiān)控頁面故障主動發(fā)現(xiàn)率從 40%提升到 90%，大幅降低用戶頁面體驗的投訴率。

特性三：內(nèi)置資源管理服務(wù) CMDB，解決海量資源對象與應(yīng)用的管理難題

應(yīng)用資源管理（CMDB）已被業(yè)界公認為運維解決方案的基石服務(wù)，華為云 CodeArtsAPM 通過應(yīng)用、組件、環(huán)境的分層樹形結(jié)構(gòu)，清晰展示應(yīng)用與資源的關(guān)系，并與華為云應(yīng)用運維管理服務(wù)（AOM）協(xié)同，統(tǒng)一資源對象模型，有效管理海量分散資源，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性，幫助企業(yè)解決運維難、變更難的問題。

特性四：自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用訪問拓撲關(guān)系，分鐘級快速定位故障

華為云 CodeArtsAPM 可自動生成應(yīng)用之間的訪問拓撲圖，發(fā)現(xiàn)應(yīng)用、中間件、接口、實例間的調(diào)用關(guān)系和性能表現(xiàn)情況，異常問題清晰展現(xiàn)，幫助企業(yè)用戶快速確定故障范圍與影響，使得發(fā)現(xiàn)故障、問題定位時間從小時級降至分鐘級，減少業(yè)務(wù)日常運維保障的壓力。

特性五：分布式調(diào)用追蹤，深入代碼級的性能診斷和優(yōu)化

華為云 CodeArtsAPM 自動為每次請求構(gòu)筑完整的調(diào)用鏈訪問路徑，包含性能、代碼堆棧、SQL 語句等組件訪問信息、相關(guān)的請求參數(shù)和性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，深入代碼級的追蹤幫助用戶快速定位問題根因，為性能優(yōu)化、故障處理提供詳盡的數(shù)據(jù)支持。

得益于以上特性，華為云 CodeArtsAPM 如今已廣泛應(yīng)用于電力、物流、社保、汽車等領(lǐng)域，幫助企業(yè)提升用戶體驗，發(fā)現(xiàn)應(yīng)用性能瓶頸，提升問題定位及處理的效率。

如深圳某知名物流企業(yè)通過使用華為云 CodeArtsAPM，故障定位的平均耗時從 120 分鐘降至 5 分鐘，平均故障恢復(fù)時長從 60 分鐘下降至 10 分鐘，極大地提升了故障處理的效率，成為服務(wù)運維保障的利器。

未來，華為云 CodeArtsAPM 將不斷沉淀大型企業(yè)應(yīng)用性能管理的最佳實踐，提供更豐富的應(yīng)用性能管理特性，攜手國內(nèi)外客戶、伙伴以及開發(fā)者，助力優(yōu)化產(chǎn)品性能，共同提升問題定位及處理效率，打造卓越的數(shù)字化體驗。

審核編輯 黃宇